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- InnoDB为了尽可能的让用户经常读取的数据都放在内存中，以减少磁盘的IO次数，提高读性能，加入了预读特性。这个特性会将用户很有可能使用到的数据预先加载到buffer pool中，当用户使用到这个数据时，就不必再从磁盘上读入，从而提升了数据的读取性能。然而一般数据库存储的数据量都会远远大于内存，innodb不可能全部都加载到内存中，对加载数据的选择，决定了预读是否能够有效提升整体性能。 InnoDB为了尽可能的让用户经常读取的数据都放在内存中，以减少磁盘的IO次数，提高读性能，加入了预读特性。这个特性会将用户很有可能使用到的数据预先加载到buffer pool中，当用户使用到这个数据时，就不必再从磁盘上读入，从而提升了数据的读取性能。然而一般数据库存储的数据量都会远远大于内存，innodb不可能全部都加载到内存中，对加载数据的选择，决定了预读是否能够有效提升整体性能。
- InnoDB通过BTree实现索引，Page(这里主要指Index Page，以下类似)包含了所有数据和索引的信息。原因是：Page为了让BTree索引更加高效，对Page的结构进行针对性的设计，使得Page被加载到内存中后，可以基于Page中的信息快速地构建出BTree，同时尽可能地减少额外的内存占用，提升BTree的修改、重构的性能。本文将通过Page的结构，来看InnoDB是如何做到这些的。 InnoDB通过BTree实现索引，Page(这里主要指Index Page，以下类似)包含了所有数据和索引的信息。原因是：Page为了让BTree索引更加高效，对Page的结构进行针对性的设计，使得Page被加载到内存中后，可以基于Page中的信息快速地构建出BTree，同时尽可能地减少额外的内存占用，提升BTree的修改、重构的性能。本文将通过Page的结构，来看InnoDB是如何做到这些的。
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