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- ######一、GPU、CPU加速效果比较 近日,得到实验室GPU加速的深度学习服务器账号一枚。因为之前的模型训练过程实在太慢饱受模型调参,和模型调整的训练之苦。通常一个深度不算太深的模型都要在我的16核CPU主机上训练数天。网上查询说GPU在深度学习中加速效果相当明显,有说3-4倍的,也有说30-40倍的。这种说法过于笼统,经过我的实际测试,在16万样本量上,我使用i7四核心八线程... ######一、GPU、CPU加速效果比较 近日,得到实验室GPU加速的深度学习服务器账号一枚。因为之前的模型训练过程实在太慢饱受模型调参,和模型调整的训练之苦。通常一个深度不算太深的模型都要在我的16核CPU主机上训练数天。网上查询说GPU在深度学习中加速效果相当明显,有说3-4倍的,也有说30-40倍的。这种说法过于笼统,经过我的实际测试,在16万样本量上,我使用i7四核心八线程...
- 大数据现在有多热门?在朋友和同事里私下问一圈,发现10个同事中就有7个,正打算或者已经开始了自学数据分析。虽然Python 在数据科学中一直打压 R 语言,但是很多迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据科学家依然经常使用R语言。近期异步社区最新上架了两本R语言,小编带大家了解一下R语言书,从入门到进阶,都在这了。# 最新上架 R语言... 大数据现在有多热门?在朋友和同事里私下问一圈,发现10个同事中就有7个,正打算或者已经开始了自学数据分析。虽然Python 在数据科学中一直打压 R 语言,但是很多迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据科学家依然经常使用R语言。近期异步社区最新上架了两本R语言,小编带大家了解一下R语言书,从入门到进阶,都在这了。# 最新上架 R语言...
- 一、 R-CNN的原理传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类,在得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximum suppression)输出结果。R-CNN的全称是Region-CNN,可以说是第一个成功将深度学习用到目标检测上的算法。R-CNN同样遵循传统目标检测的思路,... 一、 R-CNN的原理传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类,在得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximum suppression)输出结果。R-CNN的全称是Region-CNN,可以说是第一个成功将深度学习用到目标检测上的算法。R-CNN同样遵循传统目标检测的思路,...
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