- 文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 pytorch教程 也可获取。 autograd 自动求导系统torch.autogradautograd torch.autograd.backwardtorch.autograd.backward ( tensors, gr... 文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 pytorch教程 也可获取。 autograd 自动求导系统torch.autogradautograd torch.autograd.backwardtorch.autograd.backward ( tensors, gr...
- 在对CANN和昇腾有了一个基础的了解认知后，下面我们就来学习了解一下PyTorch和AscendCL的相关知识。PyTorch它是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。高级功能：1.具有强大的GPU... 在对CANN和昇腾有了一个基础的了解认知后，下面我们就来学习了解一下PyTorch和AscendCL的相关知识。PyTorch它是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。高级功能：1.具有强大的GPU...
- 今天在把.pt文件转ONNX文件时，遇到此错误。 报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_m... 今天在把.pt文件转ONNX文件时，遇到此错误。 报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_m...
- 使用多层感知器分类器对手写数字进行分类 1.简介 1.1 什么是多层感知器（MLP）？MLP 是一种监督机器学习 (ML) 算法，属于前馈人工神经网络 [1] 类。该算法本质上是在数据上进行训练以学习函数。给定一组特征和一个目标变量（例如标签），它会学习一个用于分类或回归的非线性函数。在本文中，我们将只关注分类案例。 1.2 MLP和逻辑回归有什么相似之处吗？有！逻辑回归只有两层，即输入和... 使用多层感知器分类器对手写数字进行分类 1.简介 1.1 什么是多层感知器（MLP）？MLP 是一种监督机器学习 (ML) 算法，属于前馈人工神经网络 [1] 类。该算法本质上是在数据上进行训练以学习函数。给定一组特征和一个目标变量（例如标签），它会学习一个用于分类或回归的非线性函数。在本文中，我们将只关注分类案例。 1.2 MLP和逻辑回归有什么相似之处吗？有！逻辑回归只有两层，即输入和...
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- 最近在看源码的过程中看到了有些模型的forward函数中self.training判断训练还是推理的状态。 这个是如何做到呢？下面我通过源码分析一下： if self.training: return x, x_dist else: # during inference, return the average of both classifier predictio... 最近在看源码的过程中看到了有些模型的forward函数中self.training判断训练还是推理的状态。 这个是如何做到呢？下面我通过源码分析一下： if self.training: return x, x_dist else: # during inference, return the average of both classifier predictio...
- 模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式： 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。 标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。 反斜杠本身需要使用反斜杠转义。 正则表达式通常都包含反斜杠"\\"以及小括号"\(\)"，模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。 模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式： 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。 标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。 反斜杠本身需要使用反斜杠转义。 正则表达式通常都包含反斜杠"\\"以及小括号"\(\)"，模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。
- 目录查看GPUpython版本安装Pytroch匹配版本安装PyTorch问题声明很多python初学者很多都喜欢使用pip直接安装任何东西，但是这里明确一下啊，使用pip安装'torch'几乎是不可能的，我尝试了无数种方案了，即便是看着successfull了，但是使用的时候不能用，气得你半死。可能是我对pip安装torch还是不熟悉吧，但是说明一点，使用pip安装肯定是各种麻烦，所以，... 目录查看GPUpython版本安装Pytroch匹配版本安装PyTorch问题声明很多python初学者很多都喜欢使用pip直接安装任何东西，但是这里明确一下啊，使用pip安装'torch'几乎是不可能的，我尝试了无数种方案了，即便是看着successfull了，但是使用的时候不能用，气得你半死。可能是我对pip安装torch还是不熟悉吧，但是说明一点，使用pip安装肯定是各种麻烦，所以，...
- @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 场景描述已知一个二维数据，目标是... @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 场景描述已知一个二维数据，目标是...
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- Anaconda建立新的虚拟环境，并安装pytorch。最近开始学习Pytorch深度学习框架，由于安装某版本PyTorch库的过程中，会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。因此，自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突，导致原先功能无法正常使用，也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生，最好新建一个环境，单独安装PyTorch及其... Anaconda建立新的虚拟环境，并安装pytorch。最近开始学习Pytorch深度学习框架，由于安装某版本PyTorch库的过程中，会自动替换其所有依赖库(比如numpy等科学计算基础库)至相应匹配的版本。因此，自动换掉的基础库很有可能与其他高级库产生不匹配的冲突，导致原先功能无法正常使用，也就是原先的运行环境被污染了。为了避免这种污染的发生，最好新建一个环境，单独安装PyTorch及其...
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