- 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom... 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom...
- 1 简介本文分为三个主要部分：安装步骤、编译和运行服务、高效的协议编写。每个部分都有详细的步骤和说明。安装步骤第一部分：Ubuntu 安装 C++ gRPC 所需依赖安装基本工具和依赖 sudo apt update sudo apt install -y build-essential autoconf libtool pkg-config cmake git安装 gRPC 和 Prot... 1 简介本文分为三个主要部分：安装步骤、编译和运行服务、高效的协议编写。每个部分都有详细的步骤和说明。安装步骤第一部分：Ubuntu 安装 C++ gRPC 所需依赖安装基本工具和依赖 sudo apt update sudo apt install -y build-essential autoconf libtool pkg-config cmake git安装 gRPC 和 Prot...
- 1 简介闲聊通常是随意和轻松的，可以帮助打破僵局，但它不一定能帮助与某人建立深厚的知识纽带。无论是与您的朋友、同事还是AI助手，进行有意义的对话对于建立牢固的联系都很重要。 “有意义的对话有助于我们更好地了解自己和周围的人。它们涉及分享我们自己的重要方面，并积极倾听、验证和与他人建立联系， 叶史瓦大学临床心理学家兼教授 Sabrina Romanoff， PsyD 。在本文中，我们分享了... 1 简介闲聊通常是随意和轻松的，可以帮助打破僵局，但它不一定能帮助与某人建立深厚的知识纽带。无论是与您的朋友、同事还是AI助手，进行有意义的对话对于建立牢固的联系都很重要。 “有意义的对话有助于我们更好地了解自己和周围的人。它们涉及分享我们自己的重要方面，并积极倾听、验证和与他人建立联系， 叶史瓦大学临床心理学家兼教授 Sabrina Romanoff， PsyD 。在本文中，我们分享了...
- 1 简介决策树的叶子结点通常是结论。“提问游戏”是一种经典的推理游戏，它与机器学习中的决策树算法在思维方式和结构上有诸多相似之处。本文是对提问游戏思维的深入分析，并结合决策树算法进行对比，说明它们的相似之处。 2、提问游戏的基本思维逻辑游戏规则简介：玩家A心中想一个事物（比如“老虎”），玩家B通过最多20个“是/否”问题来猜出是什么。关键：问题的设计需最大限度缩小可能性范围，每个问题都像是... 1 简介决策树的叶子结点通常是结论。“提问游戏”是一种经典的推理游戏，它与机器学习中的决策树算法在思维方式和结构上有诸多相似之处。本文是对提问游戏思维的深入分析，并结合决策树算法进行对比，说明它们的相似之处。 2、提问游戏的基本思维逻辑游戏规则简介：玩家A心中想一个事物（比如“老虎”），玩家B通过最多20个“是/否”问题来猜出是什么。关键：问题的设计需最大限度缩小可能性范围，每个问题都像是...
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- TortoiseSVN使用-权限配置 TortoiseSVN使用-权限配置
- 1 简介我们继续讨论以下问题，尝试使用信息论方法分析： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制，一共256个开关被安装到了总控室，每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签，如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一关联？详细给出该问题的分析步骤问题简化有256个灯和256个开关，未知每个开关控制哪个灯。你可以自由切换开关，但无法在... 1 简介我们继续讨论以下问题，尝试使用信息论方法分析： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制，一共256个开关被安装到了总控室，每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签，如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一关联？详细给出该问题的分析步骤问题简化有256个灯和256个开关，未知每个开关控制哪个灯。你可以自由切换开关，但无法在...
- 1 简介决策树是一个图表，显示了不同的选择及其可能的结果，可帮助轻松做出决策。本文是关于决策树是什么、它们如何工作、它们的优缺点以及它们的应用。首先看一个问题： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制， 一共256个开关被安装到了总控室， 每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签， 如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一... 1 简介决策树是一个图表，显示了不同的选择及其可能的结果，可帮助轻松做出决策。本文是关于决策树是什么、它们如何工作、它们的优缺点以及它们的应用。首先看一个问题： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制， 一共256个开关被安装到了总控室， 每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签， 如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一...
