- 最近这几个月，我和我们团队都在忙一个外汇交易所的项目，客户是一个做全球外汇交易的机构，主攻的是非洲、中东这些新兴市场。他们找到我们时，明确说不想从零开发，而是希望我们基于已有的开源交易所系统来深度定制，快速上线。这是我第一次从头到尾跟进一个交易平台的落地过程，从源码调研、部署，到深度改造、对接支付和做KYC，确实遇到不少坑，也收获不少经验，今天在这篇文章里，和大家聊聊其中的一些故事。 找到一... 最近这几个月，我和我们团队都在忙一个外汇交易所的项目，客户是一个做全球外汇交易的机构，主攻的是非洲、中东这些新兴市场。他们找到我们时，明确说不想从零开发，而是希望我们基于已有的开源交易所系统来深度定制，快速上线。这是我第一次从头到尾跟进一个交易平台的落地过程，从源码调研、部署，到深度改造、对接支付和做KYC，确实遇到不少坑，也收获不少经验，今天在这篇文章里，和大家聊聊其中的一些故事。 找到一...
- 2. 目标 ToutiaoWeb虚拟机使用说明 Pycharm远程开发 产品与开发 1 产品介绍 2 原型图与UI图 3 技术架构 4 开发 数据库 APScheduler定时任务 定时修正统计数据 RPC简介 1. 什么是RPC 2. 背景与用途 3. 概念说明 4. 优缺点 gRPC 简介 架构 使用方法 Protocol Buffers 1 文档结构 2 注释 3 数据类 2. 目标 ToutiaoWeb虚拟机使用说明 Pycharm远程开发 产品与开发 1 产品介绍 2 原型图与UI图 3 技术架构 4 开发 数据库 APScheduler定时任务 定时修正统计数据 RPC简介 1. 什么是RPC 2. 背景与用途 3. 概念说明 4. 优缺点 gRPC 简介 架构 使用方法 Protocol Buffers 1 文档结构 2 注释 3 数据类
- 2. 目标 1.1产品与开发 1.2环境配置 1.3 运行方式 1.4目录说明 1.5数据库设计 2.用户认证 Json Web Token(JWT) 3.书架 4.1分类列表 5.搜索 5.3搜索-精准&高匹配&推荐 6.小说 6.4推荐-同类热门推荐 7.浏览记录 8.1配置-阅读偏好 8.配置 9.1项目部署uWSGI 配置 启动 9.部署 10.1异常和日志 10.补充 2. 目标 1.1产品与开发 1.2环境配置 1.3 运行方式 1.4目录说明 1.5数据库设计 2.用户认证 Json Web Token(JWT) 3.书架 4.1分类列表 5.搜索 5.3搜索-精准&高匹配&推荐 6.小说 6.4推荐-同类热门推荐 7.浏览记录 8.1配置-阅读偏好 8.配置 9.1项目部署uWSGI 配置 启动 9.部署 10.1异常和日志 10.补充
- 爬虫概述 1. 爬虫的概念  爬虫基础 http协议复习 1. http以及https的概念和区别 2. 爬虫特别关注的请求头和响应头 3. 常见的响应状态码 4. 浏览器的运行过程 5. 关于http协议的其它参考阅读 Mongodb数据库 介绍 内容 mongodb的聚合操作 2 mongodb的常用管道和表达式 3 管道命令之`$g 爬虫概述 1. 爬虫的概念  爬虫基础 http协议复习 1. http以及https的概念和区别 2. 爬虫特别关注的请求头和响应头 3. 常见的响应状态码 4. 浏览器的运行过程 5. 关于http协议的其它参考阅读 Mongodb数据库 介绍 内容 mongodb的聚合操作 2 mongodb的常用管道和表达式 3 管道命令之`$g
- Excel的使用 全渠道业务概述 1. Excel的使用(预计4小时) 2. 全渠道业务分析(预计4小时) 第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame基本操作 第03章 数据分析入门 第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引 第06章 分组聚合、过滤、转换 第09章 时间序列分析 第10章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化 Excel的使用 全渠道业务概述 1. Excel的使用(预计4小时) 2. 全渠道业务分析(预计4小时) 第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame基本操作 第03章 数据分析入门 第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引 第06章 分组聚合、过滤、转换 第09章 时间序列分析 第10章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化
- 1.1 推荐系统简介 学习目标 1 推荐系统概念及产生背景 2 推荐系统的工作原理及作用 3 推荐系统和Web项目的区别 1.3 推荐算法 1 推荐模型构建流程 2 最经典的推荐算法：协同过滤推荐算法（Collaborative Filtering） 3 相似度计算(Similarity Calculation) 4 协同过滤推荐算法代码实现： 二 根据用户行为数据创建ALS模 1.1 推荐系统简介 学习目标 1 推荐系统概念及产生背景 2 推荐系统的工作原理及作用 3 推荐系统和Web项目的区别 1.3 推荐算法 1 推荐模型构建流程 2 最经典的推荐算法：协同过滤推荐算法（Collaborative Filtering） 3 相似度计算(Similarity Calculation) 4 协同过滤推荐算法代码实现： 二 根据用户行为数据创建ALS模
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