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- 身边越来越多测试工程师开始焦虑。不是业务能力不行,而是每次技术评审会,产品经理随口抛出一句“这个需求我们接入大模型解决”,全场没人敢追问技术细节。面试的时候更直接。以前问“怎么设计测试用例”,现在问“你之前测过模型吗?怎么评估模型效果?”很多人开始感觉到:AI不再是一个可选项,而是一道必答题。但问题来了。零基础学AI,该从哪儿下手?看了一堆公式推导,买了一堆书,发现连“损失函数”是干什么的都... 身边越来越多测试工程师开始焦虑。不是业务能力不行,而是每次技术评审会,产品经理随口抛出一句“这个需求我们接入大模型解决”,全场没人敢追问技术细节。面试的时候更直接。以前问“怎么设计测试用例”,现在问“你之前测过模型吗?怎么评估模型效果?”很多人开始感觉到:AI不再是一个可选项,而是一道必答题。但问题来了。零基础学AI,该从哪儿下手?看了一堆公式推导,买了一堆书,发现连“损失函数”是干什么的都...
- Sentinel-3B OLCI Earth-observation Reduced Resolution (ERR) Data, version 1简介海洋和陆地颜色成像仪 (OLCI) 是 ENVISAT 中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 的升级版,拥有更多光谱通道、不同的相机排列方式以及更简化的机载处理流程。OLCI 采用推扫式结构,五个相机模块共享同一视场。这五个相机的视场在垂... Sentinel-3B OLCI Earth-observation Reduced Resolution (ERR) Data, version 1简介海洋和陆地颜色成像仪 (OLCI) 是 ENVISAT 中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 的升级版,拥有更多光谱通道、不同的相机排列方式以及更简化的机载处理流程。OLCI 采用推扫式结构,五个相机模块共享同一视场。这五个相机的视场在垂...
- 上个月公司校招,我坐在面试间里,对面是一个985硕士。简历漂亮:GPA前10%,两段大厂实习,技能栏写满了Spring Cloud、Kafka、Redis。我问了第一个问题:“你简历上写做过秒杀系统,那我想知道,这个系统上线以后,你遇到过什么真实的问题?怎么解决的?”他沉默了几秒,说:“呃,其实那个项目是跟网课做的,没有真的上线。”我点点头,又问:“那你实习的时候,写过最复杂的一个功能是什么... 上个月公司校招,我坐在面试间里,对面是一个985硕士。简历漂亮:GPA前10%,两段大厂实习,技能栏写满了Spring Cloud、Kafka、Redis。我问了第一个问题:“你简历上写做过秒杀系统,那我想知道,这个系统上线以后,你遇到过什么真实的问题?怎么解决的?”他沉默了几秒,说:“呃,其实那个项目是跟网课做的,没有真的上线。”我点点头,又问:“那你实习的时候,写过最复杂的一个功能是什么...
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- 新人入行科普博客:吃透 AI 全技术链路,读懂政企赛道落地逻辑写给刚入行的应届毕业生,一文理清从底层算力到上层应用的完整 AI 产业逻辑,同时搞懂我们深耕国企、政企赛道的业务布局、产品体系与市场打法,快速完成行业入门扫盲,帮你快速褪去学生气,找准业务切入点。一、人工智能整体发展历程与行业现状作为新人,先搞懂AI行业的“来龙去脉”,才能更好理解当下的业务方向。人工智能行业发展有着清晰的演进轨迹... 新人入行科普博客:吃透 AI 全技术链路,读懂政企赛道落地逻辑写给刚入行的应届毕业生,一文理清从底层算力到上层应用的完整 AI 产业逻辑,同时搞懂我们深耕国企、政企赛道的业务布局、产品体系与市场打法,快速完成行业入门扫盲,帮你快速褪去学生气,找准业务切入点。一、人工智能整体发展历程与行业现状作为新人,先搞懂AI行业的“来龙去脉”,才能更好理解当下的业务方向。人工智能行业发展有着清晰的演进轨迹...
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- Multi-Mission Optimally Interpolated Sea Surface Salinity Global Dataset V1简介这是一个空间分辨率为 0.25 度、时间分辨率为 4 天的 4 级产品。该产品基于三个卫星任务的 2 级条带数据生成,这三个卫星分别是:Aquarius/SAC-D、土壤湿度主动被动探测卫星(SMAP)和土壤湿度与海洋盐度卫星(SMOS)。... Multi-Mission Optimally Interpolated Sea Surface Salinity Global Dataset V1简介这是一个空间分辨率为 0.25 度、时间分辨率为 4 天的 4 级产品。该产品基于三个卫星任务的 2 级条带数据生成,这三个卫星分别是:Aquarius/SAC-D、土壤湿度主动被动探测卫星(SMAP)和土壤湿度与海洋盐度卫星(SMOS)。...
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- 摘要:在 AI 和大数据融合发展的趋势下,企业需要同时满足实时决策和智能分析的需求。本文从企业级架构视角,对比 TDengine 与 Apache Pinot 在 AI 驱动分析场景下的定位差异,为构建智能数据平台提供参考。一、AI 驱动分析的架构需求随着 AI 技术的快速发展,企业对实时数据平台提出了新的要求:· 实时特征工程:AI 模型需要毫秒级获取最新特征数据· 历史数据训练:模型训练... 摘要:在 AI 和大数据融合发展的趋势下,企业需要同时满足实时决策和智能分析的需求。本文从企业级架构视角,对比 TDengine 与 Apache Pinot 在 AI 驱动分析场景下的定位差异,为构建智能数据平台提供参考。一、AI 驱动分析的架构需求随着 AI 技术的快速发展,企业对实时数据平台提出了新的要求:· 实时特征工程:AI 模型需要毫秒级获取最新特征数据· 历史数据训练:模型训练...
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