- 美国地质勘探局全球地震数据集¶美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集，为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息，包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新，截至 2023 年 10 月 10 日，每天包含数百万条地震记录，数量惊人。前言 – 人工智能教程美国地质调查局地震数据集有多种用途，包括地震灾害评估，有助于识别地震多发区域并评估对... 美国地质勘探局全球地震数据集¶美国地质调查局地震灾害计划 (EHP) 提供全面的地震数据集，为全球监测、研究和地震防备提供宝贵资源。该数据集包含来自各种来源的地震信息，包括地震台、卫星图像和地面观测。持续更新，截至 2023 年 10 月 10 日，每天包含数百万条地震记录，数量惊人。前言 – 人工智能教程美国地质调查局地震数据集有多种用途，包括地震灾害评估，有助于识别地震多发区域并评估对...
- AgERA5 (ECMWF) 数据集¶1979 年至今的每日地面气象数据，作为农业和农业生态研究的输入。该数据集基于地表每小时 ECMWF ERA5 数据，称为 AgERA5。原始ERA5数据的采集和预处理是一项复杂且专业的工作。通过提供 AgERA5 数据集，用户可以从这项工作中解放出来，并可以直接开始为他们的分析和建模提供有意义的输入。前言 – 人工智能教程该数据集中提供的变量符合大多... AgERA5 (ECMWF) 数据集¶1979 年至今的每日地面气象数据，作为农业和农业生态研究的输入。该数据集基于地表每小时 ECMWF ERA5 数据，称为 AgERA5。原始ERA5数据的采集和预处理是一项复杂且专业的工作。通过提供 AgERA5 数据集，用户可以从这项工作中解放出来，并可以直接开始为他们的分析和建模提供有意义的输入。前言 – 人工智能教程该数据集中提供的变量符合大多...
- ANUSPLIN 网格气候数据集¶加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是使用澳大利亚国立大学样条 (ANUSPLIN) 模型生成的基于站点的插值数据集。它由加拿大农业和农业食品部生产，覆盖加拿大全境。该数据集提供 1950 年至 2015 年期间每日和每月时间步长的最高气温、最低气温和总降水量，分辨率为 10 公里（0.1 度）。加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是一个基于站点的... ANUSPLIN 网格气候数据集¶加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是使用澳大利亚国立大学样条 (ANUSPLIN) 模型生成的基于站点的插值数据集。它由加拿大农业和农业食品部生产，覆盖加拿大全境。该数据集提供 1950 年至 2015 年期间每日和每月时间步长的最高气温、最低气温和总降水量，分辨率为 10 公里（0.1 度）。加拿大 ANUSPLIN 网格气候数据集是一个基于站点的...
- 应用气候信息系统 (ACIS) NRCC NN¶ACIS是Applied Climate Information System的缩写，是由美国国家气象局（NOAA）开发的一种气候信息系统。ACIS气候地图是通过收集和整理全球的气象数据，利用计算机技术和数据分析方法生成的气候图表和地图。它可以显示各种气候指标，如温度、降水量、风速等，并提供不同时间尺度上的气候变化趋势和统计数据。ACIS气候... 应用气候信息系统 (ACIS) NRCC NN¶ACIS是Applied Climate Information System的缩写，是由美国国家气象局（NOAA）开发的一种气候信息系统。ACIS气候地图是通过收集和整理全球的气象数据，利用计算机技术和数据分析方法生成的气候图表和地图。它可以显示各种气候指标，如温度、降水量、风速等，并提供不同时间尺度上的气候变化趋势和统计数据。ACIS气候...
- 最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land | Free Full-Text | Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Dat... 最近我新发表了一篇新的文章，也就是利用样本点迁移的方法来快速实现全球长时序快速土地分类，本文发布了应用APP，用户可以在线体验使用快速分类的效果。原文链接：Land | Free Full-Text | Rapid Land Cover Classification Using a 36-Year Time Series of Multi-Source Remote Sensing Dat...
