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- 基于香橙派 AIpro搭建二维码分类模型及其Flask服务 🌴一.引言华为昇腾是华为在AI领域的核心品牌，提供先进的AI处理器和解决方案。其AI基础软硬件平台包含Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore等，为全球AI开发者提供强大的技术支持。随着物联网（IoT）和人工智能（AI）技术的飞速发展，边缘计算设备在数据处理和实时分析方面展现出巨大潜力。香橙... 基于香橙派 AIpro搭建二维码分类模型及其Flask服务 🌴一.引言华为昇腾是华为在AI领域的核心品牌，提供先进的AI处理器和解决方案。其AI基础软硬件平台包含Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore等，为全球AI开发者提供强大的技术支持。随着物联网（IoT）和人工智能（AI）技术的飞速发展，边缘计算设备在数据处理和实时分析方面展现出巨大潜力。香橙...
- 集合通信定义了一系列标准信息交换接口，解决并行计算时不同进程之间的通信问题。集合通信广泛用于AI、HPC等大规模计算通信场景。以深度学习数据并行训练场景为例，训练任务将不同训练样本分配给多个加速节点并行训练，在每一个训练迭代（或若干迭代）之后，模型梯度数据需要在所有节点间进行同步（如求和操作）。 集合通信定义了一系列标准信息交换接口，解决并行计算时不同进程之间的通信问题。集合通信广泛用于AI、HPC等大规模计算通信场景。以深度学习数据并行训练场景为例，训练任务将不同训练样本分配给多个加速节点并行训练，在每一个训练迭代（或若干迭代）之后，模型梯度数据需要在所有节点间进行同步（如求和操作）。
- 随着大模型的兴起，神经网络规模不断扩大，对内存资源的消耗也越来越高，如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法内存占用的主要技术有内存复用（Memory Reuse）、重算（Recompute）、内存交换（Memory Swap）、控制执行序（Topo优化）等，其中内存复用是应用最广泛的内存优化技术，该技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用，结合 随着大模型的兴起，神经网络规模不断扩大，对内存资源的消耗也越来越高，如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法内存占用的主要技术有内存复用（Memory Reuse）、重算（Recompute）、内存交换（Memory Swap）、控制执行序（Topo优化）等，其中内存复用是应用最广泛的内存优化技术，该技术可在不影响网络执行性能的前提下降低内存占用，结合
- 自昇腾Ascend C编程语言发布至今，已经有不少开发者通过官方教程文档、学习视频中快速掌握了如何开发Ascend C算子。然而对于一些深度开发者，需要更深入了解高性能编程技巧，更深层次理解编程模型和硬件架构、不同算子开发工程的区别以及高阶API的实现原理等。 自昇腾Ascend C编程语言发布至今，已经有不少开发者通过官方教程文档、学习视频中快速掌握了如何开发Ascend C算子。然而对于一些深度开发者，需要更深入了解高性能编程技巧，更深层次理解编程模型和硬件架构、不同算子开发工程的区别以及高阶API的实现原理等。
- 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程思路。 > 在本篇章，我们继续进入推理阶段！ 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程思路。 > 在本篇章，我们继续进入推理阶段！
- CANN社区版从8.0RC1.alpha001开始，已经支持Atlas 200 A2推理产品进行Ascend C算子开发。据此，笔者在香橙派AIPro开发板上进行Ascend C环境搭建和例程运行。 CANN社区版从8.0RC1.alpha001开始，已经支持Atlas 200 A2推理产品进行Ascend C算子开发。据此，笔者在香橙派AIPro开发板上进行Ascend C环境搭建和例程运行。
- Orange Pi AI Pro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能 AI 开发板，其搭载了昇腾 AI 处理器，可提供 8TOPS INT8 的计算能力，内存提供了 8GB 和 16GB两种版本。可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于教育、机器人、无人机等场景。 Orange Pi AI Pro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能 AI 开发板，其搭载了昇腾 AI 处理器，可提供 8TOPS INT8 的计算能力，内存提供了 8GB 和 16GB两种版本。可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于教育、机器人、无人机等场景。
- DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括图像编解码、视频编解码、图像抠图缩放等。往期分享过几个DVPP视频解码问题的典型案例（单击Link查看），看的人多，说明在这一块，大家还是有些疑问的，所以本期继续分享其它DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原... DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括图像编解码、视频编解码、图像抠图缩放等。往期分享过几个DVPP视频解码问题的典型案例（单击Link查看），看的人多，说明在这一块，大家还是有些疑问的，所以本期继续分享其它DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原...
- 悟空·画画是基于扩散模型的中文以文生图大模型，由华为诺亚方舟实验室携手华为中央软件研究院分布式并行实验室、昇腾计算业务联合开发，使用昇思MindSpore AI框架+昇腾Atlas硬件实现。本期实战营基于华为全栈AI技术，以及华为云一站式AI开发平台ModelArts，介绍常见AIGC模型的基本概念、原理介绍、网络结构等内容。 悟空·画画是基于扩散模型的中文以文生图大模型，由华为诺亚方舟实验室携手华为中央软件研究院分布式并行实验室、昇腾计算业务联合开发，使用昇思MindSpore AI框架+昇腾Atlas硬件实现。本期实战营基于华为全栈AI技术，以及华为云一站式AI开发平台ModelArts，介绍常见AIGC模型的基本概念、原理介绍、网络结构等内容。
- 在昇腾AI处理器上训练PyTorch框架模型时，可能由于环境变量设置问题、训练脚本代码问题，导致打印出的堆栈报错与实际错误并不一致、脚本运行异常等问题，那么本期就分享几个关于PyTorch模型训练问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 在昇腾AI处理器上训练PyTorch框架模型时，可能由于环境变量设置问题、训练脚本代码问题，导致打印出的堆栈报错与实际错误并不一致、脚本运行异常等问题，那么本期就分享几个关于PyTorch模型训练问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。
- 记录和小滕的第一次亲密接触。 记录和小滕的第一次亲密接触。
- ATC（Ascend Tensor Compiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具，它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。本期就分享几个环境搭建过程中常见问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ATC（Ascend Tensor Compiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具，它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。本期就分享几个环境搭建过程中常见问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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