- CodeGeeX4可以支持代码补全与生成、代码解释、联网搜索、函数调用、仓库级代码问答等多种功能，覆盖了软件开发的各个场景。本任务的目标是将 CodeGeeX4 项目适配到华为的昇腾 NPU、鲲鹏 CPU 以及欧拉操作系统（OpenEuler）上，确保其在这些平台上的正常运行。 CodeGeeX4可以支持代码补全与生成、代码解释、联网搜索、函数调用、仓库级代码问答等多种功能，覆盖了软件开发的各个场景。本任务的目标是将 CodeGeeX4 项目适配到华为的昇腾 NPU、鲲鹏 CPU 以及欧拉操作系统（OpenEuler）上，确保其在这些平台上的正常运行。
- PaddleOCR是飞桨推出的一套丰富的OCR工具库开源项目，支持文字检测、文字方向检测、多语种文本识别、手写体文本识别等多种OCR相关前沿算法。本任务的主要目的是让PaddleOCR在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 PaddleOCR是飞桨推出的一套丰富的OCR工具库开源项目，支持文字检测、文字方向检测、多语种文本识别、手写体文本识别等多种OCR相关前沿算法。本任务的主要目的是让PaddleOCR在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- ChatTTS 是一个开源的文本到语音转换项目，旨在将文本自然流畅地转换为语音输出。该项目利用深度学习技术生成高质量的语音输出，适用于多种语言和场景。本任务的主要目的是让ChatTTS在昇腾、鲲鹏处理器和Euler操作系统上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 ChatTTS 是一个开源的文本到语音转换项目，旨在将文本自然流畅地转换为语音输出。该项目利用深度学习技术生成高质量的语音输出，适用于多种语言和场景。本任务的主要目的是让ChatTTS在昇腾、鲲鹏处理器和Euler操作系统上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- mmcv是一款开源计算机视觉库，旨在为计算机视觉研究人员和工程师提供丰富的工具和函数，以简化计算机视觉任务的开发和实验过程。本任务的主要目的是让mmcv在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 mmcv是一款开源计算机视觉库，旨在为计算机视觉研究人员和工程师提供丰富的工具和函数，以简化计算机视觉任务的开发和实验过程。本任务的主要目的是让mmcv在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- Faiss (Facebook AI Similarity Search) 是一个高效的相似性搜索库，广泛应用于推荐系统、图像搜索等场景。本任务的主要目的是完成 Faiss 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署 Faiss (Facebook AI Similarity Search) 是一个高效的相似性搜索库，广泛应用于推荐系统、图像搜索等场景。本任务的主要目的是完成 Faiss 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署
- AntSK 是一个基于 .Net 8、AntBlazor 和 SemanticKernel 开发的开源 AI 知识库与智能体平台。该平台旨在帮助用户构建、管理和使用本地离线的 AI 模型，并通过集成多种人工智能技术提供智能化的应用功能。本任务的主要目的是让AntSK在昇腾、鲲鹏处理器和Euler操作系统上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 AntSK 是一个基于 .Net 8、AntBlazor 和 SemanticKernel 开发的开源 AI 知识库与智能体平台。该平台旨在帮助用户构建、管理和使用本地离线的 AI 模型，并通过集成多种人工智能技术提供智能化的应用功能。本任务的主要目的是让AntSK在昇腾、鲲鹏处理器和Euler操作系统上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- GLM-4是智谱AI推出的大规模预训练语言模型的开源项目，支持多模态多语言对话和网页浏览、代码执行、自定义工具调用、长文本推理等典型任务。本任务的主要目的是让GLM-4在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 GLM-4是智谱AI推出的大规模预训练语言模型的开源项目，支持多模态多语言对话和网页浏览、代码执行、自定义工具调用、长文本推理等典型任务。本任务的主要目的是让GLM-4在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- flair是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，支持多种NLP常见应用场景，例如命名实体识别（NER）、情感分析、词性标记（PoS）、语义消歧和分类。本任务的主要目的是让flair在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 flair是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，支持多种NLP常见应用场景，例如命名实体识别（NER）、情感分析、词性标记（PoS）、语义消歧和分类。本任务的主要目的是让flair在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- CogVideoX是智谱AI开发的视频生成大模型。无需复杂的视频制作技能和工具，能够将简短的文本描述或静态图片转化为高质量、具有视觉吸引力的动态视频。本任务的主要目的是让CogVideoX在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 CogVideoX是智谱AI开发的视频生成大模型。无需复杂的视频制作技能和工具，能够将简短的文本描述或静态图片转化为高质量、具有视觉吸引力的动态视频。本任务的主要目的是让CogVideoX在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- HCCL（Huawei Collective Communication Library）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，向上提供API供框架调用，向下屏蔽底层复杂细节，完成单机多卡、多机多卡间的高效数据传输。 HCCL（Huawei Collective Communication Library）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，向上提供API供框架调用，向下屏蔽底层复杂细节，完成单机多卡、多机多卡间的高效数据传输。
- Flair 是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，旨在为研究人员提供用于各种文本分析任务的灵活高效的工具集。Flair 的框架构建在 PyTorch 上，支持多种 NLP 常见应用场景，例如命名实体识别（NER）、情感分析、词性标记（PoS）、语义消歧和分类。 Flair 是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，旨在为研究人员提供用于各种文本分析任务的灵活高效的工具集。Flair 的框架构建在 PyTorch 上，支持多种 NLP 常见应用场景，例如命名实体识别（NER）、情感分析、词性标记（PoS）、语义消歧和分类。
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