- Presto自定义函数和JDBC连接一、Presto 自定义函数我们可以登录Presto客户端，使用命令：show functions 来查询对应的内置函数。我们也可以自己定义函数，自定义的函数包含UDF和UDAF函数。1、UDF函数自定义UDF函数及使用可以按照下面步骤来实现。1.1、创建Maven项目，加入如下依赖<dependency> <groupI... Presto自定义函数和JDBC连接一、Presto 自定义函数我们可以登录Presto客户端，使用命令：show functions 来查询对应的内置函数。我们也可以自己定义函数，自定义的函数包含UDF和UDAF函数。1、UDF函数自定义UDF函数及使用可以按照下面步骤来实现。1.1、创建Maven项目，加入如下依赖<dependency> <groupI...
- PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七] PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]
- 介绍了异质图，利用pgl对metapath2vec、metapath2vec 进行了实现，并给出了多个框架版本的demo满足个性化需求 metapath2vec是一种用于异构网络中表示学习的算法框架，其中包含多种类型的节点和链接。给定异构图，metapath2vec 算法首先生成基于元路径的随机游走，然后使用 skipgram 模型训练语言模型。基于 PGL重现了 metapath2vec 算法 介绍了异质图，利用pgl对metapath2vec、metapath2vec 进行了实现，并给出了多个框架版本的demo满足个性化需求 metapath2vec是一种用于异构网络中表示学习的算法框架，其中包含多种类型的节点和链接。给定异构图，metapath2vec 算法首先生成基于元路径的随机游走，然后使用 skipgram 模型训练语言模型。基于 PGL重现了 metapath2vec 算法
- 6.Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四] 6.Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四]
- Presto Connector连接器Presto Connector支持从多种数据源读取数据，例如：Hive、MySQL、Redis、Kudu、Kafka等。Presto Connector只支持从对应的Connector中查询数据，不支持建表及插入等非查询操作，这个使用Presto 主要应用于OLAP场景决定的。一、Hive Connector1、配置Presto连接Hive在Pres... Presto Connector连接器Presto Connector支持从多种数据源读取数据，例如：Hive、MySQL、Redis、Kudu、Kafka等。Presto Connector只支持从对应的Connector中查询数据，不支持建表及插入等非查询操作，这个使用Presto 主要应用于OLAP场景决定的。一、Hive Connector1、配置Presto连接Hive在Pres...
- 一、返乡发展人群预测 1.简介基于中国联通的大数据能力，通过使用对联通的信令数据、通话数据、互联网行为等数据进行建模，对个人是否会返乡工作进行判断。地址： https://www.datafountain.cn/competitions/581 2. 数据简介train.csv:包含全量数据集的70%（dataNoLabel是训练集的一部分，选手可以自己决定是否使用）test.csv:包含... 一、返乡发展人群预测 1.简介基于中国联通的大数据能力，通过使用对联通的信令数据、通话数据、互联网行为等数据进行建模，对个人是否会返乡工作进行判断。地址： https://www.datafountain.cn/competitions/581 2. 数据简介train.csv:包含全量数据集的70%（dataNoLabel是训练集的一部分，选手可以自己决定是否使用）test.csv:包含...
- 3.词向量word2vec（图学习参考资料1） 3.词向量word2vec（图学习参考资料1）
- 本项目主要讲解了图的基本概念、图学习的概念、图的应用场景、以及图算法有哪些，最后介绍了PGL图学习框架，并给出demo实践。 本项目主要讲解了图的基本概念、图学习的概念、图的应用场景、以及图算法有哪些，最后介绍了PGL图学习框架，并给出demo实践。
- 几项数据处理、几何和辐射改进，以及新的数据分发过程，定义了 Collection 2 Level-1 数据。此页面提供了有关用户可以在 Landsat Collection 2 Level-1 数据中找到的更改的详细信息。请参阅本页下方列出的特定于仪器的数据格式控制手册，以更全面地了解这些数据特征。 一级数据处理改进删除极端纬度 DEM 约束Landsat Collection 1 级场景... 几项数据处理、几何和辐射改进，以及新的数据分发过程，定义了 Collection 2 Level-1 数据。此页面提供了有关用户可以在 Landsat Collection 2 Level-1 数据中找到的更改的详细信息。请参阅本页下方列出的特定于仪器的数据格式控制手册，以更全面地了解这些数据特征。 一级数据处理改进删除极端纬度 DEM 约束Landsat Collection 1 级场景...
