- 一图片识别为例来介绍一下个人理解：卷积是为了来得到特征值得，那么卷积的工作原理是什么呢？好吧就是你想的那样，卷积核运算正是卷积工作来提取特征（即图片的边缘轮廓）的原理 借用吴恩达老师的一张图 * * ... 一图片识别为例来介绍一下个人理解：卷积是为了来得到特征值得，那么卷积的工作原理是什么呢？好吧就是你想的那样，卷积核运算正是卷积工作来提取特征（即图片的边缘轮廓）的原理 借用吴恩达老师的一张图 * * ...
- 简 介： 本文选取了2021年人工神经网络第四次作业学生提交的作业。供交流使用。 关键词： 人工神经网络 ... 简 介： 本文选取了2021年人工神经网络第四次作业学生提交的作业。供交流使用。 关键词： 人工神经网络 ...
- 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结。 在学习CNN前，推荐大家先学习DNN的... 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型结构做一个总结。 在学习CNN前，推荐大家先学习DNN的...
- 在卷积神经网络(CNN)模型结构中，我们对CNN的模型结构做了总结，这里我们就在CNN的模型基础上，看看CNN的前向传播算法是什么样子的。重点会和传统的DNN比较讨论。 1. 回顾CNN的结构 在上一篇里，我们已经讲到了CNN的结构，包括输出层，若干的卷积层+ReLU激活函数，若干的池化层，DNN全连接层，以及最后的用So... 在卷积神经网络(CNN)模型结构中，我们对CNN的模型结构做了总结，这里我们就在CNN的模型基础上，看看CNN的前向传播算法是什么样子的。重点会和传统的DNN比较讨论。 1. 回顾CNN的结构 在上一篇里，我们已经讲到了CNN的结构，包括输出层，若干的卷积层+ReLU激活函数，若干的池化层，DNN全连接层，以及最后的用So...
- 在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中，我们对CNN的前向传播算法做了总结，基于CNN前向传播算法的基础，我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前，建议先研究DNN的反向传播算法：深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP) 1. 回顾DNN的反向传播算法 我们首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中，我们是... 在卷积神经网络(CNN)前向传播算法中，我们对CNN的前向传播算法做了总结，基于CNN前向传播算法的基础，我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前，建议先研究DNN的反向传播算法：深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP) 1. 回顾DNN的反向传播算法 我们首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中，我们是...
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- 以图像分类任务为例，在下表所示卷积神经网络中，一般包含5种类型的网络层次结构： CNN层次结构输出尺寸作用输入层 W1×H1×3 卷积网络的原始输入，可以是原始或预处理后的像素矩阵卷积层W1×H1×K参数共享、局部连接，利用平移不变性从全局特征图提取局部特征激活层W1×H1×K将卷积层的输出结果进行非线性映射池化层W2×H2×K进一步... 以图像分类任务为例，在下表所示卷积神经网络中，一般包含5种类型的网络层次结构： CNN层次结构输出尺寸作用输入层 W1×H1×3 卷积网络的原始输入，可以是原始或预处理后的像素矩阵卷积层W1×H1×K参数共享、局部连接，利用平移不变性从全局特征图提取局部特征激活层W1×H1×K将卷积层的输出结果进行非线性映射池化层W2×H2×K进一步...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 资源传送门： 论文原文下载... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 资源传送门： 论文原文下载...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话...
- 卷积神经网络 卷积是指将卷积核应用到某个张量的所有点上，通过将 卷积核在输入的张量上滑动而生成经过滤波处理的张量。 介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础 上进行扩展，实现对于图像等分类和识别。 实现对图像的高准确率识别离不开一种叫做卷积神经网络的深度学习 技术 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，但它能处理的任务并 不局限于图像，其实语音识别也是可以... 卷积神经网络 卷积是指将卷积核应用到某个张量的所有点上，通过将 卷积核在输入的张量上滑动而生成经过滤波处理的张量。 介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础 上进行扩展，实现对于图像等分类和识别。 实现对图像的高准确率识别离不开一种叫做卷积神经网络的深度学习 技术 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，但它能处理的任务并 不局限于图像，其实语音识别也是可以...
- GCN: Graph Convolutional Network(图卷积网络) 环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2020.03.1 基于图卷积神经网络（GCN）预测分子性质 导入库 from rdkit import Chem... GCN: Graph Convolutional Network(图卷积网络) 环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2020.03.1 基于图卷积神经网络（GCN）预测分子性质 导入库 from rdkit import Chem...
- @Author：Runsen 文章目录 卷积神经网络 网络架构 卷积 卷积层 在Keras中构建卷积层 池化层 全连接层 Python实现卷积神经网络 总结 卷积神经网络 Yann LeCun 和Yoshua Bengio在1995年引入了卷积神经网络，也称为卷积网络或CNN。CNN是一种特殊的多层神... @Author：Runsen 文章目录 卷积神经网络 网络架构 卷积 卷积层 在Keras中构建卷积层 池化层 全连接层 Python实现卷积神经网络 总结 卷积神经网络 Yann LeCun 和Yoshua Bengio在1995年引入了卷积神经网络，也称为卷积网络或CNN。CNN是一种特殊的多层神...
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