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- 初识elasticsearch 了解ES elasticsearch的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容例如：在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品 ELK技术栈elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分... 初识elasticsearch 了解ES elasticsearch的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容例如：在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品 ELK技术栈elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分...
- 原理布隆过滤器（Bloom Filter）是一种数据结构，由布隆于1970年提出。它由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。其主要应用是判断一个元素是否在一个集合中。布隆过滤器具有空间效率和查询时间远远超过一般算法的优点，但也存在一定的误判率和删除困难的缺点。Bloom Filter的原理在元素加入集合时，通过多个散列函数将元素映射到位数组中的多个点，并将它们置为1。在检索时，只需检... 原理布隆过滤器（Bloom Filter）是一种数据结构，由布隆于1970年提出。它由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。其主要应用是判断一个元素是否在一个集合中。布隆过滤器具有空间效率和查询时间远远超过一般算法的优点，但也存在一定的误判率和删除困难的缺点。Bloom Filter的原理在元素加入集合时，通过多个散列函数将元素映射到位数组中的多个点，并将它们置为1。在检索时，只需检...
- 简介MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大... 简介MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大...
- char、varchar的区别：区别一，定长和变长： char 表示定长，长度固定，varchar表示变长，即长度可变。char如果插入的长度小于定义长度时，则用空格填充；varchar小于定义长度时，还是按实际长度存储，插入多长就存多长。 因为其长度固定，char的存取速度还是要比varchar要快得多，方便程序的存储与查找；但是char也为此付出的是空间的代价... char、varchar的区别：区别一，定长和变长： char 表示定长，长度固定，varchar表示变长，即长度可变。char如果插入的长度小于定义长度时，则用空格填充；varchar小于定义长度时，还是按实际长度存储，插入多长就存多长。 因为其长度固定，char的存取速度还是要比varchar要快得多，方便程序的存储与查找；但是char也为此付出的是空间的代价...
- 本文提供了一种手段来识别行存表的无用索引。 本文提供了一种手段来识别行存表的无用索引。
- IoTDB概述什么是IoTDB？IoTDB（物联网数据库）是一个开源的时间序列数据库，专为处理物联网（IoT）设备产生的大量数据而设计。它由Apache软件基金会孵化，旨在提供高效、可靠的数据存储和查询解决方案。IoTDB的核心优势在于其对时间序列数据的优化处理，使其成为物联网数据管理的理想选择。IoTDB的核心特点高性能: IoTDB针对时间序列数据的存储和查询进行了专门的优化，能够实现... IoTDB概述什么是IoTDB？IoTDB（物联网数据库）是一个开源的时间序列数据库，专为处理物联网（IoT）设备产生的大量数据而设计。它由Apache软件基金会孵化，旨在提供高效、可靠的数据存储和查询解决方案。IoTDB的核心优势在于其对时间序列数据的优化处理，使其成为物联网数据管理的理想选择。IoTDB的核心特点高性能: IoTDB针对时间序列数据的存储和查询进行了专门的优化，能够实现...
- Spring JdbcTemplate JdbcTemplate概述它是spring框架中提供的一个对象，是对原始繁琐的JdbcAPI对象的简单封装。spring框架为我们提供了很多的操作模板类。例如：操作关系型数据的JdbcTemplate和HibernateTemplate，操作nosql数据库的RedisTemplate，操作消息队列的JmsTemplate等等。 JdbcTempl... Spring JdbcTemplate JdbcTemplate概述它是spring框架中提供的一个对象，是对原始繁琐的JdbcAPI对象的简单封装。spring框架为我们提供了很多的操作模板类。例如：操作关系型数据的JdbcTemplate和HibernateTemplate，操作nosql数据库的RedisTemplate，操作消息队列的JmsTemplate等等。 JdbcTempl...
- 随着物联网、金融交易、日志记录等领域中海量时间序列数据的产生，如何高效地管理和分析这些数据成为一项重要的挑战。传统的关系型数据库和NoSQL数据库在处理时间序列数据时面临着各种性能和扩展性的问题。为了解决这些问题，时序数据库应运而生。本文将详细介绍时序数据库的概念、特点、应用场景以及常见的开源时序数据库。 1. 时序数据库概述时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序... 随着物联网、金融交易、日志记录等领域中海量时间序列数据的产生，如何高效地管理和分析这些数据成为一项重要的挑战。传统的关系型数据库和NoSQL数据库在处理时间序列数据时面临着各种性能和扩展性的问题。为了解决这些问题，时序数据库应运而生。本文将详细介绍时序数据库的概念、特点、应用场景以及常见的开源时序数据库。 1. 时序数据库概述时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序...
