- [中国，天津，2020年11月29日]，“鲲鹏凌云·智耀津门“天津鲲鹏应用者开发大赛鲲鹏训练营一期闭营暨鲲鹏训练营二期正式开营。本次活动在天津滨海高新技术产业开发区管理委员会指导下，由天津鲲鹏生态创新中心主办，旨在吸引全产业开发者共同打造鲲鹏全栈解决方案，加速构建以鲲鹏为底座的计算产业，打造充满生命力的鲲鹏生态。 本次活动包括两期训练营和开发者大赛，面向天津市高校学生和高新区企业开发... [中国，天津，2020年11月29日]，“鲲鹏凌云·智耀津门“天津鲲鹏应用者开发大赛鲲鹏训练营一期闭营暨鲲鹏训练营二期正式开营。本次活动在天津滨海高新技术产业开发区管理委员会指导下，由天津鲲鹏生态创新中心主办，旨在吸引全产业开发者共同打造鲲鹏全栈解决方案，加速构建以鲲鹏为底座的计算产业，打造充满生命力的鲲鹏生态。 本次活动包括两期训练营和开发者大赛，面向天津市高校学生和高新区企业开发...
- 天津鲲鹏战报｜“魔鬼训练营”下，学员拼劲十足全力备战技能大赛！天津鲲鹏战报｜专家辅导激发潜能，学员厉兵秣马备战技能大赛！ 天津鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛首期训练营已经进行到第 4 天选手们对知识点掌握情况如何？跟随小编的步伐，让我们一起来探探班~继华为资深技术专家对鲲鹏计算产业的讲解之后今天的学员们又进一步接触到了应用性能测试与调优理论在华为专家的指导下学员们完成了鲲鹏应用移植实验及沙箱... 天津鲲鹏战报｜“魔鬼训练营”下，学员拼劲十足全力备战技能大赛！天津鲲鹏战报｜专家辅导激发潜能，学员厉兵秣马备战技能大赛！ 天津鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛首期训练营已经进行到第 4 天选手们对知识点掌握情况如何？跟随小编的步伐，让我们一起来探探班~继华为资深技术专家对鲲鹏计算产业的讲解之后今天的学员们又进一步接触到了应用性能测试与调优理论在华为专家的指导下学员们完成了鲲鹏应用移植实验及沙箱...
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- 今天的内容比较干货，但是难吸收。作业都没有，说明实践很难。笔记如下：mysql8.0的select 语法结构：查询表达式、表对象、where过滤条件、order by / group by 、limit offset、window、having condition、Lock Clause、Union子查询出现在：表对象中-叫Derived table, 查询表达式-Scalar Operan... 今天的内容比较干货，但是难吸收。作业都没有，说明实践很难。笔记如下：mysql8.0的select 语法结构：查询表达式、表对象、where过滤条件、order by / group by 、limit offset、window、having condition、Lock Clause、Union子查询出现在：表对象中-叫Derived table, 查询表达式-Scalar Operan...
- 一、数据标注员是做什么的？首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，我们会在下面详谈。要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识苹果，那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果，你才知道这玩意儿叫做“苹果”。类比机器学习，我们要教他认识一个苹果，你直接给它一张苹果的图片，... 一、数据标注员是做什么的？首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，我们会在下面详谈。要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识苹果，那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果，你才知道这玩意儿叫做“苹果”。类比机器学习，我们要教他认识一个苹果，你直接给它一张苹果的图片，...
- 上篇博客通过Faster R-CNN梳理了两阶段目标检测算法的框架，这篇文章的目的是梳理一阶段目标检测算法框架。因为一阶段算法不像两阶段算法有一个清晰的发展脉络，所以笔者会介绍YOLO、SSD和RetinaNet三种代表性算法。不当之处尚请读者指正，谢谢。 上篇博客通过Faster R-CNN梳理了两阶段目标检测算法的框架，这篇文章的目的是梳理一阶段目标检测算法框架。因为一阶段算法不像两阶段算法有一个清晰的发展脉络，所以笔者会介绍YOLO、SSD和RetinaNet三种代表性算法。不当之处尚请读者指正，谢谢。
- 文章专门把embedding单独提出来，梳理和总结一下embedding在推荐系统中的应用，包括对深度学习方法和传统方法的分析。 文章专门把embedding单独提出来，梳理和总结一下embedding在推荐系统中的应用，包括对深度学习方法和传统方法的分析。
- hihttps是首款免费的MQTT物联网防火墙，同时也是一款web应用防火墙，既支持传统的WAF的OWASP特征工程检查（如SQL注入、XSS、恶意漏洞扫描、密码暴力破解、CC、DDOS等），也支持机器采集样本无监督学习，自主对抗，重新定义网络安全。今天笔者就从物联网MQTT协议安全的角度，介绍机器学习之样本采集。 一、 究竟什么是MQTT攻击？MQTT是物联网loT最广泛采用的协... hihttps是首款免费的MQTT物联网防火墙，同时也是一款web应用防火墙，既支持传统的WAF的OWASP特征工程检查（如SQL注入、XSS、恶意漏洞扫描、密码暴力破解、CC、DDOS等），也支持机器采集样本无监督学习，自主对抗，重新定义网络安全。今天笔者就从物联网MQTT协议安全的角度，介绍机器学习之样本采集。 一、 究竟什么是MQTT攻击？MQTT是物联网loT最广泛采用的协...
- 作者从大量的来自现实环境中的非标注音频数据，来学习自然环境下的声音表示。得益于视频数据无处不在并且很容易大规模获取，利用图像和声音的一致性，可以对非标注视频进行学习。作者通过teacher-student的学习方式，将成熟的图像识别模型用于分类视频场景以及物品识别，然后将识别的结果和语音之间进行映射，联合学习到声音的类别及场景。该模型在声音/场景分类任务中取得了SOTA的成绩。 作者从大量的来自现实环境中的非标注音频数据，来学习自然环境下的声音表示。得益于视频数据无处不在并且很容易大规模获取，利用图像和声音的一致性，可以对非标注视频进行学习。作者通过teacher-student的学习方式，将成熟的图像识别模型用于分类视频场景以及物品识别，然后将识别的结果和语音之间进行映射，联合学习到声音的类别及场景。该模型在声音/场景分类任务中取得了SOTA的成绩。
- CTR预估模型的发展有什么样的规律呢？本文分别从前深度学习时代和深度学习时代CTR预估模型中分析总结出了一般性的发展规律，通过这个规律更有助于帮我们理解和加深CTR预估模型。 CTR预估模型的发展有什么样的规律呢？本文分别从前深度学习时代和深度学习时代CTR预估模型中分析总结出了一般性的发展规律，通过这个规律更有助于帮我们理解和加深CTR预估模型。
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- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.2.2节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.2.2节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
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