- 元强化学习是一种提升智能体适应新任务能力的技术，它让智能体不仅能学习完成当前的任务，还能在面对新的任务或环境时更快地学会新的策略。与传统的强化学习不同，元强化学习关注如何学习得更快、更高效，即学习如何学习。它让智能体在多种任务之间迁移经验，以应对任务变化或环境变化。 核心思想 元强化学习的核心思想是通过一个“元层”对多个任务进行学习和优化。该元层不是直接学习如何执行任务，而是学习如何在给定的任务 元强化学习是一种提升智能体适应新任务能力的技术，它让智能体不仅能学习完成当前的任务，还能在面对新的任务或环境时更快地学会新的策略。与传统的强化学习不同，元强化学习关注如何学习得更快、更高效，即学习如何学习。它让智能体在多种任务之间迁移经验，以应对任务变化或环境变化。 核心思想 元强化学习的核心思想是通过一个“元层”对多个任务进行学习和优化。该元层不是直接学习如何执行任务，而是学习如何在给定的任务
- 基于迁移学习的强化学习（Reinforcement Learning with Transfer Learning，简称 RL-TL）是将迁移学习（Transfer Learning）的概念应用于强化学习（Reinforcement Learning，简称 RL）中的一种方法。其核心思想是在强化学习的环境中，利用已有的经验或在其他任务中学到的知识来提升学习效率和表现。这样可以减少从零开始学习的时间 基于迁移学习的强化学习（Reinforcement Learning with Transfer Learning，简称 RL-TL）是将迁移学习（Transfer Learning）的概念应用于强化学习（Reinforcement Learning，简称 RL）中的一种方法。其核心思想是在强化学习的环境中，利用已有的经验或在其他任务中学到的知识来提升学习效率和表现。这样可以减少从零开始学习的时间
- 深度强化学习本文介绍：[Python] 深度Q网络（DQN）实现[Python] REINFORCE算法实现[Results] 运行结果随着深度学习的迅猛发展，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）将深度学习与强化学习相结合，使得处理高维状态空间成为可能。 深度强化学习本文介绍：[Python] 深度Q网络（DQN）实现[Python] REINFORCE算法实现[Results] 运行结果随着深度学习的迅猛发展，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）将深度学习与强化学习相结合，使得处理高维状态空间成为可能。
- 自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一项重要发展。随着深度学习和强化学习技术的进步，自动驾驶车辆的智能化程度不断提高。强化学习（Reinforcement Learning，RL）作为一种自我学习和决策的技术，正在成为自动驾驶领域的核心方法之一。本文将深入探讨强化学习在自动驾驶中的应用现状、面临的挑战以及未来发展的潜力。 1. 强化学习概述强化学习是一种通过与环境交互来学习决策策略的机器学习方... 自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一项重要发展。随着深度学习和强化学习技术的进步，自动驾驶车辆的智能化程度不断提高。强化学习（Reinforcement Learning，RL）作为一种自我学习和决策的技术，正在成为自动驾驶领域的核心方法之一。本文将深入探讨强化学习在自动驾驶中的应用现状、面临的挑战以及未来发展的潜力。 1. 强化学习概述强化学习是一种通过与环境交互来学习决策策略的机器学习方...
- 本文基于《AIGC赋能的GLAM机构内容生产研究》论文的技术解读与技术扩展 AIGC在内容创作中的角色-利用GPT模型实现文本生成与个性化推荐随着人工智能技术的迅速发展，AIGC（人工智能生成内容）已经成为了创作和内容生成领域的一个重要方向。特别是基于生成预训练模型（如GPT系列）的文本生成技术，展现了巨大的潜力。本文将探讨AIGC在文本生成中的应用，分析其背后的技术原理，展示如何通过GPT... 本文基于《AIGC赋能的GLAM机构内容生产研究》论文的技术解读与技术扩展 AIGC在内容创作中的角色-利用GPT模型实现文本生成与个性化推荐随着人工智能技术的迅速发展，AIGC（人工智能生成内容）已经成为了创作和内容生成领域的一个重要方向。特别是基于生成预训练模型（如GPT系列）的文本生成技术，展现了巨大的潜力。本文将探讨AIGC在文本生成中的应用，分析其背后的技术原理，展示如何通过GPT...
