- 1 简介以下SQL 代码实际上更接近 SQL Server (T-SQL) 的语法 例如 inserted 伪表、@DepID 变量声明等 。有student 和 deprtment表，在学生表插入一条记录，则相应系表中，系人数加1:设置 触发器create trigger trglnsertStudent on student for insert as declare @DepID i... 1 简介以下SQL 代码实际上更接近 SQL Server (T-SQL) 的语法 例如 inserted 伪表、@DepID 变量声明等 。有student 和 deprtment表，在学生表插入一条记录，则相应系表中，系人数加1:设置 触发器create trigger trglnsertStudent on student for insert as declare @DepID i...
- 1 简介日常工作单人在「提交 (commit)、拉取 (pull)、分支 (branch)、合并 (merge)」足够了，这几个基本操作上Git 本身其实是一个非常强大的版本控制工具。它有很多“隐藏技能”，能在团队协作、调试排错、历史管理方面大幅提高效率。 2 分类： 历史与调试类git bisect —— 二分查找 Bug用来快速定位「哪次提交引入了 Bug」。使用方法： git bi... 1 简介日常工作单人在「提交 (commit)、拉取 (pull)、分支 (branch)、合并 (merge)」足够了，这几个基本操作上Git 本身其实是一个非常强大的版本控制工具。它有很多“隐藏技能”，能在团队协作、调试排错、历史管理方面大幅提高效率。 2 分类： 历史与调试类git bisect —— 二分查找 Bug用来快速定位「哪次提交引入了 Bug」。使用方法： git bi...
- 1 简介编程免不得要处理各种异常，比如系统的，语言层面的，数据库的，业务逻辑的异常。本文从 语言设计哲学 和 SQL错误处理 两个方面来对比分析。 2、Golang 与 Python 在错误处理上的设计理念Go 的错误处理哲学显式 (Explicit) 优于隐式 (Implicit)Go 选择了非常“啰嗦”的 if err != nil 风格，这是出于语言设计哲学：程序员必须正视每一步可能... 1 简介编程免不得要处理各种异常，比如系统的，语言层面的，数据库的，业务逻辑的异常。本文从 语言设计哲学 和 SQL错误处理 两个方面来对比分析。 2、Golang 与 Python 在错误处理上的设计理念Go 的错误处理哲学显式 (Explicit) 优于隐式 (Implicit)Go 选择了非常“啰嗦”的 if err != nil 风格，这是出于语言设计哲学：程序员必须正视每一步可能...
- 1 简介FFmpeg是一个完整的跨平台解决方案，用于录制、转换和流式传输音频和视频，是一个功能强大但不可见的开源媒体引擎，可以处理 Linux 及其他版本上的大多数视频任务——本周末，开发人员推出了一项重大更新。亮点是 FFmpeg 8.0 添加了基于 Vulkan 计算的编解码器。这些通过利用“适用于 Vulkan 1.3 的任何实现”的计算着色器，为视频解码和编码提供了基于硬件的加速器... 1 简介FFmpeg是一个完整的跨平台解决方案，用于录制、转换和流式传输音频和视频，是一个功能强大但不可见的开源媒体引擎，可以处理 Linux 及其他版本上的大多数视频任务——本周末，开发人员推出了一项重大更新。亮点是 FFmpeg 8.0 添加了基于 Vulkan 计算的编解码器。这些通过利用“适用于 Vulkan 1.3 的任何实现”的计算着色器，为视频解码和编码提供了基于硬件的加速器...
- 1 简介如何运用运用示例，如何“使用”，Go：不能重载，只能“用现成规则”或“用方法/函数替代”可以定义具名类型并沿用其底层类型的运算语义，但不能改变运算符的含义： type MyInt int func f(a, b MyInt) MyInt { return a + b // 可以：语义与 int 完全一致 } // MyInt + int 不行：需要显式类型转换自定... 1 简介如何运用运用示例，如何“使用”，Go：不能重载，只能“用现成规则”或“用方法/函数替代”可以定义具名类型并沿用其底层类型的运算语义，但不能改变运算符的含义： type MyInt int func f(a, b MyInt) MyInt { return a + b // 可以：语义与 int 完全一致 } // MyInt + int 不行：需要显式类型转换自定...
