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- 3D人体重建相关论文汇总:SMPLSMPL模型是一种参数化人体模型,是马普所提出的一种人体建模方法,该方法可以进行任意的人体建模和动画驱动。这种方法可以模拟人的肌肉在肢体运动过程中的凸起和凹陷,因此可以避免人体在运动过程中的表面失真,可以精准的刻画人的肌肉拉伸以及收缩运动的形貌。SMPLify首先使用基于CNN的方法DeepCut来预测(自下而上)2D身体关节位置。然后,使用统计体形模型(称... 3D人体重建相关论文汇总:SMPLSMPL模型是一种参数化人体模型,是马普所提出的一种人体建模方法,该方法可以进行任意的人体建模和动画驱动。这种方法可以模拟人的肌肉在肢体运动过程中的凸起和凹陷,因此可以避免人体在运动过程中的表面失真,可以精准的刻画人的肌肉拉伸以及收缩运动的形貌。SMPLify首先使用基于CNN的方法DeepCut来预测(自下而上)2D身体关节位置。然后,使用统计体形模型(称...
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- 我们生活在一个巨大创新的时代,开源人工智能模型的突破性进展几乎每周都会公布。这些非凡的发展提供了对未来的一瞥,展示了人工智能的潜力。但是,虽然其中一些模型附带交互式演示,但大多数项目仅共享数据集和模型权重。因此,对于非技术人员来说,亲身体验和探索这些新技术变得具有挑战性。 我们生活在一个巨大创新的时代,开源人工智能模型的突破性进展几乎每周都会公布。这些非凡的发展提供了对未来的一瞥,展示了人工智能的潜力。但是,虽然其中一些模型附带交互式演示,但大多数项目仅共享数据集和模型权重。因此,对于非技术人员来说,亲身体验和探索这些新技术变得具有挑战性。
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