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- 生成模型经过训练可以模拟出完整的数据分布,同时无需对原始数据进行任何修改,如果 GAN 可以在生成图片的同时,也清晰的学习到语义(在生成图片时的随机潜变量),那么在自我监督任务中,GAN 就可以称为特征提取部分很有力的备选项,但可惜的是,GAN 在这方面一直没能做的特别出彩。近日,DeepMind 就基于 BiGAN 完成了这一突破,提出了「BigBiGAN」,它在 ImageNet 上的无... 生成模型经过训练可以模拟出完整的数据分布,同时无需对原始数据进行任何修改,如果 GAN 可以在生成图片的同时,也清晰的学习到语义(在生成图片时的随机潜变量),那么在自我监督任务中,GAN 就可以称为特征提取部分很有力的备选项,但可惜的是,GAN 在这方面一直没能做的特别出彩。近日,DeepMind 就基于 BiGAN 完成了这一突破,提出了「BigBiGAN」,它在 ImageNet 上的无...
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