- 5月6日 计数器 1. 用verilog实现一个4bit二进制计数器。 a) 异步复位 b) 同步复位 input clk, rst_n; output [3:0] o_cnt; Verilog实现代码： module count_2( input clk, input rst_n, output reg [3:0] o_cnt) always @ (posed... 5月6日 计数器 1. 用verilog实现一个4bit二进制计数器。 a) 异步复位 b) 同步复位 input clk, rst_n; output [3:0] o_cnt; Verilog实现代码： module count_2( input clk, input rst_n, output reg [3:0] o_cnt) always @ (posed...
- Contour plot of matrix 矩阵的等高线图 等高线图显示矩阵Z的等值线。使用clabel标记轮廓线。 contour(Z) 绘制矩阵Z的等高线图，其中Z被解释为相对于x-y平面的高度。 Z必须至少是包含至少两个不同值的2乘2的矩阵。 x值对应于Z的列索引，y值对应于Z的行索引。自动选择轮廓级别。 contour(Z,n) 绘制具有... Contour plot of matrix 矩阵的等高线图 等高线图显示矩阵Z的等值线。使用clabel标记轮廓线。 contour(Z) 绘制矩阵Z的等高线图，其中Z被解释为相对于x-y平面的高度。 Z必须至少是包含至少两个不同值的2乘2的矩阵。 x值对应于Z的列索引，y值对应于Z的行索引。自动选择轮廓级别。 contour(Z,n) 绘制具有...
- NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想 NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词 NLP（3）| seq to seq 模型 NLP(4) | 用词向量技术简单分析红楼梦人物关系用n-gramma生成词向量word2vect进行模型训练 为什么需要实体识别 普通的工具如hanlp，htp，不能识别特定领域的专有名词，所以需... NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想 NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词 NLP（3）| seq to seq 模型 NLP(4) | 用词向量技术简单分析红楼梦人物关系用n-gramma生成词向量word2vect进行模型训练 为什么需要实体识别 普通的工具如hanlp，htp，不能识别特定领域的专有名词，所以需...
- Mol2vec 受自然语言处理技术的启发，这里介绍Mol2vec是一种无监督的机器学习方法，用于学习分子亚结构的向量表示。就像Word2vec模型一样，密切相关的单词的向量在向量空间中非常接近，Mol2vec可以学习指向化学相关子结构的相似方向的分子子结构的向量表示。通过将各个子结构的向... Mol2vec 受自然语言处理技术的启发，这里介绍Mol2vec是一种无监督的机器学习方法，用于学习分子亚结构的向量表示。就像Word2vec模型一样，密切相关的单词的向量在向量空间中非常接近，Mol2vec可以学习指向化学相关子结构的相似方向的分子子结构的向量表示。通过将各个子结构的向...
- @Author：Runsen @Date：2020/5/21 上次搭建了华为云ModelArts，今天就零代码实现美食分类识别 文章目录 下载数据集 上传数据 创建项目 标注图片 模型训练 部署 下载数据集 数据集美食下载 下载完成就是一个训练集，一个测试集。下面都展示训练集和测试集的图片 数据集... @Author：Runsen @Date：2020/5/21 上次搭建了华为云ModelArts，今天就零代码实现美食分类识别 文章目录 下载数据集 上传数据 创建项目 标注图片 模型训练 部署 下载数据集 数据集美食下载 下载完成就是一个训练集，一个测试集。下面都展示训练集和测试集的图片 数据集...
- 一、CSV 逗号分隔值（逗号分隔值，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔;记录每条由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，常见最的的英文逗号或制表符。通常，所有记录都有... 一、CSV 逗号分隔值（逗号分隔值，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔;记录每条由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，常见最的的英文逗号或制表符。通常，所有记录都有...
- 目录 1 CRLB Computation 2 Mean and Variance Analysis PERFORMANCE ANALYSIS FOR LOCALIZATION ALGORITHMS CRLB给出了使用相同数据的任何无偏估计可获得的方差的下界，因此它可以作为与定位算法的均方误差（MSE）进行比较的重要基准。 然而，有偏估计的MSE可能小于CRLB。 ... 目录 1 CRLB Computation 2 Mean and Variance Analysis PERFORMANCE ANALYSIS FOR LOCALIZATION ALGORITHMS CRLB给出了使用相同数据的任何无偏估计可获得的方差的下界，因此它可以作为与定位算法的均方误差（MSE）进行比较的重要基准。 然而，有偏估计的MSE可能小于CRLB。 ...
- 阅读某工艺库：http://bbs.eetop.cn/thread-611701-1-1.html 第一次见这种东西，只能尝试摸索下，待修正！ 大神答案：https://t.zsxq.com/JaqzjqR 1. 了解目录结构：与前端相关的比如文档(doc)，仿真模型(verilog/vhdl)，标准单元库(synopsys/symbols) 1.... 阅读某工艺库：http://bbs.eetop.cn/thread-611701-1-1.html 第一次见这种东西，只能尝试摸索下，待修正！ 大神答案：https://t.zsxq.com/JaqzjqR 1. 了解目录结构：与前端相关的比如文档(doc)，仿真模型(verilog/vhdl)，标准单元库(synopsys/symbols) 1....
