- 正则表达式相关知识! 正则表达式相关知识!
- Hello大家好,我是抖音UP程序员阳仔,今天我们来聊一聊如何用AI帮助我们实现爱的初选择。 下面来介绍下 怎么基于Mindspore生成我们的AI相亲云红娘 Hello大家好,我是抖音UP程序员阳仔,今天我们来聊一聊如何用AI帮助我们实现爱的初选择。 下面来介绍下 怎么基于Mindspore生成我们的AI相亲云红娘
- 配置/etc/init.d/下得Nginx的启动服务 配置/etc/init.d/下得Nginx的启动服务
- sqlite 版本问题记录 sqlite 版本问题记录
- uwsgi 安装失败原因分析及解决方案 uwsgi 安装失败原因分析及解决方案
- - AI监控:网络视频监控系统、高清摄像机、视频服务器、视频分析等 - AI分析:AI发票分析、AI搜索、AI预警、AI决策等 - 无人机、无人驾驶 - 智能交通、智慧商业、智慧城市等场景 - AI监控:网络视频监控系统、高清摄像机、视频服务器、视频分析等 - AI分析:AI发票分析、AI搜索、AI预警、AI决策等 - 无人机、无人驾驶 - 智能交通、智慧商业、智慧城市等场景
- uwsgi 部署时踩过的坑 uwsgi 部署时踩过的坑
- 行人检测算法的选择基于快速处理的要求,我们放弃了RCNN、Fast-RCNN以及后续的Faster-RCNN,考虑SSD、Retinanet以及YOLOv3。因为前者两阶段完成检测,速度较慢。在后三者中,相比于SSD,YOLOv3在输入图像尺寸相当的情况下,相同速度下,mAP高出10,在类别的判断上更加准确。同时,与Retinanet相比,YOLOv3速度更快,几乎是前者的两倍,mAP甚至还... 行人检测算法的选择基于快速处理的要求,我们放弃了RCNN、Fast-RCNN以及后续的Faster-RCNN,考虑SSD、Retinanet以及YOLOv3。因为前者两阶段完成检测,速度较慢。在后三者中,相比于SSD,YOLOv3在输入图像尺寸相当的情况下,相同速度下,mAP高出10,在类别的判断上更加准确。同时,与Retinanet相比,YOLOv3速度更快,几乎是前者的两倍,mAP甚至还...
- 华为诺亚方舟实验室因果研究团队将强化学习应用到打分法的因果发现算法中,最终得到因果图结构。该工作获得了ICLR 2020满分评价,并做口头报告。 华为诺亚方舟实验室因果研究团队将强化学习应用到打分法的因果发现算法中,最终得到因果图结构。该工作获得了ICLR 2020满分评价,并做口头报告。
- 本文主要讲下降维算法,有监督算法线性判别LDA,无监督算法PCA,以及非负矩阵分解NMF. 本文主要讲下降维算法,有监督算法线性判别LDA,无监督算法PCA,以及非负矩阵分解NMF.
- AlexNet主要用于图像分类,包含了几个比较新的技术点,也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout等。同时AlexNet也使用了GPU进行运算加速。AlexNet将LeNet的思想发扬光大,把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中。注意:本篇内容图片较多,流量观看需谨慎!先看一下AlexNet论文的摘要,如下图:上图中标出来很重要的Relu非饱和神经元,来仔细看看:非线性单元Re... AlexNet主要用于图像分类,包含了几个比较新的技术点,也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout等。同时AlexNet也使用了GPU进行运算加速。AlexNet将LeNet的思想发扬光大,把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中。注意:本篇内容图片较多,流量观看需谨慎!先看一下AlexNet论文的摘要,如下图:上图中标出来很重要的Relu非饱和神经元,来仔细看看:非线性单元Re...
- 这一篇,我只讲知识点。后续有精力会展开深度学习网络发展史~欢迎关注,求点赞求分享!ResNet深度残差学习网络,主要针对更深的神经网络训练效果不好的现象进行解决,核心观念为深层次表征信息是很多视觉任务的核心点。那么这是如何解决更深的神经网络训练效果不好的现象?答:采用了上述的(Residual Learning)残差学习提高信息流效率,下面便围绕ResNet展开。网络深度加深后,效果提升明显... 这一篇,我只讲知识点。后续有精力会展开深度学习网络发展史~欢迎关注,求点赞求分享!ResNet深度残差学习网络,主要针对更深的神经网络训练效果不好的现象进行解决,核心观念为深层次表征信息是很多视觉任务的核心点。那么这是如何解决更深的神经网络训练效果不好的现象?答:采用了上述的(Residual Learning)残差学习提高信息流效率,下面便围绕ResNet展开。网络深度加深后,效果提升明显...
- 在目标检测任务中,不同数据集的目标框的高宽比可能会有差异,目标框高宽比敏感度就是衡量这个差异的变量,而不同的目标框高宽比的数值对模型训练以及推理都会有影响。本博客将对该敏感度进行分析并对相关的解决方法进行介绍 在目标检测任务中,不同数据集的目标框的高宽比可能会有差异,目标框高宽比敏感度就是衡量这个差异的变量,而不同的目标框高宽比的数值对模型训练以及推理都会有影响。本博客将对该敏感度进行分析并对相关的解决方法进行介绍
- 记录搭配生产环境 记录搭配生产环境
- 写在前面:这几天在逛华为云论坛的时候,无意间发现了这个直播活动,一看时间,明天下午2点。海报如下图:我寻思着啥是自监督,怎么没听过?触到我知识盲区了?开发者的特性不就是在大佬讲干货前不能显得自己很无知,必须私下里先预习吗?不然大佬直播时细心讲解,屏幕前的我摸不着头脑岂不是辜负了他的一番苦心。所以我特地谷歌一番。筛选几篇自监督学习文章内容作为预习,然后就有了这篇博客——自监督学习入门。简介:什... 写在前面:这几天在逛华为云论坛的时候,无意间发现了这个直播活动,一看时间,明天下午2点。海报如下图:我寻思着啥是自监督,怎么没听过?触到我知识盲区了?开发者的特性不就是在大佬讲干货前不能显得自己很无知,必须私下里先预习吗?不然大佬直播时细心讲解,屏幕前的我摸不着头脑岂不是辜负了他的一番苦心。所以我特地谷歌一番。筛选几篇自监督学习文章内容作为预习,然后就有了这篇博客——自监督学习入门。简介:什...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制,把香橙派封装为AI推理黑盒服务,构建了分布式远程推理框架,并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架,解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题,真正做到开箱即用,并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言,10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发
2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例,介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法,端侧(HarmonyOS平台)一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法,为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签