- 在自然语言处理（NLP） 领域，Word2Vec 模型无疑是一颗璀璨的明星。它犹如一把神奇的钥匙，为我们开启了通往文本语义理解的大门。Word2Vec 模型的主要作用体现在多个方面。 首先，在词向量表示方面，它能够将单词映射到低维向量空间，使得语义相近的单词在向量空间中距离相近。例如，“苹果”和“香蕉”这两个表示水果的词汇，其对应的词向量在经过 Word2Vec 训练后。 在自然语言处理（NLP） 领域，Word2Vec 模型无疑是一颗璀璨的明星。它犹如一把神奇的钥匙，为我们开启了通往文本语义理解的大门。Word2Vec 模型的主要作用体现在多个方面。 首先，在词向量表示方面，它能够将单词映射到低维向量空间，使得语义相近的单词在向量空间中距离相近。例如，“苹果”和“香蕉”这两个表示水果的词汇，其对应的词向量在经过 Word2Vec 训练后。
- 使用服务器跑深度学习算法 前言深度学习是人工智能领域中备受瞩目的技术之一，它通过多层神经网络模拟人脑的学习过程，帮助计算机在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得突破性进展。相比传统机器学习，深度学习的一个重要特点是可以自动提取特征，而不需要人工定义特征，这大幅提升了效率和效果。在本文中，我们将从简单的代码示例入手，介绍深度学习的基本算法和其背后的核心思想。 一、如何在服务器上跑代码第... 使用服务器跑深度学习算法 前言深度学习是人工智能领域中备受瞩目的技术之一，它通过多层神经网络模拟人脑的学习过程，帮助计算机在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得突破性进展。相比传统机器学习，深度学习的一个重要特点是可以自动提取特征，而不需要人工定义特征，这大幅提升了效率和效果。在本文中，我们将从简单的代码示例入手，介绍深度学习的基本算法和其背后的核心思想。 一、如何在服务器上跑代码第...
- 【002-使用线性回归完成房价预测】 前言 线性回归（Linear Regression）是机器学习和统计学中最基本的回归模型之一。它简单高效，适用于连续型变量预测问题，如房价预测、销售额估计等。本文将从理论讲解开始，逐步过渡到实践，带你完成一个基于线性回归的房价预测小项目。 一、理论基础 1.线性回归的概念线性回归通过建立目标变量（因变量）和一个或多个自变量（特征变量）之间的线性关系，预... 【002-使用线性回归完成房价预测】 前言 线性回归（Linear Regression）是机器学习和统计学中最基本的回归模型之一。它简单高效，适用于连续型变量预测问题，如房价预测、销售额估计等。本文将从理论讲解开始，逐步过渡到实践，带你完成一个基于线性回归的房价预测小项目。 一、理论基础 1.线性回归的概念线性回归通过建立目标变量（因变量）和一个或多个自变量（特征变量）之间的线性关系，预...
- 【001-什么是机器学习模型？】理论与应用场景@[toc] 引言机器学习模型是机器学习的核心，是从数据中学习并进行预测的工具。本文将带你了解什么是机器学习模型，它的基本理论、常见分类以及它在现实中的应用场景。 1. 什么是机器学习？机器学习是一种通过算法和模型从数据中自动学习规律并进行预测或决策的技术，核心理念是让计算机“从经验中学习”。机器学习的定义（经典定义）：机器学习是一门研究“计算... 【001-什么是机器学习模型？】理论与应用场景@[toc] 引言机器学习模型是机器学习的核心，是从数据中学习并进行预测的工具。本文将带你了解什么是机器学习模型，它的基本理论、常见分类以及它在现实中的应用场景。 1. 什么是机器学习？机器学习是一种通过算法和模型从数据中自动学习规律并进行预测或决策的技术，核心理念是让计算机“从经验中学习”。机器学习的定义（经典定义）：机器学习是一门研究“计算...
- 用随机森林预测糖尿病：从数据到模型 引言随着医疗数据的不断积累，人工智能技术在疾病预测和健康管理中的应用越来越广泛。今天我们将使用云服务器来探索一种强大的机器学习算法——随机森林，通过它来构建一个简单的糖尿病预测模型。 一、搭建项目 1. 创建实例首先进入平台首页进行创建实例。我已经创建好了，怎么创建看我往期博客点击之后来到这个页面 二、数据集简介我们使用的是 Pima Indians Di... 用随机森林预测糖尿病：从数据到模型 引言随着医疗数据的不断积累，人工智能技术在疾病预测和健康管理中的应用越来越广泛。今天我们将使用云服务器来探索一种强大的机器学习算法——随机森林，通过它来构建一个简单的糖尿病预测模型。 一、搭建项目 1. 创建实例首先进入平台首页进行创建实例。我已经创建好了，怎么创建看我往期博客点击之后来到这个页面 二、数据集简介我们使用的是 Pima Indians Di...