- EMQX是一种高性能、开源的MQTT消息代理服务器，广泛应用于物联网、即时通讯和分布式系统等领域。为了保护系统安全，EMQX提供了账号验证机制，用于验证连接到服务器的客户端身份。本文将详细介绍EMQX如何实现账号验证的原理和步骤。 账号验证原理在EMQX中，账号验证的原理基于用户认证插件。当客户端连接到EMQX时，EMQX会检查客户端提供的用户名和密码，并与事先配置的用户数据库进行比对。如果... EMQX是一种高性能、开源的MQTT消息代理服务器，广泛应用于物联网、即时通讯和分布式系统等领域。为了保护系统安全，EMQX提供了账号验证机制，用于验证连接到服务器的客户端身份。本文将详细介绍EMQX如何实现账号验证的原理和步骤。 账号验证原理在EMQX中，账号验证的原理基于用户认证插件。当客户端连接到EMQX时，EMQX会检查客户端提供的用户名和密码，并与事先配置的用户数据库进行比对。如果...
- 在互联网行业，软件工程师面对的产品需求大都是以具象的现实世界事物概念来描述的，遵循的是人类世界的自然语言，而软件世界里通行的则是机器语言，两者间跨度太大，需要一座桥梁来联通，抽象建模便是打造这座桥梁的关键。基于抽象建模，不断地去粗取精，从现实世界到业务模型，从业务模型到设计模型，最终完成现实世界到软件世界的转换。 在互联网行业，软件工程师面对的产品需求大都是以具象的现实世界事物概念来描述的，遵循的是人类世界的自然语言，而软件世界里通行的则是机器语言，两者间跨度太大，需要一座桥梁来联通，抽象建模便是打造这座桥梁的关键。基于抽象建模，不断地去粗取精，从现实世界到业务模型，从业务模型到设计模型，最终完成现实世界到软件世界的转换。
- storm 事务需求storm 对于保证消息处理，提供了最少一次的处理保证。最常见的问题是如果元组可以被重发，可以用于计数吗？不会重复计数吗？strom0.7.0 引入了事务性拓扑的概念，可以保证消息仅被严格的处理一次。因此可以以完全精确的、可扩展的、容错的方式处理类似计数这类的情形。跟分布式 RPC 类似，事务性拓扑也不是 storm 的新特性，而仅仅是在 storm 原语如数据流、s... storm 事务需求storm 对于保证消息处理，提供了最少一次的处理保证。最常见的问题是如果元组可以被重发，可以用于计数吗？不会重复计数吗？strom0.7.0 引入了事务性拓扑的概念，可以保证消息仅被严格的处理一次。因此可以以完全精确的、可扩展的、容错的方式处理类似计数这类的情形。跟分布式 RPC 类似，事务性拓扑也不是 storm 的新特性，而仅仅是在 storm 原语如数据流、s...
- 文章目录🍋知识抽取的概述🍋知识抽取的任务🍋知识抽取的方法🍋面向结构化数据🍋直接映射🍋R2RML映射🍋面向半结构化数据🍋面向非结构化数据博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。 ——《礼记 中庸》🍋知识抽取的概述上图清晰的展示了知识图谱技术架构中的知识抽取如果从专业的角度去定义知识抽取的定义：从不同来源、不同结构的信息资源中进行知识提取，形成结构的知识并存储到知识图谱中。一般... 文章目录🍋知识抽取的概述🍋知识抽取的任务🍋知识抽取的方法🍋面向结构化数据🍋直接映射🍋R2RML映射🍋面向半结构化数据🍋面向非结构化数据博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。 ——《礼记 中庸》🍋知识抽取的概述上图清晰的展示了知识图谱技术架构中的知识抽取如果从专业的角度去定义知识抽取的定义：从不同来源、不同结构的信息资源中进行知识提取，形成结构的知识并存储到知识图谱中。一般...
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