- RDKit RDKit是用C ++和Python编写的化学信息学和机器学习软件集。 项目包含： BSD许可证 - 开源的商业友好许可证核心数据结构和算法C++编写使用Boost.Python生成的Python 3.x包装器使用SWIG生成的Java和C＃包装器2D和3D分子操作用于机器学习的描述符和指纹生成用于PostgreSQL的分子数据库 ... RDKit RDKit是用C ++和Python编写的化学信息学和机器学习软件集。 项目包含： BSD许可证 - 开源的商业友好许可证核心数据结构和算法C++编写使用Boost.Python生成的Python 3.x包装器使用SWIG生成的Java和C＃包装器2D和3D分子操作用于机器学习的描述符和指纹生成用于PostgreSQL的分子数据库 ...
- @Author：Runsen @Date：2020/9/2 为了把简历写的没那么难看，决定在搞定动态规划先，顺便搞一个简单训练赛，不然没有比赛，简历还真的不能过去。 信贷用户逾期预测是新手入门必备的一个练习课题，每个银行都有大量的信用贷款客户，随着近年来银行面向个人的小额贷款业务的不断发展，防范个人信贷欺诈，降低贷款不良率，提高银行回款率是银行开展相关业务的首要目... @Author：Runsen @Date：2020/9/2 为了把简历写的没那么难看，决定在搞定动态规划先，顺便搞一个简单训练赛，不然没有比赛，简历还真的不能过去。 信贷用户逾期预测是新手入门必备的一个练习课题，每个银行都有大量的信用贷款客户，随着近年来银行面向个人的小额贷款业务的不断发展，防范个人信贷欺诈，降低贷款不良率，提高银行回款率是银行开展相关业务的首要目...
- 从分子相似性评估到使用机器学习技术的定量构效关系分析各种建模方法已应用于不同大小和组成的数据集（阻断剂和非阻滞剂的数量）。本研究中使用从公共生物活性数据开发用于预测hERG阻断剂的稳健分类器。随机森林被用来开发使用不同分子描述符，活性阈值和训练集合成的预测模型。与先前提取数据集的研究报告相比，该模型在外部验证中表现出优异的性能。 #导入依赖库import pandas ... 从分子相似性评估到使用机器学习技术的定量构效关系分析各种建模方法已应用于不同大小和组成的数据集（阻断剂和非阻滞剂的数量）。本研究中使用从公共生物活性数据开发用于预测hERG阻断剂的稳健分类器。随机森林被用来开发使用不同分子描述符，活性阈值和训练集合成的预测模型。与先前提取数据集的研究报告相比，该模型在外部验证中表现出优异的性能。 #导入依赖库import pandas ...
- 5月8日 PWM 用verilog实现PWM控制呼吸灯。呼吸周期2秒：1秒逐渐变亮，1秒逐渐变暗。系统时钟24MHz，pwm周期1ms，精度1us。 今天的题目我是第一次见，答案借鉴大神的：Verilog没有葵花宝典打卡day10.md 简述PWM PWM——脉宽调制信号（Pulse Width Modulation），它利用微处理器的数字输出来实现，是对模拟电路... 5月8日 PWM 用verilog实现PWM控制呼吸灯。呼吸周期2秒：1秒逐渐变亮，1秒逐渐变暗。系统时钟24MHz，pwm周期1ms，精度1us。 今天的题目我是第一次见，答案借鉴大神的：Verilog没有葵花宝典打卡day10.md 简述PWM PWM——脉宽调制信号（Pulse Width Modulation），它利用微处理器的数字输出来实现，是对模拟电路...
- 今天给大家介绍一篇加州大学伯克利分校研究人员发表在NeurlIPS2019上的一篇文章“Evaluating Protein Transfer Learning with TAPE”，本文提出了一种使用多任务基准来评估蛋白质嵌入模型性能的方法：TAPE。 1、摘要 蛋白质表示学习是机器学习研究的一个日益热门的领域。由于获取监督蛋白质标... 今天给大家介绍一篇加州大学伯克利分校研究人员发表在NeurlIPS2019上的一篇文章“Evaluating Protein Transfer Learning with TAPE”，本文提出了一种使用多任务基准来评估蛋白质嵌入模型性能的方法：TAPE。 1、摘要 蛋白质表示学习是机器学习研究的一个日益热门的领域。由于获取监督蛋白质标...
- 简介 通过基因表达监测（DNA微阵列）对新的癌症病例进行分类，从而为鉴定新的癌症类别和将肿瘤分配到已知类别提供了一般方法。这些数据用于对患有急性髓性白血病（AML）和急性淋巴细胞白血病（ALL）的患者进行分类。 代码实例 导入依赖库 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pypl... 简介 通过基因表达监测（DNA微阵列）对新的癌症病例进行分类，从而为鉴定新的癌症类别和将肿瘤分配到已知类别提供了一般方法。这些数据用于对患有急性髓性白血病（AML）和急性淋巴细胞白血病（ALL）的患者进行分类。 代码实例 导入依赖库 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pypl...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-...
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