- 1 简介本文深入了解go语言和python在异或位运算的底层实现与算法差异。整数模型（根本差异）Go：有明确固定宽度的原生整型（int8/16/32/64/uint*，int 随平台）。有符号整数用 二补码。按位运算在这个固定位宽上进行（高位被截断或按类型规则保留）。Python：int 是 任意精度大整数（bigint），没有固定位宽。按位运算按数学语义（对无限扩展的二补码视角）定义，返... 1 简介本文深入了解go语言和python在异或位运算的底层实现与算法差异。整数模型（根本差异）Go：有明确固定宽度的原生整型（int8/16/32/64/uint*，int 随平台）。有符号整数用 二补码。按位运算在这个固定位宽上进行（高位被截断或按类型规则保留）。Python：int 是 任意精度大整数（bigint），没有固定位宽。按位运算按数学语义（对无限扩展的二补码视角）定义，返...
- 1 性能简介性能与复杂度（实际运行时考虑），构建树（全量计算）：内存：需要把 N 个文件项复制到局部 map（O(N)）。时间：对每个目录需要对其条目进行排序。若所有文件都在同一目录（最坏），则排序成本 O(N log N)。总体上常见是 O(sum_k k log k) （k 为各目录条目数）。增量更新优化：可以只重算受影响的目录及其祖先。例如 Put(path) 只需重算其父目录，然后... 1 性能简介性能与复杂度（实际运行时考虑），构建树（全量计算）：内存：需要把 N 个文件项复制到局部 map（O(N)）。时间：对每个目录需要对其条目进行排序。若所有文件都在同一目录（最坏），则排序成本 O(N log N)。总体上常见是 O(sum_k k log k) （k 为各目录条目数）。增量更新优化：可以只重算受影响的目录及其祖先。例如 Put(path) 只需重算其父目录，然后...
- 1 简介Merkle（Ralph Merkle）定义的核心性质：通过对叶子逐层哈希得到根，根可以高效且不可篡改地代表整个集合／目录树。因每个父节点的哈希是由其子项的哈希决定的，根哈希就体现在树上对所有叶子（文件内容/Blob）和名称/结构的“承诺（commitment）”。本文介绍“Merkle 树”，也说明它和 FlatTree（ map[path] -> BlobID 的扁平存储）如何... 1 简介Merkle（Ralph Merkle）定义的核心性质：通过对叶子逐层哈希得到根，根可以高效且不可篡改地代表整个集合／目录树。因每个父节点的哈希是由其子项的哈希决定的，根哈希就体现在树上对所有叶子（文件内容/Blob）和名称/结构的“承诺（commitment）”。本文介绍“Merkle 树”，也说明它和 FlatTree（ map[path] -> BlobID 的扁平存储）如何...
- 1 简介本文实现无第三方依赖、可直接运行 的版本管理示例。特点： FlatTree 用 map[string][32]byte 存“路径→blob sha256”。提供：Put/Get/Delete/ListPrefix/RenameDir。提供：MerkleRoot() 计算目录树的哈希（自底向上，目录条目采用确定序：先按名字排序，数据格式 “blob <name>\n<hex>\n” ... 1 简介本文实现无第三方依赖、可直接运行 的版本管理示例。特点： FlatTree 用 map[string][32]byte 存“路径→blob sha256”。提供：Put/Get/Delete/ListPrefix/RenameDir。提供：MerkleRoot() 计算目录树的哈希（自底向上，目录条目采用确定序：先按名字排序，数据格式 “blob <name>\n<hex>\n” ...
- 1 简介这里把 Git 的分支与协作方式拆开，说清楚它到底怎么运作、常见协作模型怎么落地、取舍点在哪。可以写一个 Go 的极简版 VCS（类 Git）示例，支持 init / add / commit / branch / checkout / log 等核心功能，便于你理解底层对象模型与分支实现。代码可直接 go build 运行。 2 Git 分支协作方式：从模型到实践Git 的底层数... 1 简介这里把 Git 的分支与协作方式拆开，说清楚它到底怎么运作、常见协作模型怎么落地、取舍点在哪。可以写一个 Go 的极简版 VCS（类 Git）示例，支持 init / add / commit / branch / checkout / log 等核心功能，便于你理解底层对象模型与分支实现。代码可直接 go build 运行。 2 Git 分支协作方式：从模型到实践Git 的底层数...
