- 常用降维方法-常用降维方法解读1. 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。 目前大部分降维算法处理向量... 常用降维方法-常用降维方法解读1. 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。 目前大部分降维算法处理向量...
- 常用降维方法-常用降维方法的目的 正所谓每一个结果的出现都是一系列的原因导致的，当构建机器学习模型时候，有时候数据特征异常复杂，这就需要经常用到数据降维技术，下面主要介绍一些降维的主要原理。1. 降维的目的 在实际的机器学习项目中，特征选择/降维是必须进行的，因为在数据中存在以下几个 方面的问题：数据的多重共线性：特征属性之间存在着相互关联关系。多重共线性会导致解的空间不稳定， 从而导致... 常用降维方法-常用降维方法的目的 正所谓每一个结果的出现都是一系列的原因导致的，当构建机器学习模型时候，有时候数据特征异常复杂，这就需要经常用到数据降维技术，下面主要介绍一些降维的主要原理。1. 降维的目的 在实际的机器学习项目中，特征选择/降维是必须进行的，因为在数据中存在以下几个 方面的问题：数据的多重共线性：特征属性之间存在着相互关联关系。多重共线性会导致解的空间不稳定， 从而导致...
- 常用降维方法-机器学习数学预备知识1.机器学习简介 机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。2. 机器学习预备数学知识2.1 线性代数2.1.1 标量 一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。2.1.2 向量 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过... 常用降维方法-机器学习数学预备知识1.机器学习简介 机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。2. 机器学习预备数学知识2.1 线性代数2.1.1 标量 一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。2.1.2 向量 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过...
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- Hi3559AV100支持业界领先的多路4K Sensor输入，多路ISP图像处理支持HDR10高动态范围技术标准，并支持多路全景硬件拼接，是多路拼接的超广角相机、3D/全景VR相机的开发。 Hi3559AV100支持业界领先的多路4K Sensor输入，多路ISP图像处理支持HDR10高动态范围技术标准，并支持多路全景硬件拼接，是多路拼接的超广角相机、3D/全景VR相机的开发。
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- 随着人工智能的发展，让机器学会识别人的情感在人机交互中具有很大应用潜力。而面部表现出来的情感占我们日常生活中的绝大部分，因此通过设计基于人脸的表情识别系统，就显得很重要。本博客介绍了笔者关于人脸动作单元检测领域的新工作，该工作在人脸动作单元检测领域取得了很好的性能，发表于情感计算领域的顶级会议中。 随着人工智能的发展，让机器学会识别人的情感在人机交互中具有很大应用潜力。而面部表现出来的情感占我们日常生活中的绝大部分，因此通过设计基于人脸的表情识别系统，就显得很重要。本博客介绍了笔者关于人脸动作单元检测领域的新工作，该工作在人脸动作单元检测领域取得了很好的性能，发表于情感计算领域的顶级会议中。
- 摘要：近年来，华为云边缘云创新lab与多个知名校企研究团队密切合作并持续开展技术研究，希望以楼宇智能为依托逐步解决边缘智能问题。 近年来，随着边缘计算技术的崛起，边缘智能相关的场景应用拓展也成为科技公司争相展现技术创新和商业价值的路径，各种边缘AI的解决方案亦应运而生，如华为云智能边缘平台IEF，一站式端云协同多模态AI开发平台HiLens。据统计，现代城市人的生活与工作同楼宇息息相关，超过... 摘要：近年来，华为云边缘云创新lab与多个知名校企研究团队密切合作并持续开展技术研究，希望以楼宇智能为依托逐步解决边缘智能问题。 近年来，随着边缘计算技术的崛起，边缘智能相关的场景应用拓展也成为科技公司争相展现技术创新和商业价值的路径，各种边缘AI的解决方案亦应运而生，如华为云智能边缘平台IEF，一站式端云协同多模态AI开发平台HiLens。据统计，现代城市人的生活与工作同楼宇息息相关，超过...
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- 作为一位教育工作者，在昨天参加分享学习后，有感而发，尝试创作了以下模型测试，感觉跟示范的口罩模型大同小异，颇有意思，只恨自己技术还不到家很多地方还无法实现，但总的来说，这款了不起的MODELARTS已经可以颠覆已有的人工操作啦：高阶*迭代：基于AI华为云MOLDELARTS的卫生检查识别反馈系统设计与实践 一、研究背景与目标：目前，大部分学校的卫生检查均是利用人工完成的，但是从... 作为一位教育工作者，在昨天参加分享学习后，有感而发，尝试创作了以下模型测试，感觉跟示范的口罩模型大同小异，颇有意思，只恨自己技术还不到家很多地方还无法实现，但总的来说，这款了不起的MODELARTS已经可以颠覆已有的人工操作啦：高阶*迭代：基于AI华为云MOLDELARTS的卫生检查识别反馈系统设计与实践 一、研究背景与目标：目前，大部分学校的卫生检查均是利用人工完成的，但是从...
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