- IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包... IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包...
- 很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用:ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No... 很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用:ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No...
- 此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将 Earth Engine 扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块,以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。 https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将 Earth Engine ... 此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将 Earth Engine 扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块,以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。 https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将 Earth Engine ...
- 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间,按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的,使用最先进的机器学习和统计方法进行处理,并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储... 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间,按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的,使用最先进的机器学习和统计方法进行处理,并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储...
- 当我们下载或者展示影像的时候会出现错误,本文主要解决两个问题,第一个就是解决影像展示的问题,展示如果不能正常显示影像的RGB影像,一般情况下主要出现的问题就在于最大值和最小值的设定,如果你不知道该如何设置,就直接去掉min和max的设置。这样也能正常显示,Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)Adds a given ... 当我们下载或者展示影像的时候会出现错误,本文主要解决两个问题,第一个就是解决影像展示的问题,展示如果不能正常显示影像的RGB影像,一般情况下主要出现的问题就在于最大值和最小值的设定,如果你不知道该如何设置,就直接去掉min和max的设置。这样也能正常显示,Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)Adds a given ...
- NRT AMSR2 Unified Global Swath Surface Precipitation GSFC Profiling Algorithm V2简介全球变化观测任务 - 水 1 (GCOM-W1) 上的先进微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器提供全球被动微波测量,涵盖陆地、海洋和大气参数,以研究全球水和能量循环。近实时 (NRT) 产品在文件中最后观察后的 3 小时内... NRT AMSR2 Unified Global Swath Surface Precipitation GSFC Profiling Algorithm V2简介全球变化观测任务 - 水 1 (GCOM-W1) 上的先进微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器提供全球被动微波测量,涵盖陆地、海洋和大气参数,以研究全球水和能量循环。近实时 (NRT) 产品在文件中最后观察后的 3 小时内...
- AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation, Version 1简介这套 AMSR-E/AMSR2 统一 Level-2B 数据集报告了瞬时地表降水率和降水类型(陆地和海洋)以及降水剖面(海洋)。 这些数据是将 AMSR-E/AMSR2 统一算法应用于 EOS 高级微波扫描辐射计(AMSR)(AMSR-E)和 AM... AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation, Version 1简介这套 AMSR-E/AMSR2 统一 Level-2B 数据集报告了瞬时地表降水率和降水类型(陆地和海洋)以及降水剖面(海洋)。 这些数据是将 AMSR-E/AMSR2 统一算法应用于 EOS 高级微波扫描辐射计(AMSR)(AMSR-E)和 AM...
- AI Earth——2020年中国10m建筑物高度CNBH数据集简介复旦大学生命科学学院GC3S团队(吴万本博士、赵斌教授等)利用多源地球观测数据和机器学习技术,构建了中国第一个10米分辨率的建筑高度估计模型(CNBH-10m)。基于此模型建立了中国10米分辨率的建筑高度数据集。此数据集基于全天候地球观测(雷达、光学和夜光图像),采用多窗口统计方法综合考虑了阴影等因素对建筑物高度估计的影... AI Earth——2020年中国10m建筑物高度CNBH数据集简介复旦大学生命科学学院GC3S团队(吴万本博士、赵斌教授等)利用多源地球观测数据和机器学习技术,构建了中国第一个10米分辨率的建筑高度估计模型(CNBH-10m)。基于此模型建立了中国10米分辨率的建筑高度数据集。此数据集基于全天候地球观测(雷达、光学和夜光图像),采用多窗口统计方法综合考虑了阴影等因素对建筑物高度估计的影...
- 2023年04-至今:宏图一号L2级系统几何校正影像(1、3、5m)简介作为航天宏图“女娲星座”建设计划的首发卫星,航天宏图-1号可获取0.5米-5米的分辨率影像,具备高精度地形测绘、高精度形变检测、高分辨率宽幅成像以及三维立体成像等能力,在自然资源、应急管理、水利等行业与领域具有极高的应用价值。波段:HH 1/3/5米时间范围: 2023年04月-当前范围: 部分区域摘要宏图一号数据是... 2023年04-至今:宏图一号L2级系统几何校正影像(1、3、5m)简介作为航天宏图“女娲星座”建设计划的首发卫星,航天宏图-1号可获取0.5米-5米的分辨率影像,具备高精度地形测绘、高精度形变检测、高分辨率宽幅成像以及三维立体成像等能力,在自然资源、应急管理、水利等行业与领域具有极高的应用价值。波段:HH 1/3/5米时间范围: 2023年04月-当前范围: 部分区域摘要宏图一号数据是...
- 中国1km分辨率SSP119情景EC-Earth3模式逐月降水量数据集(2021-2100)简介该数据集为中国多情景多模式逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为2021年1月-2100年12月。该数据集是根据IPCC耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)发布的全球>1O0km气候模式数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降... 中国1km分辨率SSP119情景EC-Earth3模式逐月降水量数据集(2021-2100)简介该数据集为中国多情景多模式逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为2021年1月-2100年12月。该数据集是根据IPCC耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)发布的全球>1O0km气候模式数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降...
- 简介Himawari-9(葵花9号,简称H-9)气象卫星是日本宇宙航空研究开发机构设计制造的向日葵系列卫星之一,是日本于2016年11月2日发射的新一代气象卫星,数据被广泛用于监测暴雨云团、台风动向以及持续喷发活动的火山等防灾领域。 H-9数据集目前提供的数据为每整点拍摄的数据,共有18个波段,前16个波段分布于可见光-近红外-热红外,后两个波段分别记录了太阳高度角和太阳方位角信息。为了... 简介Himawari-9(葵花9号,简称H-9)气象卫星是日本宇宙航空研究开发机构设计制造的向日葵系列卫星之一,是日本于2016年11月2日发射的新一代气象卫星,数据被广泛用于监测暴雨云团、台风动向以及持续喷发活动的火山等防灾领域。 H-9数据集目前提供的数据为每整点拍摄的数据,共有18个波段,前16个波段分布于可见光-近红外-热红外,后两个波段分别记录了太阳高度角和太阳方位角信息。为了...
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- 引言联合国防治荒漠化公约组织指出:中亚约有1200万人生活在干旱风险高的地区,面积约为4000万公顷。位于亚洲中部的哈萨克斯坦共和国(简称哈萨克斯坦)和中国有着长期友好的睦邻和经贸关系,中国是哈萨克斯坦的主要农产品进口国之一。畜牧业和农业是哈萨克斯坦的重要收入来源,因此干旱对该地区大多数人口的经济安全和福祉构成严重威胁。哈萨克斯坦农业专家、国家农业科学与教育中心独立主任基里尔·帕夫洛夫分... 引言联合国防治荒漠化公约组织指出:中亚约有1200万人生活在干旱风险高的地区,面积约为4000万公顷。位于亚洲中部的哈萨克斯坦共和国(简称哈萨克斯坦)和中国有着长期友好的睦邻和经贸关系,中国是哈萨克斯坦的主要农产品进口国之一。畜牧业和农业是哈萨克斯坦的重要收入来源,因此干旱对该地区大多数人口的经济安全和福祉构成严重威胁。哈萨克斯坦农业专家、国家农业科学与教育中心独立主任基里尔·帕夫洛夫分...
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