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DL之AF：机器学习/深度学习中常用的激活函数(sigmoid、softmax等)简介、应用、计算图实现、代码实现详细攻略
DL之AF：机器学习/深度学习中常用的激活函数(sigmoid、softmax等)简介、应用、计算图实现、代码实现详细攻略     目录激活函数(Activation functions)相关配图各个激活函数 Step Function阶跃函数 sigmoid函数

一个处女座的程序猿
发表于2021-03-31 00:18:07
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DL之AF：机器学习/深度学习中常用的激活函数(sigmoid、softmax等)简介、应用、计算图实现、代码实现详细攻略     目录激活函数(Activation functions)相关配图各个激活函数 Step Function阶跃函数 sigmoid函数
机器学习深度学习
ML之NB：朴素贝叶斯Naive Bayesian算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
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一个处女座的程序猿
发表于2021-03-31 00:16:36
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DL之VGGNet：VGGNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DL之VGGNet：VGGNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略目录 VGG系列神经网络算法简介 1、网络架构 2、实验结果 VGG系列神经网络的架构详解 VGG系列集合以及对比 VGG16练习攻略二 1、VGG16实践经验 VGG19 1、关于imagenet-vgg-verydeep-19.mat模型简介 ...

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发表于2021-03-31 00:10:11
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发表于2021-03-30 23:55:42
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ML之DT：机器学习根据大量数据,已知年龄、收入、是否上海人、私家车价格的一个人，预测是否有真实购买上海黄浦区楼房的能力
ML之DT：机器学习根据大量数据,已知年龄、收入、是否上海人、私家车价格的一个人，预测是否有真实购买上海黄浦区楼房的能力目录输出结果实现代码输出结果实现代码 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer import csv from sklearn...

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发表于2021-03-30 23:41:04
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发表于2021-03-30 23:35:57
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发表于2021-03-30 23:32:37
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一个处女座的程序猿
发表于2021-03-30 23:14:15
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ML：根据不同机器学习模型输出的预测值+且与真实值相减得到绝对误差对比+误差可视化
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发表于2021-03-30 23:12:07
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CV之NS之VGG16：基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练《神奈川冲浪里》风格配置yml文件
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发表于2021-03-30 22:51:57
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DL之DNN：自定义2层神经网络TwoLayerNet模型(封装为层级结构)利用MNIST数据集进行训练、GC对比导读神经网络算法封装为层级结构的作用。在神经网络算法中，通过将神经网络的组成元素实现为层，可以高效地计算梯度（反向传播法）。通过比较数值微分和误差反向传播法的结果，可以确认误差反向传播法的实现是否正确（梯度确认）。 ...

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发表于2021-03-30 22:51:28
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CV之NS之LF：图像风格迁移中常用的几种损失函数(内容损失、风格损失)简介、使用方法之详细攻略
CV之NS之LF：图像风格迁移中常用的几种损失函数(内容损失、风格损失)简介、使用方法之详细攻略目录图像风格迁移中常用的几种损失函数 1、内容损失 2、风格损失 3、定义总损失图像风格迁移中常用的几种损失函数 1、内容损失 # endpoints_dict是上一节提到的损失网络各层的计算结果；content_layers是...

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发表于2021-03-30 22:47:20
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ML之LoR：LoR之二分类之线性决策算法实现根据两课成绩分数~预测期末通过率(合格还是不合格)
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发表于2021-03-30 22:44:58
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EL：集成学习(Ensemble Learning)的概念讲解、问题应用、算法分类、关键步骤、代码实现等相关配图详细攻略
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发表于2021-03-30 22:43:24
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Py之scikit-learn：sklearn与机器学习的那些不可告密的事
Py之scikit-learn：sklearn与机器学习的那些不可告密的事       目录一、sklearn与ML 1、与LoR 二、sklearn与其他常用 1、sklearn与交叉验证           一、sklearn与ML 1、与LoR fro...

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发表于2021-03-30 22:43:24
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