- 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第2章，第2.1.3节，作者是言有三 。 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第2章，第2.1.3节，作者是言有三 。
- 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第2章，第2.1.2节，作者是言有三 。 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第2章，第2.1.2节，作者是言有三 。
- 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第1章，第1.2.3节，作者是言有三 。 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第1章，第1.2.3节，作者是言有三 。
- 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第1章，第1.1.2节，作者是言有三 。 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第1章，第1.1.2节，作者是言有三 。
- 1 大数据处理的常用方法大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求，则可以采用在线处理的方式来对数据进行分析，如使用Spark、Storm等进行处理。比较贴切的一个例子是... 1 大数据处理的常用方法大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求，则可以采用在线处理的方式来对数据进行分析，如使用Spark、Storm等进行处理。比较贴切的一个例子是...
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