- 加拿大干旱展望栅格数据集由加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 生成。加拿大干旱展望预测加拿大各地的干旱是否会在目标月份出现、保持不变或好转。在计算前景时，考虑了农业气候指数，例如标准降水指数 (SPI)、标准降水蒸发指数 (SPEI) 和帕尔默干旱严重度指数 (PDSI)。干旱展望于每个日历月的第一个星期四发布，自该日起 32 天内有效。您可以在此处和气候引擎组织数据集页面获取有关此数据... 加拿大干旱展望栅格数据集由加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 生成。加拿大干旱展望预测加拿大各地的干旱是否会在目标月份出现、保持不变或好转。在计算前景时，考虑了农业气候指数，例如标准降水指数 (SPI)、标准降水蒸发指数 (SPEI) 和帕尔默干旱严重度指数 (PDSI)。干旱展望于每个日历月的第一个星期四发布，自该日起 32 天内有效。您可以在此处和气候引擎组织数据集页面获取有关此数据...
- Python案例｜实现数据可视化 Python案例｜实现数据可视化
- 本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 一、数据清理（Data cleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City" ，同时其他人会说"New York, NY" 。因此你需要标准化这些工作，使之可以看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 2.1 DataWrangler斯坦福大学可视化组（S... 本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 一、数据清理（Data cleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City" ，同时其他人会说"New York, NY" 。因此你需要标准化这些工作，使之可以看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 2.1 DataWrangler斯坦福大学可视化组（S...
- 想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：能够处理不同种类型的传入数据能够应用不同种类的过滤器来调整结果能够在分析过程中与数据集... 想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：能够处理不同种类型的传入数据能够应用不同种类的过滤器来调整结果能够在分析过程中与数据集...
- 气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 ... 气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 ...
- Landsat Collection 1 到 Collection 2 迁移本指南提供了从Landsat Collection 1 数据切换 到 Collection 2 数据的说明。自 2022 年以来，集合 2 已在 Earth Engine 中完全可用， 自 2021 年 12 月 31 日以来，美国地质调查局 (USGS) 未生成集合 1 数据。Landsat Collectio... Landsat Collection 1 到 Collection 2 迁移本指南提供了从Landsat Collection 1 数据切换 到 Collection 2 数据的说明。自 2022 年以来，集合 2 已在 Earth Engine 中完全可用， 自 2021 年 12 月 31 日以来，美国地质调查局 (USGS) 未生成集合 1 数据。Landsat Collectio...
- 气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH)¶卫星降水 - CMORPH 气候数据记录 (CDR) 由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH) 进行偏差校正和重新处理，以形成 25 公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2 度 x 1/2 度) 空间分辨率从 1980 年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言 – 人... 气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH)¶卫星降水 - CMORPH 气候数据记录 (CDR) 由卫星降水估计组成，这些估计已使用气候预测中心 (CPC) 变形技术 (MORPH) 进行偏差校正和重新处理，以形成 25 公里范围内的全球高分辨率降水分析(1/2 度 x 1/2 度) 空间分辨率从 1980 年至今每天更新。数据在全球网格上以每日时间分辨率进行重新处理。前言 – 人...
- Landsat7_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。Landsat7卫星携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)，星上设置绝对定标，提... Landsat7_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。Landsat7卫星携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)，星上设置绝对定标，提...
- Landsat5_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进行二次模拟，生成大气顶部(TOA)反射率、表面反射率、TOA... Landsat5_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进行二次模拟，生成大气顶部(TOA)反射率、表面反射率、TOA...
- Landsat 5是美国陆地卫星系列（Landsat）的第五颗卫星，于1984年3月1日发射，2011年11月停止工作。16天可覆盖全球范围一次。Landsat5_C2_TOA数据集是由Collection2 level1数据通过MTL文件计算得到的TOA反射率产品。数据集的空间分辨率为30米，相对于Collection1 level1数据，Collection2 level1数据提高了... Landsat 5是美国陆地卫星系列（Landsat）的第五颗卫星，于1984年3月1日发射，2011年11月停止工作。16天可覆盖全球范围一次。Landsat5_C2_TOA数据集是由Collection2 level1数据通过MTL文件计算得到的TOA反射率产品。数据集的空间分辨率为30米，相对于Collection1 level1数据，Collection2 level1数据提高了...
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