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- 1 引言在上一篇博文中,我们大致介绍了纹理重建算法的主要流程,而暂且搁置了对于接缝的处理方法。对于此类基于映射的方法来说,往往会造成相对严重的接缝问题,因此对于接缝的处理往往是研究着力需要解决的。为了弥补接缝,需要调整接缝两侧的区域颜色,以使二者相接近。论文Waechter2014提出了两种接缝处理的方案,分别是全局颜色调整和局部颜色调整,先后执行。本篇将详细介绍这两种颜色调整方法。2 全局... 1 引言在上一篇博文中,我们大致介绍了纹理重建算法的主要流程,而暂且搁置了对于接缝的处理方法。对于此类基于映射的方法来说,往往会造成相对严重的接缝问题,因此对于接缝的处理往往是研究着力需要解决的。为了弥补接缝,需要调整接缝两侧的区域颜色,以使二者相接近。论文Waechter2014提出了两种接缝处理的方案,分别是全局颜色调整和局部颜色调整,先后执行。本篇将详细介绍这两种颜色调整方法。2 全局...
- 一、3DMM 三维形变模型建立在三维人脸数据库的基础上,以人脸形状和人脸纹理统计为约束,同时考虑到了人脸的姿态和光照因素的影响,因而生成的三维人脸模型精度高。初版3DMM虽然解决了人脸变形模型的表达,但其在人脸表情表达上面明显不足,在2014年时,FacewareHouse提出并公开了一个人脸表情数据库,使得3DMM有了更强的表现力。主要作用:利用统计方法,构建2D人脸的3D模型形变思想:... 一、3DMM 三维形变模型建立在三维人脸数据库的基础上,以人脸形状和人脸纹理统计为约束,同时考虑到了人脸的姿态和光照因素的影响,因而生成的三维人脸模型精度高。初版3DMM虽然解决了人脸变形模型的表达,但其在人脸表情表达上面明显不足,在2014年时,FacewareHouse提出并公开了一个人脸表情数据库,使得3DMM有了更强的表现力。主要作用:利用统计方法,构建2D人脸的3D模型形变思想:...
- 内容提要 1)AI技术的发展困局, 2)人工智能与自然智能漫谈, 3)深度学习在“学习方式”上的自我突破, 4)深度学习在“学习框架”上的自我突破, 5)NI启发AI:人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发, 6)NI启发AI:“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考, 7)中国脑计划漫谈 内容提要 1)AI技术的发展困局, 2)人工智能与自然智能漫谈, 3)深度学习在“学习方式”上的自我突破, 4)深度学习在“学习框架”上的自我突破, 5)NI启发AI:人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发, 6)NI启发AI:“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考, 7)中国脑计划漫谈
- MIP是基于Python的优化问题建模package,全称是Python- Mixed-Integer Linear Programming。MIP可以调用开源求解器CBC和商用求解器Gurobi。本质上是一套优化建模语言,将建立好的优化模型转化成计算机和求解器能看懂的形式。 MIP是基于Python的优化问题建模package,全称是Python- Mixed-Integer Linear Programming。MIP可以调用开源求解器CBC和商用求解器Gurobi。本质上是一套优化建模语言,将建立好的优化模型转化成计算机和求解器能看懂的形式。
- 作为本系列的第三篇文章,介绍度量学习算法的一种典型应用——图像检索,重点介绍目前热门的深度哈希算法。 作为本系列的第三篇文章,介绍度量学习算法的一种典型应用——图像检索,重点介绍目前热门的深度哈希算法。
- Dicom三视图中涉及到许多鼠标的操作,其中MPRSlice就是跟鼠标操作相关的。梳理了MPRslice中鼠标操作会触发的函数。vtk官网:https://kitware.github.io/vtk-js/ Dicom三视图中涉及到许多鼠标的操作,其中MPRSlice就是跟鼠标操作相关的。梳理了MPRslice中鼠标操作会触发的函数。vtk官网:https://kitware.github.io/vtk-js/
- 生产调度问题是指:给定一个加工任务,根据已有的生产条件,对有限的系统资源进行分配,对产品的加工步骤进行安排,使得某项性能指标最优。在实际生产过程中,所涉及的约束条件主要有:机器的加工能力,机器的数量,加工的产品数量,产品的加工顺序,产品的交货时间,生产原料的数量,成本限制,机器故障,产品投产期等。考虑的性能指标主要有:产品交货时间最短,加工时间最短,生产周期最短,成本最少,设备利用率最高等,... 生产调度问题是指:给定一个加工任务,根据已有的生产条件,对有限的系统资源进行分配,对产品的加工步骤进行安排,使得某项性能指标最优。在实际生产过程中,所涉及的约束条件主要有:机器的加工能力,机器的数量,加工的产品数量,产品的加工顺序,产品的交货时间,生产原料的数量,成本限制,机器故障,产品投产期等。考虑的性能指标主要有:产品交货时间最短,加工时间最短,生产周期最短,成本最少,设备利用率最高等,...
