- 考试内容HCIE-Cloud Computing V3.0 考试包含云计算整体架构及主打高阶服务相关的知识，包括华为云 Stack 规划设计、华为云 Stack 实施部署、华为云 Stack 日常运营和运维、业务上云迁移、华为云 Stack 灾备管理、容器及 容器编排、华为云 Stack 安全服务管理及华为云 Stack 最佳实践。知识点1、华为云 Stack 解决方案介绍云计算发展背景华为... 考试内容HCIE-Cloud Computing V3.0 考试包含云计算整体架构及主打高阶服务相关的知识，包括华为云 Stack 规划设计、华为云 Stack 实施部署、华为云 Stack 日常运营和运维、业务上云迁移、华为云 Stack 灾备管理、容器及 容器编排、华为云 Stack 安全服务管理及华为云 Stack 最佳实践。知识点1、华为云 Stack 解决方案介绍云计算发展背景华为...
- 随着技术的不断发展，云计算中的数据安全和隐私保护策略也在不断演进。一方面，更加强大的加密算法和技术将为数据加密提供更高的安全性。另一方面，隐私保护协议和机制也将不断完善，以满足用户对隐私保护的需求。同时，数据审计和监控技术也将更加智能化，能够更准确地检测异常行为。 随着技术的不断发展，云计算中的数据安全和隐私保护策略也在不断演进。一方面，更加强大的加密算法和技术将为数据加密提供更高的安全性。另一方面，隐私保护协议和机制也将不断完善，以满足用户对隐私保护的需求。同时，数据审计和监控技术也将更加智能化，能够更准确地检测异常行为。
- B/S 架构（Browser/Server 架构），又称为 Web 架构，是一种应用程序的体系结构，将用户界面和业务逻辑分离在不同的层次，通过浏览器作为客户端来访问远程服务器上的应用程序。这一架构的诞生是为了应对日益增长的互联网应用需求，它带来了许多优势，例如跨平台性、易于维护、可扩展性以及低成本部署等。在本文中，我将详细解释 B/S 架构的背景、优势，并通过几个实际案例加以说明。 背景与需... B/S 架构（Browser/Server 架构），又称为 Web 架构，是一种应用程序的体系结构，将用户界面和业务逻辑分离在不同的层次，通过浏览器作为客户端来访问远程服务器上的应用程序。这一架构的诞生是为了应对日益增长的互联网应用需求，它带来了许多优势，例如跨平台性、易于维护、可扩展性以及低成本部署等。在本文中，我将详细解释 B/S 架构的背景、优势，并通过几个实际案例加以说明。 背景与需...
- 在当今数字化时代，云计算技术已成为企业信息技术基础设施的重要组成部分，而"hosting service"作为云计算领域中的重要概念，为企业提供了一种灵活、高效的IT资源托管和管理方式。本文将详细探讨什么是云计算领域的"hosting service"，以及通过实际例子加深理解。 什么是"hosting service"？“hosting service”，中文翻译为"托管服务"，是指将企业... 在当今数字化时代，云计算技术已成为企业信息技术基础设施的重要组成部分，而"hosting service"作为云计算领域中的重要概念，为企业提供了一种灵活、高效的IT资源托管和管理方式。本文将详细探讨什么是云计算领域的"hosting service"，以及通过实际例子加深理解。 什么是"hosting service"？“hosting service”，中文翻译为"托管服务"，是指将企业...
- Global Forest Canopy Height(2005) 简介与Notebook示例¶该数据集为基于地球科学激光测高系统（GLAS）的航空激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数据产品。具体信息可参考Simard et al. (2011)空间光探测和测距（激光雷达）的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星（ICESat）... Global Forest Canopy Height(2005) 简介与Notebook示例¶该数据集为基于地球科学激光测高系统（GLAS）的航空激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数据产品。具体信息可参考Simard et al. (2011)空间光探测和测距（激光雷达）的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星（ICESat）...
- 云计算作为一种创新的计算模式，正在逐步改变着我们的生活和工作方式。无论是商业、医疗还是教育，云计算在不同领域中都有着广泛的应用。随着技术的不断发展，云计算将在未来继续扮演着重要的角色，推动着各行业的数字化转型。 云计算作为一种创新的计算模式，正在逐步改变着我们的生活和工作方式。无论是商业、医疗还是教育，云计算在不同领域中都有着广泛的应用。随着技术的不断发展，云计算将在未来继续扮演着重要的角色，推动着各行业的数字化转型。
- OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据，提供了全球土壤 pH 值的数据集，分辨率为 250 ... OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据，提供了全球土壤 pH 值的数据集，分辨率为 250 ...
- OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的粘土含量（%，kg/kg）。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集，提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的，为研究土壤类... OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的粘土含量（%，kg/kg）。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集，提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的，为研究土壤类...
- OpenLandMap Soil Organic Carbon Content 简介该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤有机碳含量（5g/kg）。数据空间分辨率为250米。分辨率为 250 米的 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤有机碳含量 x 5 克/千克前言 – 人工智能教程分辨率为 250 米的 6... OpenLandMap Soil Organic Carbon Content 简介该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤有机碳含量（5g/kg）。数据空间分辨率为250米。分辨率为 250 米的 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤有机碳含量 x 5 克/千克前言 – 人工智能教程分辨率为 250 米的 6...
- FinOps 是一种云成本管理和优化的解决方案，并为组织、企业、团队提供了系统化的方法论，其中每个人都应该对自己的云资源成本负责。 FinOps 是一种云成本管理和优化的解决方案，并为组织、企业、团队提供了系统化的方法论，其中每个人都应该对自己的云资源成本负责。
- 如何规划才能实现转码？随着信息技术的快速发展，编程已经成为了一个非常热门的行业。越来越多的人开始关注编程，并且希望能够在这个行业中获得一席之地。然而，对于那些没有计算机科班背景的人来说，要想在程序界占据一席之地并不容易。那么，如何才能够实现这个目标呢？学习编程语言和相关技术首先，想要在程序界占据一席之地，就需要掌握编程语言和相关技术。对于非计算机科班出身的人来说，建议从基础语言开始学习，... 如何规划才能实现转码？随着信息技术的快速发展，编程已经成为了一个非常热门的行业。越来越多的人开始关注编程，并且希望能够在这个行业中获得一席之地。然而，对于那些没有计算机科班背景的人来说，要想在程序界占据一席之地并不容易。那么，如何才能够实现这个目标呢？学习编程语言和相关技术首先，想要在程序界占据一席之地，就需要掌握编程语言和相关技术。对于非计算机科班出身的人来说，建议从基础语言开始学习，...
- OpenLandMap Predicted Hapludalfs Probability 简介与Notebook示例¶以 250 米分辨率预测的 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的 33 千帕和 1500 千帕吸力的土壤水分含量（体积百分比）。训练点基于全球土壤剖面汇编（USDA NCSS、AfSPDB、ISRIC WISE、EGRPR、SPADE、CanN... OpenLandMap Predicted Hapludalfs Probability 简介与Notebook示例¶以 250 米分辨率预测的 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的 33 千帕和 1500 千帕吸力的土壤水分含量（体积百分比）。训练点基于全球土壤剖面汇编（USDA NCSS、AfSPDB、ISRIC WISE、EGRPR、SPADE、CanN...
- OpenLandMap USDA Soil Taxonomy Great Groups 简介与Notebook示例¶该数据集为USDA根据全球土壤剖面汇编数据经机器学习方法进行预测生成的土壤分类数据产品。美国农业部土壤大类的分布，基于全球土壤剖面汇编（>350,000 个训练点）的机器学习预测。要了解有关土壤大类的更多信息，请参阅《土壤分类图解指南》（Illustrated Guide t... OpenLandMap USDA Soil Taxonomy Great Groups 简介与Notebook示例¶该数据集为USDA根据全球土壤剖面汇编数据经机器学习方法进行预测生成的土壤分类数据产品。美国农业部土壤大类的分布，基于全球土壤剖面汇编（>350,000 个训练点）的机器学习预测。要了解有关土壤大类的更多信息，请参阅《土壤分类图解指南》（Illustrated Guide t...
- 日光诱导叶绿素荧光数据集(TROPOSIF_V2.1) 简介与Notebook示例¶此数据集为基于欧空局ESA资助的TROPOSIF项目，利用Sentinel-5P TROPOMI传感器观测生产了一套全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据产品。SIF数据可用于反应生态系统的结构和生理信息，是植被光合作用的探针。TROPOMI传感器能够提供更高时空分辨率的每日全球观测。目前该产品提供了2018年5... 日光诱导叶绿素荧光数据集(TROPOSIF_V2.1) 简介与Notebook示例¶此数据集为基于欧空局ESA资助的TROPOSIF项目，利用Sentinel-5P TROPOMI传感器观测生产了一套全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据产品。SIF数据可用于反应生态系统的结构和生理信息，是植被光合作用的探针。TROPOMI传感器能够提供更高时空分辨率的每日全球观测。目前该产品提供了2018年5...
- MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例¶此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶... MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例¶此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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