- 前提：已有同一VPC下MRS、DWS集群1、创建好MRS数据源后，进入MRS数据源详情页面，可以看到节点信息，2、 点击Master1，设置安全组（在安全组中设置any规则）；绑定弹性IP3.1 从Master1绑定的EIP，远程登录到Master1节点或者可以用MobaXterm工具连接MRS绑定的EIP：常见错误 ：Eip能ping通，但是ssh linux@EIP登录失败 可以采用私有... 前提：已有同一VPC下MRS、DWS集群1、创建好MRS数据源后，进入MRS数据源详情页面，可以看到节点信息，2、 点击Master1，设置安全组（在安全组中设置any规则）；绑定弹性IP3.1 从Master1绑定的EIP，远程登录到Master1节点或者可以用MobaXterm工具连接MRS绑定的EIP：常见错误 ：Eip能ping通，但是ssh linux@EIP登录失败 可以采用私有...
- DAYU通过开放架构，联合伙伴，共同帮助客户实现数字化转型。 DAYU的开放性体现在： 支持模型资产沉淀 、 支持通过标准API与伙伴集成。 DAYU 数据开发模块中三种和外部系统对接的方式：提供数据开发API、提供RestClient算子、提供事件驱动调度能力。 DAYU通过开放架构，联合伙伴，共同帮助客户实现数字化转型。 DAYU的开放性体现在： 支持模型资产沉淀 、 支持通过标准API与伙伴集成。 DAYU 数据开发模块中三种和外部系统对接的方式：提供数据开发API、提供RestClient算子、提供事件驱动调度能力。
- HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。本文介绍 HBase thrift接口调用样例。 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。本文介绍 HBase thrift接口调用样例。
- HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。本文介绍HBase Rest接口调用样例。 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。本文介绍HBase Rest接口调用样例。
- HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。本文介绍HBase 通用API样例。 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。本文介绍HBase 通用API样例。
- HetuEngine是一个高性能的分布式SQL查询引擎，支持多集群的Hive数据源的交叉查询，支持CLI和JDBC客户端两种访问模式。本文介绍Hetu的JDBC接口调用样例。 HetuEngine是一个高性能的分布式SQL查询引擎，支持多集群的Hive数据源的交叉查询，支持CLI和JDBC客户端两种访问模式。本文介绍Hetu的JDBC接口调用样例。
- Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。本文介绍Hive的JDBC接口调用样例。 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。本文介绍Hive的JDBC接口调用样例。
- Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。本文介绍Hive的HCatalog接口调用样例。 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。本文介绍Hive的HCatalog接口调用样例。
- MapReduce是一个并行计算软件框架,，一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。本文介绍MapReduce多组件样例。 MapReduce是一个并行计算软件框架,，一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。本文介绍MapReduce多组件样例。
- MapReduce是一个并行计算软件框架,，一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。本文介绍MapReduce任务提交样例。 MapReduce是一个并行计算软件框架,，一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。本文介绍MapReduce任务提交样例。
- HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。本文介绍HDFS二次开发调用样例介绍 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。本文介绍HDFS二次开发调用样例介绍
- MRS二次开发介绍 MRS二次开发介绍
- 我们的项目是DAYU平台的数据开发（DLF）。数据开发中一个重要的功能就是ETL（数据清洗）。ETL由源端到目的端，中间的业务逻辑一般由用户自己编写的SQL模板实现。velocity是其中涉及的一种模板语言。关于velocity：https://velocity.apache.org/ 我们的项目是DAYU平台的数据开发（DLF）。数据开发中一个重要的功能就是ETL（数据清洗）。ETL由源端到目的端，中间的业务逻辑一般由用户自己编写的SQL模板实现。velocity是其中涉及的一种模板语言。关于velocity：https://velocity.apache.org/
- 背景经过前面Hive的配置，基本的功能已经准备好。可以通过hive命令直接进入交互式命令行，进行Hive SQL语句的编写、提交、运行等。但还不支持通过JDBC链接。也就无法使用Datagrip一类的SQL IDE。在一些场景下会有开发效率上的影响。为此继续在Windows下配置运行HiveServer2。版本OS：Windows 10 Pro 1903Java：1.8.0_231zooke... 背景经过前面Hive的配置，基本的功能已经准备好。可以通过hive命令直接进入交互式命令行，进行Hive SQL语句的编写、提交、运行等。但还不支持通过JDBC链接。也就无法使用Datagrip一类的SQL IDE。在一些场景下会有开发效率上的影响。为此继续在Windows下配置运行HiveServer2。版本OS：Windows 10 Pro 1903Java：1.8.0_231zooke...
- 问题说明：spring3.0以上版本，若是直接返回字符串（json），所有中文均会变为？？？问题解析：中文字符串乱码是spring3.0以上版本的通用现象，是由于spring mvc默认字符串处理器字符集为ISO_8859_1引起的。如上图所示，spring源码中，mvc注册时，首先加载消息处理器然后如果没有用户自定义的消息处理器，则加载默认消息处理器而默认消息处理器中，字符串处理器 str... 问题说明：spring3.0以上版本，若是直接返回字符串（json），所有中文均会变为？？？问题解析：中文字符串乱码是spring3.0以上版本的通用现象，是由于spring mvc默认字符串处理器字符集为ISO_8859_1引起的。如上图所示，spring源码中，mvc注册时，首先加载消息处理器然后如果没有用户自定义的消息处理器，则加载默认消息处理器而默认消息处理器中，字符串处理器 str...
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