- 该数据包含与Randolph Glacier Inventory (RGI6.0)合并的增强型MODIS 8天Terra和Aqua雪覆盖综合产品。用于生成该产品的输入数据是MOD10A2.006*和MYD10A2.006*，分别代表Terra和Aqua MODIS 8天综合收集6（C6）的积雪。该数据是专门为亚洲高山地区（HMA）开发的，地理范围在北纬24.32-49.19和东经58.22... 该数据包含与Randolph Glacier Inventory (RGI6.0)合并的增强型MODIS 8天Terra和Aqua雪覆盖综合产品。用于生成该产品的输入数据是MOD10A2.006*和MYD10A2.006*，分别代表Terra和Aqua MODIS 8天综合收集6（C6）的积雪。该数据是专门为亚洲高山地区（HMA）开发的，地理范围在北纬24.32-49.19和东经58.22...
- 全球大坝地理参考数据库（GOODD）全球大坝地理坐标数据库是一个包含38,000多个地理坐标的大坝及其相关流域的全球数据集。源文件介绍了一个小型团队通过对全球范围内的卫星图像进行系统化数字化而开发的全球数据库，并强调了估计偏差和验证数据的各种方法。提供了以下数据集：（a）大坝墙体位置的原始数字化坐标（可能对从图像中识别大坝的机器学习方法有用）；（b）每个大坝的全球流域矢量文件。前言 – 床... 全球大坝地理参考数据库（GOODD）全球大坝地理坐标数据库是一个包含38,000多个地理坐标的大坝及其相关流域的全球数据集。源文件介绍了一个小型团队通过对全球范围内的卫星图像进行系统化数字化而开发的全球数据库，并强调了估计偏差和验证数据的各种方法。提供了以下数据集：（a）大坝墙体位置的原始数字化坐标（可能对从图像中识别大坝的机器学习方法有用）；（b）每个大坝的全球流域矢量文件。前言 – 床...
- 数据可视化是以图形格式呈现数据。它通过以简单易懂的格式汇总和呈现大量数据，帮助人们理解数据的重要性，并有助于清晰有效地传达信息。考虑这个给定的数据集，我们将为其绘制不同的图表：用于分析和呈现数据的不同类型的图表1.直方图：直方图表示特定现象发生的频率，这些现象位于特定的数值范围内，并以连续和固定的间隔排列。在下面的代码中绘制直方图Age, Income, Sales。因此，输出中的这些图显示... 数据可视化是以图形格式呈现数据。它通过以简单易懂的格式汇总和呈现大量数据，帮助人们理解数据的重要性，并有助于清晰有效地传达信息。考虑这个给定的数据集，我们将为其绘制不同的图表：用于分析和呈现数据的不同类型的图表1.直方图：直方图表示特定现象发生的频率，这些现象位于特定的数值范围内，并以连续和固定的间隔排列。在下面的代码中绘制直方图Age, Income, Sales。因此，输出中的这些图显示...
- 全球河流三角洲和易损性前言 – 床长人工智能教程全球河流三角洲数据集结合了2174个三角洲位置和定义三角洲面积的多边形。我们将三角洲地区定义为由三角洲河道运动和三角洲退化形成的地貌活动范围。我们专注于渠道网络活动，因为它定义了最容易发生洪水的区域，并创造了资源和自然基础设施，使三角洲成为有吸引力的居住地。我们用包含三角洲活动的五个点来定义三角洲的多边形。这五个点标志着三角洲活动的可见痕迹，... 全球河流三角洲和易损性前言 – 床长人工智能教程全球河流三角洲数据集结合了2174个三角洲位置和定义三角洲面积的多边形。我们将三角洲地区定义为由三角洲河道运动和三角洲退化形成的地貌活动范围。我们专注于渠道网络活动，因为它定义了最容易发生洪水的区域，并创造了资源和自然基础设施，使三角洲成为有吸引力的居住地。我们用包含三角洲活动的五个点来定义三角洲的多边形。这五个点标志着三角洲活动的可见痕迹，...