- 1.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）系列【一】 1.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）系列【一】
- 1. 了解什么是 Google 地球引擎正如其开发人员所描述的那样，Google Earth Engine 是“世界上最先进的基于云的地理空间处理平台！” 这意味着，通过 Google Earth Engine，您可以访问并高效分析众多开源空间数据库（如 Landsat 和 MODIS 遥感图像、全球森林变化数据集、道路、保护区等）。在进行这些分析时，您使用的是 Google 服务器，因... 1. 了解什么是 Google 地球引擎正如其开发人员所描述的那样，Google Earth Engine 是“世界上最先进的基于云的地理空间处理平台！” 这意味着，通过 Google Earth Engine，您可以访问并高效分析众多开源空间数据库（如 Landsat 和 MODIS 遥感图像、全球森林变化数据集、道路、保护区等）。在进行这些分析时，您使用的是 Google 服务器，因...
- 注解的案例介绍一、引入1、历史JDK5.0 新增 --- 注解（Annotation）,也叫元数据2、什么是注解？注解其实就是代码里的特殊标记，这些标记可以在编译,类加载,运行时被读取,并执行相应的处理。通过使用注解,程序员可以在不改变原有逻辑的情况下，在源文件中嵌入一些补充信息。代码分析工具、开发工具和部署工具可以通过这些补充信息进行验证或者进行部署。使用注解时要在其前面增加@符号,并把该... 注解的案例介绍一、引入1、历史JDK5.0 新增 --- 注解（Annotation）,也叫元数据2、什么是注解？注解其实就是代码里的特殊标记，这些标记可以在编译,类加载,运行时被读取,并执行相应的处理。通过使用注解,程序员可以在不改变原有逻辑的情况下，在源文件中嵌入一些补充信息。代码分析工具、开发工具和部署工具可以通过这些补充信息进行验证或者进行部署。使用注解时要在其前面增加@符号,并把该...
- 线程通信问题应用场景：生产者和消费者问题假设仓库中只能存放一件产品，生产者将生产出来的产品放入仓库，消费者将仓库中产品取走消费如果仓库中没有产品，则生产者将产品放入仓库，否则停止生产并等待，直到仓库中的产品被消费者取走为止如果仓库中放有产品，则消费者可以将产品取走消费，否则停止消费并等待，直到仓库中再次放入产品为止代码结果展示：;代码：1）商品：属性，品牌 ，名字2）线程1：生产者3）线程... 线程通信问题应用场景：生产者和消费者问题假设仓库中只能存放一件产品，生产者将生产出来的产品放入仓库，消费者将仓库中产品取走消费如果仓库中没有产品，则生产者将产品放入仓库，否则停止生产并等待，直到仓库中的产品被消费者取走为止如果仓库中放有产品，则消费者可以将产品取走消费，否则停止消费并等待，直到仓库中再次放入产品为止代码结果展示：;代码：1）商品：属性，品牌 ，名字2）线程1：生产者3）线程...
- 线程安全问题出现问题：（1）出现了两个10张票或者3个10张票：;（2）出现0，-1，-2可能：;上面的代码出现问题：出现了重票，错票 --》 线程安全引起的问题原因：多个线程，在争抢资源的过程中，导致共享的资源出现问题。一个线程还没执行完，另一个线程就参与进来了，开始争抢。解决：在我的程序中加入“锁” --》 加同步 --》 同步监视器一、方法1：同步代码块【1】同步代码块演示1：pack... 线程安全问题出现问题：（1）出现了两个10张票或者3个10张票：;（2）出现0，-1，-2可能：;上面的代码出现问题：出现了重票，错票 --》 线程安全引起的问题原因：多个线程，在争抢资源的过程中，导致共享的资源出现问题。一个线程还没执行完，另一个线程就参与进来了，开始争抢。解决：在我的程序中加入“锁” --》 加同步 --》 同步监视器一、方法1：同步代码块【1】同步代码块演示1：pack...
- 线程的生命周期和常见方法一、线程的生命周期线程声明周期：线程开始 --》 线程消亡线程经历哪些阶段： ;二、线程常见方法（1）start() : 启动当前线程，表面上调用start方法，实际在调用线程里面的run方法（2）run() : 线程类 继承 Thread类 或者 实现Runnable接口的时候，都要重新实现这个run方法，run方法里面是线程要执行的内容（3）currentThre... 线程的生命周期和常见方法一、线程的生命周期线程声明周期：线程开始 --》 线程消亡线程经历哪些阶段： ;二、线程常见方法（1）start() : 启动当前线程，表面上调用start方法，实际在调用线程里面的run方法（2）run() : 线程类 继承 Thread类 或者 实现Runnable接口的时候，都要重新实现这个run方法，run方法里面是线程要执行的内容（3）currentThre...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签