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- 集合通信定义了一系列标准信息交换接口，解决并行计算时不同进程之间的通信问题。集合通信广泛用于AI、HPC等大规模计算通信场景。以深度学习数据并行训练场景为例，训练任务将不同训练样本分配给多个加速节点并行训练，在每一个训练迭代（或若干迭代）之后，模型梯度数据需要在所有节点间进行同步（如求和操作）。 集合通信定义了一系列标准信息交换接口，解决并行计算时不同进程之间的通信问题。集合通信广泛用于AI、HPC等大规模计算通信场景。以深度学习数据并行训练场景为例，训练任务将不同训练样本分配给多个加速节点并行训练，在每一个训练迭代（或若干迭代）之后，模型梯度数据需要在所有节点间进行同步（如求和操作）。
- 随着大模型的兴起，神经网络规模不断扩大，对内存资源的消耗也越来越高，如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法内存占用的主要技术有内存复用（Memory Reuse）、重算（Recompute）、内存交换（Memory Swap）、控制执行序（Topo优化）等，其中内存复用是应用最广泛的内存优化技术，该技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用，结合 随着大模型的兴起，神经网络规模不断扩大，对内存资源的消耗也越来越高，如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法内存占用的主要技术有内存复用（Memory Reuse）、重算（Recompute）、内存交换（Memory Swap）、控制执行序（Topo优化）等，其中内存复用是应用最广泛的内存优化技术，该技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用，结合
- 自昇腾Ascend C编程语言发布至今，已经有不少开发者通过官方教程文档、学习视频中快速掌握了如何开发Ascend C算子。然而对于一些深度开发者，需要更深入了解高性能编程技巧，更深层次理解编程模型和硬件架构、不同算子开发工程的区别以及高阶API的实现原理等。 自昇腾Ascend C编程语言发布至今，已经有不少开发者通过官方教程文档、学习视频中快速掌握了如何开发Ascend C算子。然而对于一些深度开发者，需要更深入了解高性能编程技巧，更深层次理解编程模型和硬件架构、不同算子开发工程的区别以及高阶API的实现原理等。
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