- 基于mindspore中model_zoo的yolov3_darknet53的代码，并使用自己的训练集进行训练。一、数据集 首先对自己的数据进行标注，标注工具网上有很多，我用的LabelImg，labelImg的下载地址以及使用，可以参考博客windows下使用labelImg标注图像，生成的xml文件和图片分别放到两个文件夹中，由于这里要求数据格式是coco的数据格式，为了方... 基于mindspore中model_zoo的yolov3_darknet53的代码，并使用自己的训练集进行训练。一、数据集 首先对自己的数据进行标注，标注工具网上有很多，我用的LabelImg，labelImg的下载地址以及使用，可以参考博客windows下使用labelImg标注图像，生成的xml文件和图片分别放到两个文件夹中，由于这里要求数据格式是coco的数据格式，为了方...
- 最近在学习基于Bert的中文新闻分类方法，在bilibili刘老师的视频中是使用MindSpore0.5版本讲解，在张辉老师的博客中用到了MindSpore1.0版本，现在是MindSpore1.1版本，由于代码版本问题，我下载了最新的Bert源码文件，根据教学视频和博客做实验，但仍然出现训练任务报错的情况，求指教！！！ 最近在学习基于Bert的中文新闻分类方法，在bilibili刘老师的视频中是使用MindSpore0.5版本讲解，在张辉老师的博客中用到了MindSpore1.0版本，现在是MindSpore1.1版本，由于代码版本问题，我下载了最新的Bert源码文件，根据教学视频和博客做实验，但仍然出现训练任务报错的情况，求指教！！！
- 人工智能作为时下热门技术领域之一，备受追捧，“深度学习”“机器学习”“训练”“推理”，各种层出不穷的专业名词令人目不暇接、眼花缭乱。其实它们并不神秘，不信的话，就跟随华为云微认证手写数字识别模型训练来体验深度学习吧！ 人工智能作为时下热门技术领域之一，备受追捧，“深度学习”“机器学习”“训练”“推理”，各种层出不穷的专业名词令人目不暇接、眼花缭乱。其实它们并不神秘，不信的话，就跟随华为云微认证手写数字识别模型训练来体验深度学习吧！
- 一个人的说话代表一个人的思维，每个词语是一个概念的抽象，如何清晰的表达，是一门很深的学问，需要不停的总结练习，这篇文章来自于《How to read maths》，重点是后面的英文词汇表格，熟记下来，才能够和老外交流清楚数学表达式。 一个人的说话代表一个人的思维，每个词语是一个概念的抽象，如何清晰的表达，是一门很深的学问，需要不停的总结练习，这篇文章来自于《How to read maths》，重点是后面的英文词汇表格，熟记下来，才能够和老外交流清楚数学表达式。
- 解密AI计算开源框架，手撕代码实战coding 解密AI计算开源框架，手撕代码实战coding
- mindspore netron可视化的一点前端知识。 mindspore netron可视化的一点前端知识。
- 在此教程中，我们将对VGGNet模型及其原理进行一个简单的介绍，并实VGGNet模型的训练和推理，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对VGGNet模型及其原理进行一个简单的介绍，并实VGGNet模型的训练和推理，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
- 在此教程中，我们将对LeNet5模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现不依赖库(使用了torch库来加载数据集)的LeNet模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对LeNet5模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现不依赖库(使用了torch库来加载数据集)的LeNet模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，给用户提供一个详细的帮助文档。
- 实现ResNet模型训练和推理，至少支持3种数据集 实现ResNet模型训练和推理，至少支持3种数据集
- 在此教程中，我们将对深度学习有一个基本的认识，并介绍几种常用的模型及算法，并对几个经典的模型及算法进行简单的代码实现 在此教程中，我们将对深度学习有一个基本的认识，并介绍几种常用的模型及算法，并对几个经典的模型及算法进行简单的代码实现
- mindspore-lite相关内容导航 mindspore-lite相关内容导航
- 一、固定shape转换在转换onnx时，指定特定的shape进行转换，参考命令如下：converter_lite --modelFile=./yolox_m_mmyolo.onnx --outputFile=./yolox_m_mmyolo --inputShape="images:1,3,640,640" --fmk=ONNX --saveType=MINDIR --optimize=as... 一、固定shape转换在转换onnx时，指定特定的shape进行转换，参考命令如下：converter_lite --modelFile=./yolox_m_mmyolo.onnx --outputFile=./yolox_m_mmyolo --inputShape="images:1,3,640,640" --fmk=ONNX --saveType=MINDIR --optimize=as...
- MindSpore中的张量的形状、数据类型的数据格式作为一种全新的深度学习框架，MindSpore通过张量（Tensor）作为最基本的数据结构来存储和处理数据。张量在MindSpore中的形状和数据类型的数据格式起着至关重要的作用。在本篇文章中，我们将详细介绍MindSpore中张量的形状和数据类型的数据格式。1. 张量的形状（Shape）在MindSpore中，张量的形状（Shape）是一... MindSpore中的张量的形状、数据类型的数据格式作为一种全新的深度学习框架，MindSpore通过张量（Tensor）作为最基本的数据结构来存储和处理数据。张量在MindSpore中的形状和数据类型的数据格式起着至关重要的作用。在本篇文章中，我们将详细介绍MindSpore中张量的形状和数据类型的数据格式。1. 张量的形状（Shape）在MindSpore中，张量的形状（Shape）是一...
- 本实验将使用MindSpore深度学习框架，使用鸢尾花数据集，搭建简单的全连接神经网络，完成鸢尾花种类分类任务。 本实验将使用MindSpore深度学习框架，使用鸢尾花数据集，搭建简单的全连接神经网络，完成鸢尾花种类分类任务。
- 基于MindSpore的ChatGLM微调 克隆Hugging Face模型 克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件git lfs installgit clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 准备环境安装Transformerpip install transformers执行 python 脚本，合并模型权重。from ... 基于MindSpore的ChatGLM微调 克隆Hugging Face模型 克隆chatglm-6b代码仓，下载分布式的模型文件git lfs installgit clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 准备环境安装Transformerpip install transformers执行 python 脚本，合并模型权重。from ...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签