- 1 简介“笛卡尔的证伪理论”，很多人理解的是现代科学的基础，跟不上不能被怀疑的，不能被证明是错误的就不是科学，但是这样的想法不是笛卡尔本人的真正的立场。笛卡尔（René Descartes, 1596–1650）主张的是“方法怀疑”（methodic doubt）： 凡事都要怀疑，直到找到不能怀疑的“第一原理”，普遍性真理。是不是有点像现代伊隆马斯克的第一原理。 这其实是西方逻辑思维的普... 1 简介“笛卡尔的证伪理论”，很多人理解的是现代科学的基础，跟不上不能被怀疑的，不能被证明是错误的就不是科学，但是这样的想法不是笛卡尔本人的真正的立场。笛卡尔（René Descartes, 1596–1650）主张的是“方法怀疑”（methodic doubt）： 凡事都要怀疑，直到找到不能怀疑的“第一原理”，普遍性真理。是不是有点像现代伊隆马斯克的第一原理。 这其实是西方逻辑思维的普...
- 1 简介什么是信息复杂度？ 什么是通信复杂度？这要从通信工程领域的著名香农定理说起，其理论主要研究一个物理信道同时通信的最大容量。香农信道容量理论和通信复杂度理论里的关键概念并列，方便对比它们的角色与对应关系： 领域/概念： 信息论（香农视角） 通信复杂度（理论计算视角） 对应关系： 容量极限 信道容量 2 理论概念信息复杂度C=Blog2(1+SNR)，在理... 1 简介什么是信息复杂度？ 什么是通信复杂度？这要从通信工程领域的著名香农定理说起，其理论主要研究一个物理信道同时通信的最大容量。香农信道容量理论和通信复杂度理论里的关键概念并列，方便对比它们的角色与对应关系： 领域/概念： 信息论（香农视角） 通信复杂度（理论计算视角） 对应关系： 容量极限 信道容量 2 理论概念信息复杂度C=Blog2(1+SNR)，在理...
- theme: channing-cyanhighlight: androidstudio 1 简介端到端加密或者点对点 （P2P）通信使用定向天线在两个特定位置之间创建专用无线链路。与其他可能通过多个网络或服务器路由数据的通信方法不同，它们建立直接的专用连接。点对点的工作原理，P2P 系统通常包括： 两个高度定向的端点彼此精确对齐 两个端点的发射器和接收器 ... theme: channing-cyanhighlight: androidstudio 1 简介端到端加密或者点对点 （P2P）通信使用定向天线在两个特定位置之间创建专用无线链路。与其他可能通过多个网络或服务器路由数据的通信方法不同，它们建立直接的专用连接。点对点的工作原理，P2P 系统通常包括： 两个高度定向的端点彼此精确对齐 两个端点的发射器和接收器 ...
- 1 简介HMAC（基于哈希的消息认证码）是一种消息认证码（MAC），通过对要认证的数据和秘密共享密钥执行加密哈希函数来获取。与任何 MAC 一样，它用于数据完整性和身份验证。HMAC（基于哈希的消息认证码）是一种加密技术，它使用哈希函数和密钥来确保数据的完整性和真实性。与基于签名和非对称密码学的方法不同。HMAC 的 公式非常容易理解： HMAC = hashFunc(secret ke... 1 简介HMAC（基于哈希的消息认证码）是一种消息认证码（MAC），通过对要认证的数据和秘密共享密钥执行加密哈希函数来获取。与任何 MAC 一样，它用于数据完整性和身份验证。HMAC（基于哈希的消息认证码）是一种加密技术，它使用哈希函数和密钥来确保数据的完整性和真实性。与基于签名和非对称密码学的方法不同。HMAC 的 公式非常容易理解： HMAC = hashFunc(secret ke...
- 1 简介原生 map 类型不是线程安全的，尤其在高并发或大批量写入场景下，如果多个 goroutine 同时对同一 map 执行写操作（或读写混合），往往会导致程序 panic、写入失败或不确定行为。Go 1.24 中引入了 Swiss Table 作为 map 数据类型的新底层实现，这是 Go 语言发展中的一个重要改进。这个实现借鉴了现代编程语言（如 C++ 和 Rust）中的哈希表优化... 1 简介原生 map 类型不是线程安全的，尤其在高并发或大批量写入场景下，如果多个 goroutine 同时对同一 map 执行写操作（或读写混合），往往会导致程序 panic、写入失败或不确定行为。Go 1.24 中引入了 Swiss Table 作为 map 数据类型的新底层实现，这是 Go 语言发展中的一个重要改进。这个实现借鉴了现代编程语言（如 C++ 和 Rust）中的哈希表优化...
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