- 引言 在当今数据驱动的时代，机器学习已成为解决复杂问题的重要工具。随着数据量的激增和计算能力的提升，越来越多的算法被提出以应对各种挑战。其中，梯度提升树（Gradient Boosting Trees, GBT）因其卓越的性能和灵活性，迅速崛起为最受欢迎的算法之一。GBT通过将多个弱学习器（通常是决策树）结合在一起，逐步优化模型，能够有效地处理回归和分类任务。 本文旨在深入探讨梯度提升... 引言 在当今数据驱动的时代，机器学习已成为解决复杂问题的重要工具。随着数据量的激增和计算能力的提升，越来越多的算法被提出以应对各种挑战。其中，梯度提升树（Gradient Boosting Trees, GBT）因其卓越的性能和灵活性，迅速崛起为最受欢迎的算法之一。GBT通过将多个弱学习器（通常是决策树）结合在一起，逐步优化模型，能够有效地处理回归和分类任务。 本文旨在深入探讨梯度提升...
- 近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术迅速发展，尤其是在多模态内容生成领域。多模态内容生成涉及从一种模态（如图像）生成另一种模态（如视频），这一过程不仅涉及计算机视觉和自然语言处理的结合，还需要深度学习技术的支持。本文将探讨从图像到视频生成的底层技术，介绍关键算法和模型，并提供代码实例以展示实际应用。 1. AIGC的基本概念AIGC是指利用人工智能技术自动生成内容，包括文本、图像、音频和... 近年来，人工智能生成内容（AIGC）技术迅速发展，尤其是在多模态内容生成领域。多模态内容生成涉及从一种模态（如图像）生成另一种模态（如视频），这一过程不仅涉及计算机视觉和自然语言处理的结合，还需要深度学习技术的支持。本文将探讨从图像到视频生成的底层技术，介绍关键算法和模型，并提供代码实例以展示实际应用。 1. AIGC的基本概念AIGC是指利用人工智能技术自动生成内容，包括文本、图像、音频和...
- 心理健康问题在现代社会中愈发受到关注，传统的心理健康评估往往依赖于医生的主观判断。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是计算机视觉和机器学习的进步，利用面部表情进行心理健康监测成为可能。本文将探讨如何开发一个基于面部表情识别的心理健康监测系统，旨在通过自动化手段提升心理健康评估的效率和准确性。 心理健康问题在现代社会中愈发受到关注，传统的心理健康评估往往依赖于医生的主观判断。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是计算机视觉和机器学习的进步，利用面部表情进行心理健康监测成为可能。本文将探讨如何开发一个基于面部表情识别的心理健康监测系统，旨在通过自动化手段提升心理健康评估的效率和准确性。
- 一、随着人工智能技术的广泛应用，AI模型在医疗、金融、司法等领域的决策过程中扮演着越来越重要的角色。 然而，大多数AI模型，尤其是深度学习模型，往往被视为“黑箱”，其内部决策逻辑不透明，给模型的解释性和可信度带来了挑战。本文将探讨AI模型的可解释性问题，介绍几种常见的可解释性技术，并分享在医疗和金融领域提高模型可信性的实践经验。 二、AI模型黑箱问题的背景与挑战黑箱问题 AI模型，尤其是深度... 一、随着人工智能技术的广泛应用，AI模型在医疗、金融、司法等领域的决策过程中扮演着越来越重要的角色。 然而，大多数AI模型，尤其是深度学习模型，往往被视为“黑箱”，其内部决策逻辑不透明，给模型的解释性和可信度带来了挑战。本文将探讨AI模型的可解释性问题，介绍几种常见的可解释性技术，并分享在医疗和金融领域提高模型可信性的实践经验。 二、AI模型黑箱问题的背景与挑战黑箱问题 AI模型，尤其是深度...
- Transformer是一种深度学习模型，最初由Google在2017年提出，用于处理序列到序列（sequence to sequence）的任务，如机器翻译、文本摘要等。Transformer模型的核心创新在于其自注意力（self-attention）机制，这使得它能够更好地捕捉序列数据中的长距离依赖关系，同时具有更高的并行计算能力。 以下是Transformer模型的主要特点：自注意力机... Transformer是一种深度学习模型，最初由Google在2017年提出，用于处理序列到序列（sequence to sequence）的任务，如机器翻译、文本摘要等。Transformer模型的核心创新在于其自注意力（self-attention）机制，这使得它能够更好地捕捉序列数据中的长距离依赖关系，同时具有更高的并行计算能力。 以下是Transformer模型的主要特点：自注意力机...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签