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- 改编自Google Earth Engine 文档。 栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成,每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。 1. ee.Image 构造函数 可以通过将地球引擎资产ID粘贴到ee$Imag... 改编自Google Earth Engine 文档。 栅格数据在 Earth Engine中表示为Image对象。图像由一个或多个波段组成,每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。 1. ee.Image 构造函数 可以通过将地球引擎资产ID粘贴到ee$Imag...
- 对于很多人如何再全球使用量最大的云平台上Google Earth Engine进行运算操作,可能到目前都依旧一无所知,不过今天给大家系统的介绍一下GEE平台正确的学习姿势! 首先,如果大家英文水平还可以的话建议直接点击下面的链接看官方的介绍: https://developers.google.com/earth-engine/gu... 对于很多人如何再全球使用量最大的云平台上Google Earth Engine进行运算操作,可能到目前都依旧一无所知,不过今天给大家系统的介绍一下GEE平台正确的学习姿势! 首先,如果大家英文水平还可以的话建议直接点击下面的链接看官方的介绍: https://developers.google.com/earth-engine/gu...
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- 原文来自 The Verge 近日,索尼发布了全球首款集成 AI 的图像传感器—IMX500。IMX500 自带处理性能和内存,不依赖外接硬件即可执行由机器学习驱动的计算机视觉任务。索尼表示,这会是更快,更便宜,更安全的 AI 相机。 索尼的新型图像传感器可能有一天会出现在像这样的相机中 近几年来,AI 广泛触及到了... 原文来自 The Verge 近日,索尼发布了全球首款集成 AI 的图像传感器—IMX500。IMX500 自带处理性能和内存,不依赖外接硬件即可执行由机器学习驱动的计算机视觉任务。索尼表示,这会是更快,更便宜,更安全的 AI 相机。 索尼的新型图像传感器可能有一天会出现在像这样的相机中 近几年来,AI 广泛触及到了...
- 论文题目: Mastering Complex Controlin MOBA Games with DeepReinforcement Learning 主要贡献 提出了一个深度强化学习框架,从系... 论文题目: Mastering Complex Controlin MOBA Games with DeepReinforcement Learning 主要贡献 提出了一个深度强化学习框架,从系...
- 这个系统所针对的研究区域因为在地球之肺的巴西,所以就仅仅局限于巴西的亚马逊热带雨林地区。因此可以研究的区域也就是亚马逊地区所在的州。当然这个只针对巴西地区的森林损毁监测提供了两种语言,英语和葡萄牙语。 简介 让可持续的未来成为我们唯一的预测:这是PrevisIA的目的,这是一个创新的平台,使用人工智能来显示巴西亚马逊地区有被砍伐的风... 这个系统所针对的研究区域因为在地球之肺的巴西,所以就仅仅局限于巴西的亚马逊热带雨林地区。因此可以研究的区域也就是亚马逊地区所在的州。当然这个只针对巴西地区的森林损毁监测提供了两种语言,英语和葡萄牙语。 简介 让可持续的未来成为我们唯一的预测:这是PrevisIA的目的,这是一个创新的平台,使用人工智能来显示巴西亚马逊地区有被砍伐的风...
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