- 多道信号分析软件系统，信息挖掘利器 ！ 多道信号分析软件系统，信息挖掘利器 ！
- 使用Python实现线性回归 使用Python实现线性回归
- 图片来源网络！ 序大家在刷题时，常见的 OJ 平台（例如：洛谷）都会遇到测试点提示的信息，为了清楚的知道自己错在哪里，非常有必要了解下 OJ 系统的提示信息 术语解释缩略语英文全称中文全称OJOnline Judge在线判题系统ACAccepted通过WAWrong Answer答案错误TLETime Limit Exceed超时OLEOutput Limit Exceed超过输出限制MLE... 图片来源网络！ 序大家在刷题时，常见的 OJ 平台（例如：洛谷）都会遇到测试点提示的信息，为了清楚的知道自己错在哪里，非常有必要了解下 OJ 系统的提示信息 术语解释缩略语英文全称中文全称OJOnline Judge在线判题系统ACAccepted通过WAWrong Answer答案错误TLETime Limit Exceed超时OLEOutput Limit Exceed超过输出限制MLE...
- 多元线性回归多元线性回归适用于多变量，多特征量的应用场景。 一些数学符号定义n表示变量的数目；m表示样本数目；x(i)表示第i个训练样本：如x(2) = [1416， 3， 2， 40]；xj(i)表示第i个训练样本的第j个变量，如上述的x3(2)=2。 多元线性回归问题通过如下图的推导，将公式转化成向量的转置乘以向量（向量内积）。 多元线性回归的代价函数与梯度下降算法注意：在不断的迭代中... 多元线性回归多元线性回归适用于多变量，多特征量的应用场景。 一些数学符号定义n表示变量的数目；m表示样本数目；x(i)表示第i个训练样本：如x(2) = [1416， 3， 2， 40]；xj(i)表示第i个训练样本的第j个变量，如上述的x3(2)=2。 多元线性回归问题通过如下图的推导，将公式转化成向量的转置乘以向量（向量内积）。 多元线性回归的代价函数与梯度下降算法注意：在不断的迭代中...
- 正则项不影响线性回归损失函数的凸性 2021-09-10Question: 加上正则项以后函数还是凸的吗? 梯度下降还适用吗?还是适用的, 证明如下 首先, 如何证明一个函数为凸函数?如果fff是二阶可微的，那么如果fff的定义域是凸集，并且∀x∈dom(f),∇2f(x)⩾0\forall x\in dom(f), \nabla^2 f(x)\geqslant0∀x∈dom(f),∇2f... 正则项不影响线性回归损失函数的凸性 2021-09-10Question: 加上正则项以后函数还是凸的吗? 梯度下降还适用吗?还是适用的, 证明如下 首先, 如何证明一个函数为凸函数?如果fff是二阶可微的，那么如果fff的定义域是凸集，并且∀x∈dom(f),∇2f(x)⩾0\forall x\in dom(f), \nabla^2 f(x)\geqslant0∀x∈dom(f),∇2f...
- 写在前面自考运筹学，自学宝典，梦想橡皮擦，为你擦掉自考的梦想，嘿嘿自己准备自考，你要做的第一件事情，叫做分析试卷，所谓知己知彼，百战不殆你要知道考点，才能应付考点，是吧我随机抽样了2006年、2012年、2018年的真题试卷 试卷组成年份题型与分值2006年选择（15道 15分）填空（10道10分）名词解释（5道15分）计算题（3道15分）计算题（3道15分）计算题（2道14分）计算题（2... 写在前面自考运筹学，自学宝典，梦想橡皮擦，为你擦掉自考的梦想，嘿嘿自己准备自考，你要做的第一件事情，叫做分析试卷，所谓知己知彼，百战不殆你要知道考点，才能应付考点，是吧我随机抽样了2006年、2012年、2018年的真题试卷 试卷组成年份题型与分值2006年选择（15道 15分）填空（10道10分）名词解释（5道15分）计算题（3道15分）计算题（3道15分）计算题（2道14分）计算题（2...
- 算法拼图从最简单的线性回归开始。 算法拼图从最简单的线性回归开始。
- 什么是keras 中文 https://keras.io/zh/ 英文 https://keras.io/ 与其他任何深度学习框架相比，Keras 在行业和研究领域的应用率更高（除 TensorFlow 之外，且 Keras API 是 TensorFlow 的官方前端，通过 tf.keras 模块使用）。 简单的线性回归 Keras 的核心数据结构是 mod... 什么是keras 中文 https://keras.io/zh/ 英文 https://keras.io/ 与其他任何深度学习框架相比，Keras 在行业和研究领域的应用率更高（除 TensorFlow 之外，且 Keras API 是 TensorFlow 的官方前端，通过 tf.keras 模块使用）。 简单的线性回归 Keras 的核心数据结构是 mod...
- 一、什么是机器学习？机器学习=寻找一种函数，如何寻找这个函数？①定一个函数集合 ②判断函数的好坏 ③选择最好的函数机器学习三板斧①设计模型model②判断模型的好坏③选择最好的函数，优化模型 3.1修改模型，增加数据维度 3.2增加正则因子，使函数更加平滑，让参数w取值更小。（x变化较小时，整个函数结果不会变化太大，结果更准）学习路线监督学习：有数据标注情况下学习（回归、分类）半... 一、什么是机器学习？机器学习=寻找一种函数，如何寻找这个函数？①定一个函数集合 ②判断函数的好坏 ③选择最好的函数机器学习三板斧①设计模型model②判断模型的好坏③选择最好的函数，优化模型 3.1修改模型，增加数据维度 3.2增加正则因子，使函数更加平滑，让参数w取值更小。（x变化较小时，整个函数结果不会变化太大，结果更准）学习路线监督学习：有数据标注情况下学习（回归、分类）半...
