- 一、麻雀算法求解无人机三维路径规划简介 1 引言 随着无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）技术的不断发展，国内外学者对于无人机作战应用的研究日益增多。无人机航迹规划是任务规划... 一、麻雀算法求解无人机三维路径规划简介 1 引言 随着无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）技术的不断发展，国内外学者对于无人机作战应用的研究日益增多。无人机航迹规划是任务规划...
- 一、LSD直线提取算法简介 LSD算法由Grompone等2010年在结合Burns所提算法基础上提出，该算法结合图像梯度和方向信息提取直线，主要包括3部分。 1）生成直线支持区域：通过计算每个像素点... 一、LSD直线提取算法简介 LSD算法由Grompone等2010年在结合Burns所提算法基础上提出，该算法结合图像梯度和方向信息提取直线，主要包括3部分。 1）生成直线支持区域：通过计算每个像素点...
- 一、简介 手指静脉识别系统的性能非常依赖于采集图像的质量,但是采集设备在成像和传输时产生的各类噪声,以及开放式使用场景下设备镜面上存在脏污、用户手指存在蜕皮情况等因素都会对图像质量造成极大的影响,增大后... 一、简介 手指静脉识别系统的性能非常依赖于采集图像的质量,但是采集设备在成像和传输时产生的各类噪声,以及开放式使用场景下设备镜面上存在脏污、用户手指存在蜕皮情况等因素都会对图像质量造成极大的影响,增大后...
- 1 BP神经网络的结构组成 BP神经网络结构组成：2输入1输出，5个隐含层的，也称为2-5-1网络结构； Neural Network：神经网络 Input：输入 Hidden LayerOutput L... 1 BP神经网络的结构组成 BP神经网络结构组成：2输入1输出，5个隐含层的，也称为2-5-1网络结构； Neural Network：神经网络 Input：输入 Hidden LayerOutput L...
- 一、SIFT简介 SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 1 SIFT算法特点 （1）具有较好的稳定性和不变性，... 一、SIFT简介 SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 1 SIFT算法特点 （1）具有较好的稳定性和不变性，...
- 一、低秩稀疏图像重建简介 1 矩阵的低秩稀疏分解理论 从数学上讲, 矩阵的秩反应了矩阵的固有属性, 矩阵的低秩性是指矩阵的秩相对于矩阵的行数和列数而言很小.低秩矩阵稀疏分解模型是将已知矩阵M (M∈Rm... 一、低秩稀疏图像重建简介 1 矩阵的低秩稀疏分解理论 从数学上讲, 矩阵的秩反应了矩阵的固有属性, 矩阵的低秩性是指矩阵的秩相对于矩阵的行数和列数而言很小.低秩矩阵稀疏分解模型是将已知矩阵M (M∈Rm...
- 一、GA-PSO混合优化算法的基本思想 对于遗传算法来讲, 传统的遗传算法中变异算子是对群体中的部分个体实施随机变异, 与历史状态和当前状态无关。而粒子群算法中粒子则能保持历史状态和当前状态。遗传算法的... 一、GA-PSO混合优化算法的基本思想 对于遗传算法来讲, 传统的遗传算法中变异算子是对群体中的部分个体实施随机变异, 与历史状态和当前状态无关。而粒子群算法中粒子则能保持历史状态和当前状态。遗传算法的...
- 一、麻雀算法求解无人机三维路径规划简介 1 引言 随着无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）技术的不断发展，国内外学者对于无人机作战应用的研究日益增多。无人机航迹规划是任务规划... 一、麻雀算法求解无人机三维路径规划简介 1 引言 随着无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）技术的不断发展，国内外学者对于无人机作战应用的研究日益增多。无人机航迹规划是任务规划...
- 一、简介 1 维纳滤波法 维纳滤波法(wiener filter)也是一个比较经典的传统做法，它的本质是估计出一个线性滤波器，也就是一个向量，这个滤波器会对不同的频段进行不同程度的抑制，其保真效果会比谱... 一、简介 1 维纳滤波法 维纳滤波法(wiener filter)也是一个比较经典的传统做法，它的本质是估计出一个线性滤波器，也就是一个向量，这个滤波器会对不同的频段进行不同程度的抑制，其保真效果会比谱...
