- 本文介绍MCP协议，一种统一AI工具调用的标准化方案，解决模型适配碎片化、工具高耦合和上下文丢失问题。通过Client/Server架构实现解耦，支持上下文传递、SSE流式响应和动态工具发现，提升跨模型兼容性和开发效率。包含实战示例和与传统方案的对比，助力构建高效AI智能体系统 本文介绍MCP协议，一种统一AI工具调用的标准化方案，解决模型适配碎片化、工具高耦合和上下文丢失问题。通过Client/Server架构实现解耦，支持上下文传递、SSE流式响应和动态工具发现，提升跨模型兼容性和开发效率。包含实战示例和与传统方案的对比，助力构建高效AI智能体系统
- 在AI技术迅猛发展的今天，测试工程师面临着如何高效评估大模型性能的全新挑战。本文将深入探讨AI测试平台中自动化评分与多模型对比评测的关键技术与实践方法，为测试工程师提供可落地的解决方案。 在AI技术迅猛发展的今天，测试工程师面临着如何高效评估大模型性能的全新挑战。本文将深入探讨AI测试平台中自动化评分与多模型对比评测的关键技术与实践方法，为测试工程师提供可落地的解决方案。
- 本文介绍微软开源的Web自动化工具Playwright，涵盖其核心优势（智能等待、录制调试、移动端模拟）、10分钟快速搭建Python环境的方法，以及首个自动化脚本实战（导航、截图）。同时提供避坑指南、同步/异步模式选择建议，帮助读者快速入门高效自动化测试。 本文介绍微软开源的Web自动化工具Playwright，涵盖其核心优势（智能等待、录制调试、移动端模拟）、10分钟快速搭建Python环境的方法，以及首个自动化脚本实战（导航、截图）。同时提供避坑指南、同步/异步模式选择建议，帮助读者快速入门高效自动化测试。
- AI时代构建高效测试平台面临新挑战。本文聚焦AI问答系统知识库建设，重点解析文档解析关键环节，为测试工程师提供实用技术指导和测试方法论。 AI时代构建高效测试平台面临新挑战。本文聚焦AI问答系统知识库建设，重点解析文档解析关键环节，为测试工程师提供实用技术指导和测试方法论。
- 在软件开发高速迭代的今天，性能问题直接决定着产品质量和用户体验。作为测试开发工程师，熟练运用专业的性能监控与剖析工具，不仅能精准定位系统瓶颈，更能为优化决策提供可靠依据。本文将系统解析当前主流的性能监控与剖析工具及其应用场景。 在软件开发高速迭代的今天，性能问题直接决定着产品质量和用户体验。作为测试开发工程师，熟练运用专业的性能监控与剖析工具，不仅能精准定位系统瓶颈，更能为优化决策提供可靠依据。本文将系统解析当前主流的性能监控与剖析工具及其应用场景。
- 4.1.4 GRU(门控循环单元) 4.1.5 LSTM(长短记忆网络) 循环神经网络 4.2 词嵌入与NLP 学习目标 4.2.2 词嵌入 4.2.3 Word2Vec案例 4.3 seq2seq与Attention机制 4.3.2 注意力机制 4.3.3 机器翻译案例 4.3.4 集束搜索（Beam Search） 4.3.5 BLEU-机器翻译的自动评估方法 5.1 生 4.1.4 GRU(门控循环单元) 4.1.5 LSTM(长短记忆网络) 循环神经网络 4.2 词嵌入与NLP 学习目标 4.2.2 词嵌入 4.2.3 Word2Vec案例 4.3 seq2seq与Attention机制 4.3.2 注意力机制 4.3.3 机器翻译案例 4.3.4 集束搜索（Beam Search） 4.3.5 BLEU-机器翻译的自动评估方法 5.1 生
- 1.深度学习课程概述包括深度学习与机器学习区别、深度学习应用场景、深度学习框架介绍、项目演示、开发环境搭建（pycharm安装）。2. TensorFlow基础涵盖TF数据流图、TensorFlow实现加法运算、图与TensorBoard（图结构、图相关操作、默认图、创建图、OP）、张量（张量概念、张量的阶、张量数学运算）、变量OP（创建变量）、增加其他功能（命名空间、模型保存 1.深度学习课程概述包括深度学习与机器学习区别、深度学习应用场景、深度学习框架介绍、项目演示、开发环境搭建（pycharm安装）。2. TensorFlow基础涵盖TF数据流图、TensorFlow实现加法运算、图与TensorBoard（图结构、图相关操作、默认图、创建图、OP）、张量（张量概念、张量的阶、张量数学运算）、变量OP（创建变量）、增加其他功能（命名空间、模型保存
