- 5月7日 按键防抖 1. 用verilog实现按键抖动消除电路，抖动小于15ms，输入时钟12MHz。 在编写Verilog代码之前，先分析下一些前提问题，首先是几个按键（1个，多个），我们以1个和三个为例； 其次是算下按键按下后计数多少后，采样按键值，这个需要简单的运算：输入时钟为12MHz，也就是大约80ns的周期，那么去除15ms的抖动，需要计数多少次呢？ 经... 5月7日 按键防抖 1. 用verilog实现按键抖动消除电路，抖动小于15ms，输入时钟12MHz。 在编写Verilog代码之前，先分析下一些前提问题，首先是几个按键（1个，多个），我们以1个和三个为例； 其次是算下按键按下后计数多少后，采样按键值，这个需要简单的运算：输入时钟为12MHz，也就是大约80ns的周期，那么去除15ms的抖动，需要计数多少次呢？ 经...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-...
- 数据通路。 y = func(a,b) func可以是加法，减法，乘法，比较，移位，舍入，饱和等。 分别针对有符号数，无符号数的情况。 提示：可以参考synopsys的一篇文档 https://t.zsxq.com/QF6QNju 加法： 对于无符号数而言： module arithmetic( input [3:0] a, input [3:0] b, ou... 数据通路。 y = func(a,b) func可以是加法，减法，乘法，比较，移位，舍入，饱和等。 分别针对有符号数，无符号数的情况。 提示：可以参考synopsys的一篇文档 https://t.zsxq.com/QF6QNju 加法： 对于无符号数而言： module arithmetic( input [3:0] a, input [3:0] b, ou...
- 1. 画一下电路图：CMOS反相器、与非门、或非门、三态输出门、漏极开路门。 CMOS反相器电路由两个增强型MOS场效应管组成。 上方为P沟道增强型MOS管，下方为N沟道增强型MOS管。 CMOS反相器电路由两个增强型MOS场效应管组成，其中TN为NMOS管，称驱动管，TP为PMOS管，称负载管。 NMOS管的栅源开启电压UTN为正值，PMOS管的栅源开启电压是... 1. 画一下电路图：CMOS反相器、与非门、或非门、三态输出门、漏极开路门。 CMOS反相器电路由两个增强型MOS场效应管组成。 上方为P沟道增强型MOS管，下方为N沟道增强型MOS管。 CMOS反相器电路由两个增强型MOS场效应管组成，其中TN为NMOS管，称驱动管，TP为PMOS管，称负载管。 NMOS管的栅源开启电压UTN为正值，PMOS管的栅源开启电压是...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Scikit-learn与特征工程 “数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Scikit-learn与特征工程 “数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一...
- 2019年5月13日 glitch-free的两个时钟切换电路。 可以看到这是一个星期之前的题目了，现在才抽空做，把这篇颠倒个顺序吧，也是最后一天了，以后的题目都是讨论性质的，不会以第多少天的形式来写了。 这个题目是设计一个时钟切换电路，且使得切换过程中没有毛刺产生。 为了理解无毛刺的时钟切换电路，先讨论下时钟切换时产生毛刺的原因： 有毛刺的时钟切换电路 如下... 2019年5月13日 glitch-free的两个时钟切换电路。 可以看到这是一个星期之前的题目了，现在才抽空做，把这篇颠倒个顺序吧，也是最后一天了，以后的题目都是讨论性质的，不会以第多少天的形式来写了。 这个题目是设计一个时钟切换电路，且使得切换过程中没有毛刺产生。 为了理解无毛刺的时钟切换电路，先讨论下时钟切换时产生毛刺的原因： 有毛刺的时钟切换电路 如下...
- 转载以及翻译模板 文章目录 写在前面正文硅半导体加工回顾 参考资料交个朋友 写在前面 原文链接 相关博文 博客首页 注：知识搬运，供学习交流使用，侵联删！ 正文 本节仅描述基于硅的半导体的制造。 大多数半导体是硅。 硅特别适用于集成电路，因为它容易形成氧化物涂层，可用于构图晶体管等集成组件。 硅 硅是地壳中第二常见的元素，其形式为二氧化硅Si... 转载以及翻译模板 文章目录 写在前面正文硅半导体加工回顾 参考资料交个朋友 写在前面 原文链接 相关博文 博客首页 注：知识搬运，供学习交流使用，侵联删！ 正文 本节仅描述基于硅的半导体的制造。 大多数半导体是硅。 硅特别适用于集成电路，因为它容易形成氧化物涂层，可用于构图晶体管等集成组件。 硅 硅是地壳中第二常见的元素，其形式为二氧化硅Si...
- 第一款使用人工智能（AI）设计的药物已进入I期试验。Exscientia的Andrew Hopkins教授解释了如何使用算法来实现这一里程碑。 在具有里程碑意义的发展中，使用AI创建的第一种药物已进入其第一阶段试验。该化合物名为DSP-1181，由Exscientia和住友大日本制药公司(Sumitomo Dainippon Pharma)合资成立，用于治疗强... 第一款使用人工智能（AI）设计的药物已进入I期试验。Exscientia的Andrew Hopkins教授解释了如何使用算法来实现这一里程碑。 在具有里程碑意义的发展中，使用AI创建的第一种药物已进入其第一阶段试验。该化合物名为DSP-1181，由Exscientia和住友大日本制药公司(Sumitomo Dainippon Pharma)合资成立，用于治疗强...
