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- RDKit RDKit是用C ++和Python编写的化学信息学和机器学习软件集。 项目包含： BSD许可证 - 开源的商业友好许可证核心数据结构和算法C++编写使用Boost.Python生成的Python 3.x包装器使用SWIG生成的Java和C＃包装器2D和3D分子操作用于机器学习的描述符和指纹生成用于PostgreSQL的分子数据库 ... RDKit RDKit是用C ++和Python编写的化学信息学和机器学习软件集。 项目包含： BSD许可证 - 开源的商业友好许可证核心数据结构和算法C++编写使用Boost.Python生成的Python 3.x包装器使用SWIG生成的Java和C＃包装器2D和3D分子操作用于机器学习的描述符和指纹生成用于PostgreSQL的分子数据库 ...
- @Author：Runsen @Date：2020/9/2 为了把简历写的没那么难看，决定在搞定动态规划先，顺便搞一个简单训练赛，不然没有比赛，简历还真的不能过去。 信贷用户逾期预测是新手入门必备的一个练习课题，每个银行都有大量的信用贷款客户，随着近年来银行面向个人的小额贷款业务的不断发展，防范个人信贷欺诈，降低贷款不良率，提高银行回款率是银行开展相关业务的首要目... @Author：Runsen @Date：2020/9/2 为了把简历写的没那么难看，决定在搞定动态规划先，顺便搞一个简单训练赛，不然没有比赛，简历还真的不能过去。 信贷用户逾期预测是新手入门必备的一个练习课题，每个银行都有大量的信用贷款客户，随着近年来银行面向个人的小额贷款业务的不断发展，防范个人信贷欺诈，降低贷款不良率，提高银行回款率是银行开展相关业务的首要目...
- 从分子相似性评估到使用机器学习技术的定量构效关系分析各种建模方法已应用于不同大小和组成的数据集（阻断剂和非阻滞剂的数量）。本研究中使用从公共生物活性数据开发用于预测hERG阻断剂的稳健分类器。随机森林被用来开发使用不同分子描述符，活性阈值和训练集合成的预测模型。与先前提取数据集的研究报告相比，该模型在外部验证中表现出优异的性能。 #导入依赖库import pandas ... 从分子相似性评估到使用机器学习技术的定量构效关系分析各种建模方法已应用于不同大小和组成的数据集（阻断剂和非阻滞剂的数量）。本研究中使用从公共生物活性数据开发用于预测hERG阻断剂的稳健分类器。随机森林被用来开发使用不同分子描述符，活性阈值和训练集合成的预测模型。与先前提取数据集的研究报告相比，该模型在外部验证中表现出优异的性能。 #导入依赖库import pandas ...
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- 今天给大家介绍一篇加州大学伯克利分校研究人员发表在NeurlIPS2019上的一篇文章“Evaluating Protein Transfer Learning with TAPE”，本文提出了一种使用多任务基准来评估蛋白质嵌入模型性能的方法：TAPE。 1、摘要 蛋白质表示学习是机器学习研究的一个日益热门的领域。由于获取监督蛋白质标... 今天给大家介绍一篇加州大学伯克利分校研究人员发表在NeurlIPS2019上的一篇文章“Evaluating Protein Transfer Learning with TAPE”，本文提出了一种使用多任务基准来评估蛋白质嵌入模型性能的方法：TAPE。 1、摘要 蛋白质表示学习是机器学习研究的一个日益热门的领域。由于获取监督蛋白质标...
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