- 1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回归损失和优化、梯度下降法介绍、波士顿房价预测案例、欠拟合和过拟合、正则化线性模型、正规方程推导方式、梯度下降法算法比较优化、维灾难。4. 逻辑回归涵盖逻辑回归介绍、癌症分类预测案例（良恶性乳 1.定位、目标。2. K-近邻算法涵盖距离度量、k值选择、kd树、鸢尾花种类预测数据集介绍、练一练、交叉验证网格搜索、facebook签到位置预测案例。3. 线性回归包括线性回归简介、线性回归损失和优化、梯度下降法介绍、波士顿房价预测案例、欠拟合和过拟合、正则化线性模型、正规方程推导方式、梯度下降法算法比较优化、维灾难。4. 逻辑回归涵盖逻辑回归介绍、癌症分类预测案例（良恶性乳
- java: 无法访问org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext java: 无法访问org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext
- 1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流程、什么是机器学习、模型评估（回归模型评估、拟合）、Azure机器学习模型搭建、完整机器学习项目流程。4. 机器学习基础环境安装与使用包括Jupyter Notebook使用（一级标题、Ju 1.机器学习常用科学计算库包括基础定位、目标。2. 人工智能概述涵盖人工智能应用场景、人工智能小案例、人工智能发展必备三要素、人工智能机器学习和深度学习。3. 机器学习概述包括机器学习工作流程、什么是机器学习、模型评估（回归模型评估、拟合）、Azure机器学习模型搭建、完整机器学习项目流程。4. 机器学习基础环境安装与使用包括Jupyter Notebook使用（一级标题、Ju
- javax.security.auth.login.LoginException: Receive timed out javax.security.auth.login.LoginException: Receive timed out
- 智能商业洞察引擎是一款基于大型语言模型（LLM）技术的先进分析工具，专注于市场分析与商业洞察领域。其的核心能力在于其智能化的工作流，能够根据用户需求，主动进行问题澄清、信息检索、深度分析与专业报告生成。该引擎结合了 LLM 的理解与生成能力以及网络搜索功能，旨在为用户提供专业、全面、引用可靠的市场分析报告。 智能商业洞察引擎是一款基于大型语言模型（LLM）技术的先进分析工具，专注于市场分析与商业洞察领域。其的核心能力在于其智能化的工作流，能够根据用户需求，主动进行问题澄清、信息检索、深度分析与专业报告生成。该引擎结合了 LLM 的理解与生成能力以及网络搜索功能，旨在为用户提供专业、全面、引用可靠的市场分析报告。
- 本方案依赖LangBot作为社交平台和Dify的中间桥梁，完成消息传递与交互。LangBot 是一个开源的大语言模型原生即时通信机器人开发平台，旨在提供开箱即用的 IM 机器人开发体验，具有 Agent、RAG、MCP 等多种 LLM 应用功能，适配全球主流即时通信平台，并提供丰富的 API 接口，支持自定义开发。 本方案依赖LangBot作为社交平台和Dify的中间桥梁，完成消息传递与交互。LangBot 是一个开源的大语言模型原生即时通信机器人开发平台，旨在提供开箱即用的 IM 机器人开发体验，具有 Agent、RAG、MCP 等多种 LLM 应用功能，适配全球主流即时通信平台，并提供丰富的 API 接口，支持自定义开发。
- “智能问数”是基于大型语言模型（LLM）技术，实现人机自然语言交互的数据查询、分析与可视化的工具。其核心目标是让用户能够像与人对话一样，用自然语言直接提问，即可便捷、迅速、精准地获取理解和分析所需的数据结果。 “智能问数”是基于大型语言模型（LLM）技术，实现人机自然语言交互的数据查询、分析与可视化的工具。其核心目标是让用户能够像与人对话一样，用自然语言直接提问，即可便捷、迅速、精准地获取理解和分析所需的数据结果。
- 输入文字描述或者文字+图片，AI视频生成可以实时生成高质量短视频，并支持多种风格，零门槛打造专属视觉内容，让创意快速落地。 输入文字描述或者文字+图片，AI视频生成可以实时生成高质量短视频，并支持多种风格，零门槛打造专属视觉内容，让创意快速落地。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
回顾中 -
一个AI团队帮你写代码：华为云码道Agent Space实战2026/06/25 周四 19:00-21:00
张翰文-华为云码道工程师/郭英旭-青软创新科技集团股份有限公司 软件架构师
本场直播聚焦华为云码道Agent Space两大模式：研发办公、代码开发，亲身体验从需求到代码的AI自动化能力。实操演示基于华为 CodeArts CLI，依托 OpenSpec 规格体系从零搭建业务项目。
回顾中
热门标签