- 深度学习(Deep Learning) 深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。 深度学习什么时间段发展起来的？ 其概念由著名科学家... 深度学习(Deep Learning) 深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。 深度学习什么时间段发展起来的？ 其概念由著名科学家...
- nature methods副主编，Arunima Singh，3月4日在nature methods上发表文章，探讨了基于深度学习的蛋白质结构预测方向近期的研究进展。 蛋白质结构预测是近几十年来的研究热点，理论方法使人们深入了解了实验难以处理的蛋白质结构。同时，随着测定蛋白质结构的实验方法的改进，大量高质量蛋白质结构数据可... nature methods副主编，Arunima Singh，3月4日在nature methods上发表文章，探讨了基于深度学习的蛋白质结构预测方向近期的研究进展。 蛋白质结构预测是近几十年来的研究热点，理论方法使人们深入了解了实验难以处理的蛋白质结构。同时，随着测定蛋白质结构的实验方法的改进，大量高质量蛋白质结构数据可...
- 1. 什么是竞争和冒险？ 记得我刚学FPGA那会，恶补基础知识，其中之一就是竞争与冒险，我参考了《FPGA之道》，记录了几篇博客： 【 FPGA 】组合逻辑中的竞争与险象问题（一） 第一篇博客中写道了单输入组合逻辑，如下： 这个例子最简单，却最能说明什么是竞争，以及由竞争导致的险象，也即冒险。 输入为A先于not（A）A非到达或门，因此，如果初始令A为1，则NO... 1. 什么是竞争和冒险？ 记得我刚学FPGA那会，恶补基础知识，其中之一就是竞争与冒险，我参考了《FPGA之道》，记录了几篇博客： 【 FPGA 】组合逻辑中的竞争与险象问题（一） 第一篇博客中写道了单输入组合逻辑，如下： 这个例子最简单，却最能说明什么是竞争，以及由竞争导致的险象，也即冒险。 输入为A先于not（A）A非到达或门，因此，如果初始令A为1，则NO...
- 什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测的算法  ... 什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测的算法  ...
- 力场 力场(Force Field, 常简写为FF)这个物理学名词听起来有点高深, 可如果理解了它的含义你就会觉得这是很自然的一个概念, 没有什么特别之处. 在中学物理或者初等力学中, 研究物体的运动都是从分析其受力出发的, 可以说是以力为基础, 这也是称为力学的原因. 牛顿第二定律直接将物体的受力与其加速度联系起来, 这样只要知道了物体的受力情况, 就能计算出其运动轨迹... 力场 力场(Force Field, 常简写为FF)这个物理学名词听起来有点高深, 可如果理解了它的含义你就会觉得这是很自然的一个概念, 没有什么特别之处. 在中学物理或者初等力学中, 研究物体的运动都是从分析其受力出发的, 可以说是以力为基础, 这也是称为力学的原因. 牛顿第二定律直接将物体的受力与其加速度联系起来, 这样只要知道了物体的受力情况, 就能计算出其运动轨迹...
- 1. bit, byte, word, dword, qword的区别 ？ 1 qword = 4 word; 1 dword = 2 word; 1 word = 2 byte; 1 byte = 8 bit; 百度百科的解释： qword 1个二进制位称为1个bit，8个二进制位称为1个Byte，也就是1个字节（8位），2个字节就是1个Word（1个字，1... 1. bit, byte, word, dword, qword的区别 ？ 1 qword = 4 word; 1 dword = 2 word; 1 word = 2 byte; 1 byte = 8 bit; 百度百科的解释： qword 1个二进制位称为1个bit，8个二进制位称为1个Byte，也就是1个字节（8位），2个字节就是1个Word（1个字，1...
- Tensorflow |（1）初识Tensorflow Tensorflow |（2）张量的阶和数据类型及张量操作 Tensorflow |（3）变量的的创建、初始化、保存和加载 Tensorflow |（4）名称域、图 和会话 Tensorflow |（5）模型保存与恢复、自定义命令行参数 模型保存与恢复、自定义命令行参数、 在我们训练或者测试过程中，总会遇到... Tensorflow |（1）初识Tensorflow Tensorflow |（2）张量的阶和数据类型及张量操作 Tensorflow |（3）变量的的创建、初始化、保存和加载 Tensorflow |（4）名称域、图 和会话 Tensorflow |（5）模型保存与恢复、自定义命令行参数 模型保存与恢复、自定义命令行参数、 在我们训练或者测试过程中，总会遇到...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
“智能运维新视野”系列直播 —— 云监控技术深度实践2025/08/29 周五 15:00-16:00
星璇 华为云监控产品经理
本期直播深度解析全栈监控技术实践，揭秘华为云、头部企业如何通过智能监控实现业务零中断，分享高可用系统背后的“鹰眼系统”。即刻预约，解锁数字化转型的运维密码！
回顾中
热门标签