- 电力资产管理和智能化运维 1,电力设备健康状态评价与诊断 2,故障处理辅助决策 3,智能资产运维,提高效率 4,提高偶发事件预测和辨识水平 电力资产管理和智能化运维 1,电力设备健康状态评价与诊断 2,故障处理辅助决策 3,智能资产运维,提高效率 4,提高偶发事件预测和辨识水平
- 构建可靠,可解释,可信的人工智能技术(Safe AI/ML/AGI )是 AI 走向大规模应用的必经之路。本文总结了国内外 Safe AI/ML/AGI 的研究趋势和热点。 构建可靠,可解释,可信的人工智能技术(Safe AI/ML/AGI )是 AI 走向大规模应用的必经之路。本文总结了国内外 Safe AI/ML/AGI 的研究趋势和热点。
- 行为分析,图像理解,遥感解译,数据推理 行为分析,图像理解,遥感解译,数据推理
- 总得来说,微小运动放大方法可以分为三大类,分别是拉格朗日视角、欧拉视角、结合拉格朗日视角和欧拉视角。拉格朗日视角和欧拉视角都来自流体力学。流体力学是一门研究流体(包括气体、液体、等离子体)力学行为的力学分支。在流体力学中对连续介质流体有拉格朗日描述与欧拉描述。拉格朗日视角着眼于流体质点,描述的是单个质点的运动轨迹。如图1所示,每一个水分子都可以看作一个随着水流一起运动的质点。如果知道了所有质... 总得来说,微小运动放大方法可以分为三大类,分别是拉格朗日视角、欧拉视角、结合拉格朗日视角和欧拉视角。拉格朗日视角和欧拉视角都来自流体力学。流体力学是一门研究流体(包括气体、液体、等离子体)力学行为的力学分支。在流体力学中对连续介质流体有拉格朗日描述与欧拉描述。拉格朗日视角着眼于流体质点,描述的是单个质点的运动轨迹。如图1所示,每一个水分子都可以看作一个随着水流一起运动的质点。如果知道了所有质...
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- Voronoi图在计算几何学、计算机图形学、工业加工、地理信息系统等领域有广泛的应用。本文介绍Voronoi图的概念,并对常用的生成二维Voronoi图的第三方进行了汇总。 Voronoi图在计算几何学、计算机图形学、工业加工、地理信息系统等领域有广泛的应用。本文介绍Voronoi图的概念,并对常用的生成二维Voronoi图的第三方进行了汇总。
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- 1 主要方法小样本学习的主流思路都是利用辅助数据集,迁移特征提取、定位、分类等相关知识到目标域,以便在目标任务上利用小样本也能获取较好的识别效果文献报道的实验,针对新类,选择相关的类别作为基类,以构成更有效果的知识迁移,下表对相关文献中基类与新类关系进行统计2 小样本与大样本检测比较分别列出基于Pascal VOC、MS-COCO数据集上的识别结果对比。对于Pascal VOC,小样本检测已... 1 主要方法小样本学习的主流思路都是利用辅助数据集,迁移特征提取、定位、分类等相关知识到目标域,以便在目标任务上利用小样本也能获取较好的识别效果文献报道的实验,针对新类,选择相关的类别作为基类,以构成更有效果的知识迁移,下表对相关文献中基类与新类关系进行统计2 小样本与大样本检测比较分别列出基于Pascal VOC、MS-COCO数据集上的识别结果对比。对于Pascal VOC,小样本检测已...
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