- 要求 编程实现DBSCAN对下列数据的聚类 数据获取:https://download.csdn.net/download/qq1198768105/85865302 导库与全局设置 from s... 要求 编程实现DBSCAN对下列数据的聚类 数据获取:https://download.csdn.net/download/qq1198768105/85865302 导库与全局设置 from s...
- 在本专栏第十篇记录过CNN的理论,并大致了解使用CNN+残差网络训练MNIST的方式,由于课件中不包含完整代码,因此想要复现一遍,但遇到各种各样的坑,纸上得来,终觉浅~ 第一个问题:MNIST... 在本专栏第十篇记录过CNN的理论,并大致了解使用CNN+残差网络训练MNIST的方式,由于课件中不包含完整代码,因此想要复现一遍,但遇到各种各样的坑,纸上得来,终觉浅~ 第一个问题:MNIST...
- 前言 最近在重温Pytorch基础,然而Pytorch官方文档的各种API是根据字母排列的,并不适合学习阅读。 于是在gayhub上找到了这样一份教程《Pytorch模型训练实用教程》,写得不错,特此根... 前言 最近在重温Pytorch基础,然而Pytorch官方文档的各种API是根据字母排列的,并不适合学习阅读。 于是在gayhub上找到了这样一份教程《Pytorch模型训练实用教程》,写得不错,特此根...
- 前言 在【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集一文中,我写了个脚本来提取VOC中Segmentation划分好的数据集,但是经过观察发现,这个train.txt中仅有209条数据,而VOC20... 前言 在【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集一文中,我写了个脚本来提取VOC中Segmentation划分好的数据集,但是经过观察发现,这个train.txt中仅有209条数据,而VOC20...
- 前言 参加数学建模意义:数学建模是大多数学校认可的高水平竞赛之一,相对于其它门槛高的电赛、ACM竞赛来说,数学建模的门槛相对较低且获奖容易,是评优加分必选的高性价比竞赛。 我学习数学建模一年有余,参加... 前言 参加数学建模意义:数学建模是大多数学校认可的高水平竞赛之一,相对于其它门槛高的电赛、ACM竞赛来说,数学建模的门槛相对较低且获奖容易,是评优加分必选的高性价比竞赛。 我学习数学建模一年有余,参加...
- 前言 如果经常阅读我博客的读者,想必对YOLOv5并不陌生。在Pytorch:YOLO-v5目标检测(上)一文中,我使用了coco128数据集,非常轻松的跑通了。然而在使用VOC2007数据集时,却遇到... 前言 如果经常阅读我博客的读者,想必对YOLOv5并不陌生。在Pytorch:YOLO-v5目标检测(上)一文中,我使用了coco128数据集,非常轻松的跑通了。然而在使用VOC2007数据集时,却遇到...
- /*问题描述 有n个格子,从左到右放成一排,编号为1-n。 共有m次操作,有3种操作类型: 1.修改一个格子的权值, 2.求连续一段格子权值和, 3.求连续一段格子的最大值。 对于每个2、3操作... /*问题描述 有n个格子,从左到右放成一排,编号为1-n。 共有m次操作,有3种操作类型: 1.修改一个格子的权值, 2.求连续一段格子权值和, 3.求连续一段格子的最大值。 对于每个2、3操作...
- 前言 本文是模式识别课程关于支持向量机(SVM)算法的课程设计,根据人脸的面部特征,通过SVM算法将表情分为7类。 本文的jupyter文件和数据集下载地址: https://download.csdn... 前言 本文是模式识别课程关于支持向量机(SVM)算法的课程设计,根据人脸的面部特征,通过SVM算法将表情分为7类。 本文的jupyter文件和数据集下载地址: https://download.csdn...
- 本篇是认知计算课程的作业,关于人脸欺骗和人脸欺骗防御的综述。 完整文档参见:https://gitee.com/zstar1003/xdu-homework/tree/master/%E8%AE%A... 本篇是认知计算课程的作业,关于人脸欺骗和人脸欺骗防御的综述。 完整文档参见:https://gitee.com/zstar1003/xdu-homework/tree/master/%E8%AE%A...
- 前言 本篇博文通过悬崖寻路这一实例来实现Sarsa和Q-Learning算法。 相关代码主要参考自PARL强化学习公开课。. 理论基础 这里简单放一下Sarsa和Q-Learning的更新公式,更详... 前言 本篇博文通过悬崖寻路这一实例来实现Sarsa和Q-Learning算法。 相关代码主要参考自PARL强化学习公开课。. 理论基础 这里简单放一下Sarsa和Q-Learning的更新公式,更详...
- 最近想了解一下机器学习的评估指标,发现有个UP讲的很清楚,顺便做一些记录,以便查阅,UP链接小萌Annie. 混淆矩阵:下面这张图很清晰地以例子形势描述了该概念 拓展到多分类的情况: 准... 最近想了解一下机器学习的评估指标,发现有个UP讲的很清楚,顺便做一些记录,以便查阅,UP链接小萌Annie. 混淆矩阵:下面这张图很清晰地以例子形势描述了该概念 拓展到多分类的情况: 准...
- 背景 在YOLOv5官方的6.1版本中,我发现Data目录下多了5种数据集,包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView,这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。 这篇博文就来记录如何用... 背景 在YOLOv5官方的6.1版本中,我发现Data目录下多了5种数据集,包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView,这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。 这篇博文就来记录如何用...
- 目录 数据筛选给数据打标签行的查改增删查看行索引分片iloc 修改行情况一情况二 新增行删除行 数据的分组 数据筛选 沿用上一篇的数据: 将每一行四个季度进行求和 df... 目录 数据筛选给数据打标签行的查改增删查看行索引分片iloc 修改行情况一情况二 新增行删除行 数据的分组 数据筛选 沿用上一篇的数据: 将每一行四个季度进行求和 df...
- 模型的保存与加载 模型的保存和加载,本质上都是针对模型的参数。 模型参数 在Pytorch中,可以使用state_dict()查看模型的参数信息。 例如: 输入 model.state_dict(... 模型的保存与加载 模型的保存和加载,本质上都是针对模型的参数。 模型参数 在Pytorch中,可以使用state_dict()查看模型的参数信息。 例如: 输入 model.state_dict(...
- 关于前馈和反相传播的原理,下面这张实例非常清楚: import torch import matplotlib.pyplot as plt x_data = [1.0,2.0,3.0] y_data... 关于前馈和反相传播的原理,下面这张实例非常清楚: import torch import matplotlib.pyplot as plt x_data = [1.0,2.0,3.0] y_data...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家;李炎-华为云码道产品专家;彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战,从0到1打通消息通道;码道鸿蒙端云一体化实战,快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人;蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容: AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了:看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签