- 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.5.1节，作者是方巍 。 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.5.1节，作者是方巍 。
- 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.4节，作者是方巍 。 本节书摘来自华章计算机《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的第3章，第3.4节，作者是方巍 。
- 线性回归是一种简单而强大的统计学方法，用于预测一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的线性回归模型，并介绍其原理和实现过程。加粗样式 什么是线性回归？线性回归是一种用于建立因变量与自变量之间线性关系的统计模型。其基本形式为： 使用Python实现线性回归导入必要的库首先，我们需要导入必要的Python库：import numpy as npim... 线性回归是一种简单而强大的统计学方法，用于预测一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的线性回归模型，并介绍其原理和实现过程。加粗样式 什么是线性回归？线性回归是一种用于建立因变量与自变量之间线性关系的统计模型。其基本形式为： 使用Python实现线性回归导入必要的库首先，我们需要导入必要的Python库：import numpy as npim...
- 线性回归是机器学习中最基础、最常用的算法之一，它用于建立输入特征与连续目标变量之间的关系。本文将深入探讨线性回归的原理、实现方式以及如何使用Python进行线性回归分析。 什么是线性回归？线性回归是一种统计学方法，用于建立自变量（输入特征）与因变量（输出）之间的线性关系。它假设自变量和因变量之间存在一个线性关系，即因变量可以由自变量的线性组合表示。线性回归模型的一般形式为： 线性回归的原理线... 线性回归是机器学习中最基础、最常用的算法之一，它用于建立输入特征与连续目标变量之间的关系。本文将深入探讨线性回归的原理、实现方式以及如何使用Python进行线性回归分析。 什么是线性回归？线性回归是一种统计学方法，用于建立自变量（输入特征）与因变量（输出）之间的线性关系。它假设自变量和因变量之间存在一个线性关系，即因变量可以由自变量的线性组合表示。线性回归模型的一般形式为： 线性回归的原理线...
- 🍀引言线性回归是机器学习领域中最基础的模型之一，它在许多实际问题中都具有广泛的应用。然而，在使用线性回归模型时，仅仅构建模型是不够的，还需要对模型进行评估和优化，以确保其在实际应用中表现出色。本篇博客将深入探讨线性回归模型的评估与优化方法，同时使用Python进行实际演示。🍀模型评估方法模型评估是了解模型性能的关键步骤，它帮助我们了解模型在新数据上的表现。在线性回归中，常用的评估指标包括... 🍀引言线性回归是机器学习领域中最基础的模型之一，它在许多实际问题中都具有广泛的应用。然而，在使用线性回归模型时，仅仅构建模型是不够的，还需要对模型进行评估和优化，以确保其在实际应用中表现出色。本篇博客将深入探讨线性回归模型的评估与优化方法，同时使用Python进行实际演示。🍀模型评估方法模型评估是了解模型性能的关键步骤，它帮助我们了解模型在新数据上的表现。在线性回归中，常用的评估指标包括...
- 🍀引言在现代计算机应用中，处理多任务和并发操作是至关重要的。进程、线程和协程是实现并发编程的三种重要机制。本文将带您深入了解进程、线程和协程的概念、区别以及在不同场景中的应用，帮助您更好地理解并发编程的核心概念。🍀CPU与三者的联系CPU（中央处理器）是计算机中的主要计算和执行任务的组件之一。它由多个处理单元组成，可以同时执行多个指令。进程是操作系统中运行的一个程序实例，它具有独立的地址... 🍀引言在现代计算机应用中，处理多任务和并发操作是至关重要的。进程、线程和协程是实现并发编程的三种重要机制。本文将带您深入了解进程、线程和协程的概念、区别以及在不同场景中的应用，帮助您更好地理解并发编程的核心概念。🍀CPU与三者的联系CPU（中央处理器）是计算机中的主要计算和执行任务的组件之一。它由多个处理单元组成，可以同时执行多个指令。进程是操作系统中运行的一个程序实例，它具有独立的地址...
上滑加载中
推荐直播
-
2024创原会年度技术峰会2024/12/20 周五 09:00-12:00
华为云讲师团
2024创原会年度技术峰会将于12月20日在海南万宁石梅湾威斯汀酒店举办，本次大会将以“智能・进化”为主题探讨从Cloud Native到AI Native的新阶段企业如何通过AI技术重塑企业应用，围绕AI如何在千行万业落地进行深入交流，探索可以先行先试先成功的创新场景和实现路径。
回顾中 -
华为云开发者日·2024年度创享峰会2024/12/23 周一 14:00-16:00
华为云讲师团
华为云开发者日HDC.Cloud Day是面向全球开发者的旗舰活动，汇聚来自千行百业、高校及科研院所的开发人员。致力于打造开发者专属的技术盛宴，全方位服务与赋能开发者围绕华为云生态“知、学、用、创、商”的成长路径。通过前沿的技术分享、场景化的动手体验、优秀的应用创新推介，为开发者提供沉浸式学习与交流平台。开放创新，与开发者共创、共享、共赢未来。
去报名 -
GaussDB管理平台TPOPS，DBA高效运维的一站式解决方案2024/12/24 周二 16:30-18:00
Leo 华为云数据库DTSE技术布道师
数据库的复杂运维，是否让你感到头疼不已？今天，华为云GaussDB管理平台将彻底来改观！本期直播，我们将深入探索GaussDB管理平台的TPOPS功能，带你感受一键式部署安装的便捷，和智能化运维管理的高效，让复杂的运维、管理变得简单，让简单变得可靠。
去报名
热门标签