- 全球沿海河流和环境变量¶。一个包含5399条沿海河流和8个环境变量数据的全球数据集。在这些河流中，40%（n=2174）有地貌三角洲，其定义是突出于区域海岸线、分布的河道网络，或两者兼有。在全球范围内，平均每300公里的海岸线就有一个三角洲，但也有三角洲形成的热点，例如在东南亚，每100公里的海岸线就有一个三角洲。我们的分析表明，一条河流形成三角洲的可能性随着排水量、沉积物排放量和排水流域... 全球沿海河流和环境变量¶。一个包含5399条沿海河流和8个环境变量数据的全球数据集。在这些河流中，40%（n=2174）有地貌三角洲，其定义是突出于区域海岸线、分布的河道网络，或两者兼有。在全球范围内，平均每300公里的海岸线就有一个三角洲，但也有三角洲形成的热点，例如在东南亚，每100公里的海岸线就有一个三角洲。我们的分析表明，一条河流形成三角洲的可能性随着排水量、沉积物排放量和排水流域...
- 大数据 │ ECharts与pyecharts数据可视化应用 大数据 │ ECharts与pyecharts数据可视化应用
- 前言我们之前使用pyecharts绘制了柱状图，绘制了叠加柱状图，绘制了地理信息图，还绘制了饼状图，本篇文章我们主要讲解绘制双y轴的图形绘制。 柱状图&折线图日常工作中，当我们分析一个具体数据的增长趋势时，仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势，我们还需要看到百分比的变化，但是绘制两个图的化，又不能很好的结合来看，那我们可以把两个图合并到一起吗，当然可以。pyecharts支持我们绘制... 前言我们之前使用pyecharts绘制了柱状图，绘制了叠加柱状图，绘制了地理信息图，还绘制了饼状图，本篇文章我们主要讲解绘制双y轴的图形绘制。 柱状图&折线图日常工作中，当我们分析一个具体数据的增长趋势时，仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势，我们还需要看到百分比的变化，但是绘制两个图的化，又不能很好的结合来看，那我们可以把两个图合并到一起吗，当然可以。pyecharts支持我们绘制...
- 美国建筑物数据集国土安全部、FIMA、联邦紧急事务管理局的响应地理空间办公室、橡树岭国家实验室和美国地质调查局合作，建立和维护全国第一个大于450平方英尺的所有结构的清单，用于洪水保险缓解、应急准备和响应。为了创建建筑轮廓清单，联邦紧急事务管理局与国土安全部的科学和技术部门合作，与橡树岭国家实验室（ORNL）合作，通过商业上可用的卫星图像提取轮廓。你可以在这里下载这些数据集，或者使用这个链... 美国建筑物数据集国土安全部、FIMA、联邦紧急事务管理局的响应地理空间办公室、橡树岭国家实验室和美国地质调查局合作，建立和维护全国第一个大于450平方英尺的所有结构的清单，用于洪水保险缓解、应急准备和响应。为了创建建筑轮廓清单，联邦紧急事务管理局与国土安全部的科学和技术部门合作，与橡树岭国家实验室（ORNL）合作，通过商业上可用的卫星图像提取轮廓。你可以在这里下载这些数据集，或者使用这个链...
- 本文的错误问题来源于,原始的地址连接https://code.earthengine.google.com/84ac02e9ce98143e1dc716c238ff9fd2很多时候我们再弯沉PCA主成分分析之后我们就会想用到分量进行分析，从而我们需要下载ndvi, lst, wet, ndbsi等波段，满足线下的需求，当然这里我们会发现下载过程中出现的问题，主要问题是我们原来使用的程序是封... 本文的错误问题来源于,原始的地址连接https://code.earthengine.google.com/84ac02e9ce98143e1dc716c238ff9fd2很多时候我们再弯沉PCA主成分分析之后我们就会想用到分量进行分析，从而我们需要下载ndvi, lst, wet, ndbsi等波段，满足线下的需求，当然这里我们会发现下载过程中出现的问题，主要问题是我们原来使用的程序是封...
- 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据，请... 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据，请...
- IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包... IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包...
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- 统计检验亦称假设检验(test of hypothesis)，它是利用收集到的数据对某个事先作出的统计假设按照某种设计好的方法进行检验，判断此假设是否正确。介绍对两组样本数据的均值、方差和分布是否显著不同进行统计检验的方法。用t检验来判断两组样本的均值是否存在显著差异，用F检验来判断两组样本的方差是否存在显著差异，用K-S检验来判断两组样本所来自的总体分布是否不同。 统计检验亦称假设检验(test of hypothesis)，它是利用收集到的数据对某个事先作出的统计假设按照某种设计好的方法进行检验，判断此假设是否正确。介绍对两组样本数据的均值、方差和分布是否显著不同进行统计检验的方法。用t检验来判断两组样本的均值是否存在显著差异，用F检验来判断两组样本的方差是否存在显著差异，用K-S检验来判断两组样本所来自的总体分布是否不同。
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