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- AI Agent 在边缘计算场景中的落地,正在从“能实现”转向“要高效运行”。在资源受限、供电受限、网络不稳定的设备上进行智能推理,能耗优化已成为系统设计中的核心环节。本文从能耗来源与边缘约束出发,分析了计算、感知与通信的功耗构成,提出了模型动态剪枝、分辨率自适应、事件驱动推理和边缘云协同等多维优化策略,并给出可直接运行的动态能耗控制代码示例。可以看到,通过实时监测设备状态并按需调整推理策略,可以 AI Agent 在边缘计算场景中的落地,正在从“能实现”转向“要高效运行”。在资源受限、供电受限、网络不稳定的设备上进行智能推理,能耗优化已成为系统设计中的核心环节。本文从能耗来源与边缘约束出发,分析了计算、感知与通信的功耗构成,提出了模型动态剪枝、分辨率自适应、事件驱动推理和边缘云协同等多维优化策略,并给出可直接运行的动态能耗控制代码示例。可以看到,通过实时监测设备状态并按需调整推理策略,可以
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