- 首先本章内容参考《分布式服务架构》整理,思考和总结纯个人理解。 要想解决一致性问题,就要先搞明白,什么是一致性问题,一致性问题是分布式常见问题,还可以再分为最终一致性和强一致性,但通常指强一致性,书中表示"你中有我,我中有你,浑然一体";人多力量大,引申出分而治之的思想和逻辑。水平拆分:这里所说的水平,我理解为横向的空间维度拆分,不单指数据库表的拆分和缓存的拆分,特指了池化技术,可以类... 首先本章内容参考《分布式服务架构》整理,思考和总结纯个人理解。 要想解决一致性问题,就要先搞明白,什么是一致性问题,一致性问题是分布式常见问题,还可以再分为最终一致性和强一致性,但通常指强一致性,书中表示"你中有我,我中有你,浑然一体";人多力量大,引申出分而治之的思想和逻辑。水平拆分:这里所说的水平,我理解为横向的空间维度拆分,不单指数据库表的拆分和缓存的拆分,特指了池化技术,可以类...
- 首先本章内容参考《分布式服务架构》整理,思考和总结纯个人理解。其实个人理解的时候,更希望能够得到代码层面的实现,单纯的理论知识还是不够落地,总结容易,真正实现起来还是需要项目的积累。保证最终一致性的模式1.查询模式任何服务操作都需要提供一个查询接口,用来向外输出操作执行的状态。即:单笔查询,为了使查询操作有一个唯一标识,需要一个分布式环境下的ID,可用分布式锁,redis 递增,机器的唯一码... 首先本章内容参考《分布式服务架构》整理,思考和总结纯个人理解。其实个人理解的时候,更希望能够得到代码层面的实现,单纯的理论知识还是不够落地,总结容易,真正实现起来还是需要项目的积累。保证最终一致性的模式1.查询模式任何服务操作都需要提供一个查询接口,用来向外输出操作执行的状态。即:单笔查询,为了使查询操作有一个唯一标识,需要一个分布式环境下的ID,可用分布式锁,redis 递增,机器的唯一码...
- Before缓存雪崩,即缓存同一时间大面积的失效,这个时候又来了一波请求,结果请求都怼到数据库上,从而导致数据库连接异常。解决方案:(一)给缓存的失效时间,加上一个随机值,避免集体失效。(二)使用互斥锁,但是该方案吞吐量明显下降了。(三)双缓存。我们有两个缓存,缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟,缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点I 从缓存A读数据库,有则直... Before缓存雪崩,即缓存同一时间大面积的失效,这个时候又来了一波请求,结果请求都怼到数据库上,从而导致数据库连接异常。解决方案:(一)给缓存的失效时间,加上一个随机值,避免集体失效。(二)使用互斥锁,但是该方案吞吐量明显下降了。(三)双缓存。我们有两个缓存,缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟,缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点I 从缓存A读数据库,有则直...
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- RADD森林扰动警报RADD - RAdar for Detecting Deforestation - 基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林的近实时干扰。南美洲(13个国家)、中美洲(6个国家)、非洲(25个国家)、东南亚岛国(5个国家)和太平洋(1个国家)的原始湿润热带森林。前言 – 人工智能教程你可以在瓦赫宁根大学找到更多信息RADD Forest Disturba... RADD森林扰动警报RADD - RAdar for Detecting Deforestation - 基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林的近实时干扰。南美洲(13个国家)、中美洲(6个国家)、非洲(25个国家)、东南亚岛国(5个国家)和太平洋(1个国家)的原始湿润热带森林。前言 – 人工智能教程你可以在瓦赫宁根大学找到更多信息RADD Forest Disturba...
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- 前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?mysql插入效率首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样2:索引,索引也会导致插入效率变慢3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率... 前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?mysql插入效率首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样2:索引,索引也会导致插入效率变慢3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率...
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