- 1 简介NewClient在最新的 google. golang. org grpc 版本中，grpc.Dial 已被标记为 Deprecated，推荐使用 grpc.NewClient 来创建 gRPC 客户端连接。以下是修改后的 http_server/main.go，使用 NewClient 替代 Dial，并优化错误处理： 2 示例修改后的 http_server/main.go... 1 简介NewClient在最新的 google. golang. org grpc 版本中，grpc.Dial 已被标记为 Deprecated，推荐使用 grpc.NewClient 来创建 gRPC 客户端连接。以下是修改后的 http_server/main.go，使用 NewClient 替代 Dial，并优化错误处理： 2 示例修改后的 http_server/main.go...
- 1 简介grpc计算优势，gRPC + Protobuf 年龄计算 vs 服务器Go 计算的优势分析核心优势对比维度 gRPC + Protobuf Go服务中计算跨语言兼容性 ✅ 生成的代码可被其他语言（如Python、Java）调用 仅限Go生态❌接口标准化 ✅ 通过.proto明确定义请求/响应格式 依赖开发者手动维护接口文档❌序列化效率 ... 1 简介grpc计算优势，gRPC + Protobuf 年龄计算 vs 服务器Go 计算的优势分析核心优势对比维度 gRPC + Protobuf Go服务中计算跨语言兼容性 ✅ 生成的代码可被其他语言（如Python、Java）调用 仅限Go生态❌接口标准化 ✅ 通过.proto明确定义请求/响应格式 依赖开发者手动维护接口文档❌序列化效率 ...
- 1 简介gRPC是谷歌开发的高性能、开源的RPC框架，基于HTTP/2和Protocol Buffers（ProtoBuf）实现。以下从技术标准、实现细节及对比优势三个方面详细分析。 二 技术标准与实现细节核心协议与传输层HTTP/2：基于HTTP/2的多路复用（Multiplexing）、头部压缩（HPACK）、服务器推送（Server Push）等特性，显著减少延迟并提高吞吐量。二进制... 1 简介gRPC是谷歌开发的高性能、开源的RPC框架，基于HTTP/2和Protocol Buffers（ProtoBuf）实现。以下从技术标准、实现细节及对比优势三个方面详细分析。 二 技术标准与实现细节核心协议与传输层HTTP/2：基于HTTP/2的多路复用（Multiplexing）、头部压缩（HPACK）、服务器推送（Server Push）等特性，显著减少延迟并提高吞吐量。二进制...
- 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及《互联网信息服务算法推荐管理规定》，个人开发者是否需要办理算法备案，需根据具体场景判断：核心判断标准若个人通过互联网向公众提供生成式 AI 服务（如聊天机器人、内容生成工具），则需履行备案义务。若仅进行技术研发且未对外提供服务，则无需备案。例如，某个人开发者开发了一款图像生成工具并通过小程序向用户提供服务，即属于需备案的范畴。个体工商户备案路径个人可注... 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及《互联网信息服务算法推荐管理规定》，个人开发者是否需要办理算法备案，需根据具体场景判断：核心判断标准若个人通过互联网向公众提供生成式 AI 服务（如聊天机器人、内容生成工具），则需履行备案义务。若仅进行技术研发且未对外提供服务，则无需备案。例如，某个人开发者开发了一款图像生成工具并通过小程序向用户提供服务，即属于需备案的范畴。个体工商户备案路径个人可注...
- 1 简介在概率算法中人的有目的选择作为主观行为，通常计为概率1。本文探讨了概率算法在特定问题中的应用，即计算一系列人按照特定规则坐在椅子上的概率。问题设定在一个有5把编号椅子的屋子里，屋外也有5个编号对应的人。文章分析了两种情况:一是第一个人随机选择椅子后，后续人优先选择自己编号的椅子(若未被占用)的概率问题;二是从第二个人开始，所有人都完全随机选择椅子的概率问题。通过详细的分析和验证，文... 1 简介在概率算法中人的有目的选择作为主观行为，通常计为概率1。本文探讨了概率算法在特定问题中的应用，即计算一系列人按照特定规则坐在椅子上的概率。问题设定在一个有5把编号椅子的屋子里，屋外也有5个编号对应的人。文章分析了两种情况:一是第一个人随机选择椅子后，后续人优先选择自己编号的椅子(若未被占用)的概率问题;二是从第二个人开始，所有人都完全随机选择椅子的概率问题。通过详细的分析和验证，文...
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