- 如投影文档中所述，地球引擎在重新投影期间默认执行最近邻重采样。您可以使用resample()或reduceResolution()方法更改此行为。具体而言，当这些方法之一应用于输入图像时，将使用指定的重采样或聚合方法完成输入的任何所需重新投影。 重采样 resample()导致在下一次重新投影时使用指定的重采样方法（'bilinea... 如投影文档中所述，地球引擎在重新投影期间默认执行最近邻重采样。您可以使用resample()或reduceResolution()方法更改此行为。具体而言，当这些方法之一应用于输入图像时，将使用指定的重采样或聚合方法完成输入的任何所需重新投影。 重采样 resample()导致在下一次重新投影时使用指定的重采样方法（'bilinea...
- Finding Circles, Revisited Earth Engine by Example 在地球引擎代码编辑器示例中，有一个通过内核卷积进行圆查找的示例。本文将演示另一种圆检测方法，它具有更大的灵活性，称为圆霍夫变换(CHT)。 Circle Hough 变换应用于科罗拉多州南部中心枢轴灌溉农场的边缘检测... Finding Circles, Revisited Earth Engine by Example 在地球引擎代码编辑器示例中，有一个通过内核卷积进行圆查找的示例。本文将演示另一种圆检测方法，它具有更大的灵活性，称为圆霍夫变换(CHT)。 Circle Hough 变换应用于科罗拉多州南部中心枢轴灌溉农场的边缘检测...
- 代码 # coding=gbk """ 作者：川川 公众号：玩转大数据 @时间 : 2022/3/6 2:01 群：428335755 """ import cv2 import numpy as... 代码 # coding=gbk """ 作者：川川 公众号：玩转大数据 @时间 : 2022/3/6 2:01 群：428335755 """ import cv2 import numpy as...
- 对图像进行边缘检测python版本： # coding=gbk import cv2 img = cv2.imread("1.jpg", 0) x = cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,... 对图像进行边缘检测python版本： # coding=gbk import cv2 img = cv2.imread("1.jpg", 0) x = cv2.Sobel(img,cv2.CV_16S,...
- 应用领域 金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各... 应用领域 金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各...
- clear all clc a= imread('2.jpg') %a=rgb2gray(a); imshow(a); % 将 Sobel 和 Canny 边缘检测器同时应用于图像，并显示它们以进行比... clear all clc a= imread('2.jpg') %a=rgb2gray(a); imshow(a); % 将 Sobel 和 Canny 边缘检测器同时应用于图像，并显示它们以进行比...
- 文章目录 第一问官方提到的两个算子第二问第三问 第一问官方提到的两个算子 声明一下：代码仅供参考，不保证完全正确。 题目中提到了canny算子边缘检测，我们先不管它有没有用，我把py... 文章目录 第一问官方提到的两个算子第二问第三问 第一问官方提到的两个算子 声明一下：代码仅供参考，不保证完全正确。 题目中提到了canny算子边缘检测，我们先不管它有没有用，我把py...
- 直方图匹配是一种快速简便的方法来“校准”一个图像以匹配另一个。用数学术语来说，它是转换一幅图像的过程，以便每个波段中值的累积分布函数 (CDF) 与另一幅图像中波段的 CDF 匹配。 为了说明这是什么样子以及它是如何工作的，我将把高分辨率（0.8m/像素）SkySat 图像与大约在同一时间拍摄的 Landsat 8 校准表面反射率图像... 直方图匹配是一种快速简便的方法来“校准”一个图像以匹配另一个。用数学术语来说，它是转换一幅图像的过程，以便每个波段中值的累积分布函数 (CDF) 与另一幅图像中波段的 CDF 匹配。 为了说明这是什么样子以及它是如何工作的，我将把高分辨率（0.8m/像素）SkySat 图像与大约在同一时间拍摄的 Landsat 8 校准表面反射率图像...
- 之前的文章中有提到过，影像的批量下载，但是是基于研究区的，而且是有时间限制的，所以，无法实现单张影像的循环下载，那么我们今天通过一个点或者一个小区域的矢量集合来实现单张影像的下载。 首先我们选择我们要加载的影像：这里用T1系列的影像要好于T2影像，因为数量较多，T2影像多很多时候和年份都是空值，这里罗列了下面我们常用的地表反射率影像 ... 之前的文章中有提到过，影像的批量下载，但是是基于研究区的，而且是有时间限制的，所以，无法实现单张影像的循环下载，那么我们今天通过一个点或者一个小区域的矢量集合来实现单张影像的下载。 首先我们选择我们要加载的影像：这里用T1系列的影像要好于T2影像，因为数量较多，T2影像多很多时候和年份都是空值，这里罗列了下面我们常用的地表反射率影像 ...
- 文章目录 任务一、实现图片复制 （一）编写程序，实现功能 （二）运行程序，查看结果 （三）修改代码，复制生成灰度图 任务二、绘制正方... 文章目录 任务一、实现图片复制 （一）编写程序，实现功能 （二）运行程序，查看结果 （三）修改代码，复制生成灰度图 任务二、绘制正方...
- 今天是周三，又到了给大家送书的时刻啦！这次给大家带来的是《OpenCV图像处理入门与实践》！ （文末查看送书规则） 简介 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以实现计算机视觉算法。本书从 OpenCV 用 Python 实现的基础语法讲起，逐步深入计算机视觉的进阶实战，... 今天是周三，又到了给大家送书的时刻啦！这次给大家带来的是《OpenCV图像处理入门与实践》！ （文末查看送书规则） 简介 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以实现计算机视觉算法。本书从 OpenCV 用 Python 实现的基础语法讲起，逐步深入计算机视觉的进阶实战，...
- 文章目录 一、YOLOv5简介二、网络结构1、Input2、Backbone3、Neck4、Head 三、改进方法1、自适应锚框计算2、自适应灰度填充 四、性能表现五、YOLOv5入门... 文章目录 一、YOLOv5简介二、网络结构1、Input2、Backbone3、Neck4、Head 三、改进方法1、自适应锚框计算2、自适应灰度填充 四、性能表现五、YOLOv5入门...
- 恶补了前面有了基础知识的储备，这下摄像头的征程也就好走了点。 1、鹰眼特性了解 鹰眼不是隔行扫描！鹰眼速率可达 150 帧每秒！三十万像素！硬件二值化摄像头，直接输出二值化图像，一次传输 8 个像... 恶补了前面有了基础知识的储备，这下摄像头的征程也就好走了点。 1、鹰眼特性了解 鹰眼不是隔行扫描！鹰眼速率可达 150 帧每秒！三十万像素！硬件二值化摄像头，直接输出二值化图像，一次传输 8 个像...
- 目录： 下载OpenCV1.0配置环境变量创建工程加入程序设置路径效果展示完整工程下载 下载OpenCV1.0 OpenCV1.0下载：链接：https://pan.... 目录： 下载OpenCV1.0配置环境变量创建工程加入程序设置路径效果展示完整工程下载 下载OpenCV1.0 OpenCV1.0下载：链接：https://pan....
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郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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