- 一、混合核KELM简介 KELM是由Huang等（2006）开发的单隐层前馈神经网络（SLFN），它将核函数引入原ELM，保证了网络具有良好的泛化特性和较快的学习速度，其在一定程度上改善了传统梯度下降训... 一、混合核KELM简介 KELM是由Huang等（2006）开发的单隐层前馈神经网络（SLFN），它将核函数引入原ELM，保证了网络具有良好的泛化特性和较快的学习速度，其在一定程度上改善了传统梯度下降训...
- 一、低秩稀疏图像重建简介 1 矩阵的低秩稀疏分解理论 从数学上讲, 矩阵的秩反应了矩阵的固有属性, 矩阵的低秩性是指矩阵的秩相对于矩阵的行数和列数而言很小.低秩矩阵稀疏分解模型是将已知矩阵M (M∈Rm... 一、低秩稀疏图像重建简介 1 矩阵的低秩稀疏分解理论 从数学上讲, 矩阵的秩反应了矩阵的固有属性, 矩阵的低秩性是指矩阵的秩相对于矩阵的行数和列数而言很小.低秩矩阵稀疏分解模型是将已知矩阵M (M∈Rm...
- 一、基于人体特征识别和卡尔曼滤波的行人跟踪算法简介 1 基于体型和行为姿态特征的人体识别算法 从红外图像中可以得到目标与背景之间的灰度级差别,从而区分出有生命特征的运动物体,但仅从亮度特征无法区别出该运... 一、基于人体特征识别和卡尔曼滤波的行人跟踪算法简介 1 基于体型和行为姿态特征的人体识别算法 从红外图像中可以得到目标与背景之间的灰度级差别,从而区分出有生命特征的运动物体,但仅从亮度特征无法区别出该运...
- 一、粒子群算法优化SVM预测简介 1 支持向量机方法 支持向量机的理论基础是结构风险最小化原则和VC维理论, 它是一种新型的机器学习方法, 并不是单纯地考虑经验风险, 还考虑了置信风险, 相比于传统的统... 一、粒子群算法优化SVM预测简介 1 支持向量机方法 支持向量机的理论基础是结构风险最小化原则和VC维理论, 它是一种新型的机器学习方法, 并不是单纯地考虑经验风险, 还考虑了置信风险, 相比于传统的统...
- 目录 SIoU loss Yolo版： 1简介 2SIoU Loss 2.1 Angle cost 2.2 Distance cost 2.3 Shape cost 2.4 IoU Cost 2.5 SIoU Loss 3实验结果 4参考 SIoU loss Yolo版： 车牌检测，有预训练模型 &nbs... 目录 SIoU loss Yolo版： 1简介 2SIoU Loss 2.1 Angle cost 2.2 Distance cost 2.3 Shape cost 2.4 IoU Cost 2.5 SIoU Loss 3实验结果 4参考 SIoU loss Yolo版： 车牌检测，有预训练模型 &nbs...
- Tarjan算法 1 Tarjan算法简介 Tarjan算法在线性时间内运行，是图论中寻找 有向图 的 强连通分量 的算法。 Tarjan算法基于以下事实： DFS搜索生成一个DFS树/森林。 强连通分量形成DFS树的子树。 &... Tarjan算法 1 Tarjan算法简介 Tarjan算法在线性时间内运行，是图论中寻找 有向图 的 强连通分量 的算法。 Tarjan算法基于以下事实： DFS搜索生成一个DFS树/森林。 强连通分量形成DFS树的子树。 &...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Skill实战与极速交付，智能开发全链路实战2026/07/22 周三 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；姜浩-华为云HCDG核心组成员
直播深度解读华为云码道6月产品新特性，从Skill市场安装专家技能，带你零距离体验从需求，开发，审查，重构全链路闭环的开发过程。从零构建并交付一个完整项目，让您体验从代码提交到服务上线的“极速”之旅。
回顾中 -
聚开发者之力，创具身新未来2026/07/23 周四 15:00-17:00
张豪杰/程文/王军/刘新春/黄钦开 /张晓天
本次华为云具身智能开发平台CloudRobo培训面向具身智能开发者，带您全流程体验机器人本体R2C小时级接入、环境重建与轨迹生成仿真数据生产、PB级数据管理、数据评测、模型训推、强化学习和Benchmark一键评测等功能，并体验业界主流具身模型应用。
回顾中
热门标签