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- J Average 题意： 给出长为n,m的序列ai和bi，定义nm的矩阵wij=ai+bj，求一个大小>=xy的子矩阵的平均值最大。 思路： 因为n的范围为1e5，直接n*m计算出wij就... J Average 题意： 给出长为n,m的序列ai和bi，定义nm的矩阵wij=ai+bj，求一个大小>=xy的子矩阵的平均值最大。 思路： 因为n的范围为1e5，直接n*m计算出wij就...
- 物理层： 1.带宽为1.4MHz的LET系统中，频域上可分割成72个子载波来承载用户数据 2.物理层中上行采用SC-FDMA多址方式（单载波-频分复用），下行采用OFDM技术（正交频分复用） 3.LTE带宽一共有6种情况 4.LTE物理层，业务信道采用共享方式 帧结构 1.TDD子帧配置中，一共有7种配置方式 2.一个无线... 物理层： 1.带宽为1.4MHz的LET系统中，频域上可分割成72个子载波来承载用户数据 2.物理层中上行采用SC-FDMA多址方式（单载波-频分复用），下行采用OFDM技术（正交频分复用） 3.LTE带宽一共有6种情况 4.LTE物理层，业务信道采用共享方式 帧结构 1.TDD子帧配置中，一共有7种配置方式 2.一个无线...
- 定长编码的编码速率和编码效率 编码速率：R'＝（ｌ*ｌｏｇｒ）/N ｂｉｔ/信源符号 ｌ*ｌｏｇｒ＞N*H（S） 前者表示长为ｌ的码符号序列所能承载的最大信息量 后者表示长为N的信源符号序列平均携带的信息量 R'＞＝Ｈ（Ｓ）＋ε 编码速率要大于信源熵，才能实现几乎无失真编码 编码效率η=H(S)/R'=H(S)/((L/... 定长编码的编码速率和编码效率 编码速率：R'＝（ｌ*ｌｏｇｒ）/N ｂｉｔ/信源符号 ｌ*ｌｏｇｒ＞N*H（S） 前者表示长为ｌ的码符号序列所能承载的最大信息量 后者表示长为N的信源符号序列平均携带的信息量 R'＞＝Ｈ（Ｓ）＋ε 编码速率要大于信源熵，才能实现几乎无失真编码 编码效率η=H(S)/R'=H(S)/((L/...
- 题号 标题 已通过代码 通过率 团队的状态 A Guess and lies 点击查看 33/437 未通过 B Black and white 点击查看 785/5177 未通过 （最小生成树） C M... 题号 标题 已通过代码 通过率 团队的状态 A Guess and lies 点击查看 33/437 未通过 B Black and white 点击查看 785/5177 未通过 （最小生成树） C M...
- 作者 | 陈雨洁 单位 | 湖南大学 研究方向 | 药物组合 本公众号去年9月曾报道哈佛医学院Feixiong Cheng博士发表在Nature Communication上的工作，该工作首次基于网络研究了药物组合的基本原则。参见“Nat. Commun | 基于网络的药物组合预测”。 今天给大家介绍后续的一个研究工作... 作者 | 陈雨洁 单位 | 湖南大学 研究方向 | 药物组合 本公众号去年9月曾报道哈佛医学院Feixiong Cheng博士发表在Nature Communication上的工作，该工作首次基于网络研究了药物组合的基本原则。参见“Nat. Commun | 基于网络的药物组合预测”。 今天给大家介绍后续的一个研究工作...
- 一、从招聘网站开始 招聘网站主要可分为综合类和垂直类。综合类招聘网站是指其提供的招聘信息很全面，涉及到各行各业，只要不是太冷门都有。垂直类招聘网站则是指按照不同行业进行划分，专门做这个行业（比如互联网）... 一、从招聘网站开始 招聘网站主要可分为综合类和垂直类。综合类招聘网站是指其提供的招聘信息很全面，涉及到各行各业，只要不是太冷门都有。垂直类招聘网站则是指按照不同行业进行划分，专门做这个行业（比如互联网）...
- 目录 参考文章： 1、尝试将 backend=‘nccl’ 修改为 backend=‘gloo’，原因是win10暂时不支持nccl模式。 结果：未解决。 2、尝试更新pytorch至1.8。（为了提高 NCCL 稳定性，PyTorch 1.8 将支持稳定的异步错误/超时处理；支持 RPC 分析。此外，还增加了对管道并... 目录 参考文章： 1、尝试将 backend=‘nccl’ 修改为 backend=‘gloo’，原因是win10暂时不支持nccl模式。 结果：未解决。 2、尝试更新pytorch至1.8。（为了提高 NCCL 稳定性，PyTorch 1.8 将支持稳定的异步错误/超时处理；支持 RPC 分析。此外，还增加了对管道并...
- 论文题目 AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data 代码：https://github.com/DeepVoltaire/AutoAugment Abstract 数据增强是提高图像分类器精度的有效技术。但是当前的数据增强实现是手工设计的。在本论文... 论文题目 AutoAugment: Learning Augmentation Strategies from Data 代码：https://github.com/DeepVoltaire/AutoAugment Abstract 数据增强是提高图像分类器精度的有效技术。但是当前的数据增强实现是手工设计的。在本论文...
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- 文章目录 1. NumPy家族2. NumPy在Python生态圈中的地位3. NumPy的组织架构 1. NumPy家族 NumPy是Python科学计算的基础软件包，提供多了维数组对象... 文章目录 1. NumPy家族2. NumPy在Python生态圈中的地位3. NumPy的组织架构 1. NumPy家族 NumPy是Python科学计算的基础软件包，提供多了维数组对象...
- 文章目录 1. 概述2. 创建简单数组2.1 蛮力构造法2.2 特殊数值法2.3 随机数值法2.4 定长分割法 3. 构造复杂数组3.1 重复构造法3.2 网格构造法 1. 概述 ... 文章目录 1. 概述2. 创建简单数组2.1 蛮力构造法2.2 特殊数值法2.3 随机数值法2.4 定长分割法 3. 构造复杂数组3.1 重复构造法3.2 网格构造法 1. 概述 ...
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- 最近在github上看到一个博主开源的YOLOv7仓库都惊呆了，YOLOv6都还没出来怎么就到YOLOv7了 稍微看了下，原来作者是基于这两年来很火的transformer做的检测和分割模型，测试的效果都非常棒，比YOLOv5效果好很多。由此可见，基于Transformer based的检测模型才是未来。你会发现它学到的东西非... 最近在github上看到一个博主开源的YOLOv7仓库都惊呆了，YOLOv6都还没出来怎么就到YOLOv7了 稍微看了下，原来作者是基于这两年来很火的transformer做的检测和分割模型，测试的效果都非常棒，比YOLOv5效果好很多。由此可见，基于Transformer based的检测模型才是未来。你会发现它学到的东西非...
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