- Python数据可视化大杀器之地阶技法：matplotlib🌸个人主页：JoJo的数据分析历险记📝个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生💌如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、👍点赞、✌收藏、👍订阅专栏文章目录Python数据可视化大杀器之地阶技法：matplotlib🍂1.简单图形绘制💮2.图片保存🏵️3.设置图形颜色和样式🍁4.坐标轴尺度转... Python数据可视化大杀器之地阶技法：matplotlib🌸个人主页：JoJo的数据分析历险记📝个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生💌如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、👍点赞、✌收藏、👍订阅专栏文章目录Python数据可视化大杀器之地阶技法：matplotlib🍂1.简单图形绘制💮2.图片保存🏵️3.设置图形颜色和样式🍁4.坐标轴尺度转...
- 支持向量机实例 1.线性核函数 2.多项式核函数 3.RBF高斯核函数 4.sigmoid核函数 代码： 结果： 支持向量机实例 1.线性核函数def test_SVC_linear(): ''' 测试 SVC 的用法。这里使用的是最简单的线性核 :param data: 可变参数。它是一个元组，这里要求其元素依次为训练样本集、测试样本集、训练样本的标记、测试样本的标记... 支持向量机实例 1.线性核函数 2.多项式核函数 3.RBF高斯核函数 4.sigmoid核函数 代码： 结果： 支持向量机实例 1.线性核函数def test_SVC_linear(): ''' 测试 SVC 的用法。这里使用的是最简单的线性核 :param data: 可变参数。它是一个元组，这里要求其元素依次为训练样本集、测试样本集、训练样本的标记、测试样本的标记...
- 朋友们一定会遇到画函数曲线的问题吧！如果想快速准确地绘制一条函数曲线，可以借助EXCEL的图表功能，它能使你画的曲线既标准又漂亮。还可以将多个函数图像放入同一图表中进行对比。如下图就是在Excel中绘制的正、余弦函数图像：一、准备数据1、首先要根据函数表达式准备一组数据，然后利用该数据在图表中绘制出函数图像。本例中将数据放置在区域A:C列中，其中A列中的数值为函数自变量的值，在A列的A1单元... 朋友们一定会遇到画函数曲线的问题吧！如果想快速准确地绘制一条函数曲线，可以借助EXCEL的图表功能，它能使你画的曲线既标准又漂亮。还可以将多个函数图像放入同一图表中进行对比。如下图就是在Excel中绘制的正、余弦函数图像：一、准备数据1、首先要根据函数表达式准备一组数据，然后利用该数据在图表中绘制出函数图像。本例中将数据放置在区域A:C列中，其中A列中的数值为函数自变量的值，在A列的A1单元...
- 多道信号分析软件系统，信息挖掘利器 ！ 多道信号分析软件系统，信息挖掘利器 ！
- 来吧我们用技术解说一下双城之战 来吧我们用技术解说一下双城之战
- Android本意指“机器人”，Google公司将Android的标识设计为一个绿色机器人， 表示Android系统符合环保概念，是一个轻薄短小，功能强大的移动系统，是第一个真正为手机打造的开放性系统。这篇博客给大家详细介绍一下常见的Android界面控件。1、TextView控件（1）功能：TextView用于显示文本信息。（2）布局属性和功能描述：（3）代码样式和界面显示：2、Bu... Android本意指“机器人”，Google公司将Android的标识设计为一个绿色机器人， 表示Android系统符合环保概念，是一个轻薄短小，功能强大的移动系统，是第一个真正为手机打造的开放性系统。这篇博客给大家详细介绍一下常见的Android界面控件。1、TextView控件（1）功能：TextView用于显示文本信息。（2）布局属性和功能描述：（3）代码样式和界面显示：2、Bu...
- 上一篇介绍对数据仓库的理解，但是图片有错误，从数据源获取数据后与相关表连接形成宽表后，写入mysql。但是做ADS处理时，不是从mysql里获取，而是在直接在形成宽表时写入mysql后，再继续做ADS处理。经过测试，做成宽表，完成股票涨幅top5的数据，各地区平均成交量数据，各版块平均涨幅，各省平均涨幅，上海SSE上交所和深圳SZSE深交所平均金额和行业涨幅top10。完成后大概是7... 上一篇介绍对数据仓库的理解，但是图片有错误，从数据源获取数据后与相关表连接形成宽表后，写入mysql。但是做ADS处理时，不是从mysql里获取，而是在直接在形成宽表时写入mysql后，再继续做ADS处理。经过测试，做成宽表，完成股票涨幅top5的数据，各地区平均成交量数据，各版块平均涨幅，各省平均涨幅，上海SSE上交所和深圳SZSE深交所平均金额和行业涨幅top10。完成后大概是7...
- 随着互联网的普及和信息技术的发展，上网行为管理软件在企业、学校等各类机构中得到了广泛应用。这些软件可以帮助管理者监控和分析用户的上网行为，从而提高网络资源的利用率，保障信息安全。为了更直观地展示监控数据，本文将介绍如何使用Matlab进行数据可视化。数据导入与处理在进行数据可视化之前，我们首先需要将监控到的数据导入到Matlab中。假设我们有一份包含用户上网行为记录的CSV文件，内容如下：时... 随着互联网的普及和信息技术的发展，上网行为管理软件在企业、学校等各类机构中得到了广泛应用。这些软件可以帮助管理者监控和分析用户的上网行为，从而提高网络资源的利用率，保障信息安全。为了更直观地展示监控数据，本文将介绍如何使用Matlab进行数据可视化。数据导入与处理在进行数据可视化之前，我们首先需要将监控到的数据导入到Matlab中。假设我们有一份包含用户上网行为记录的CSV文件，内容如下：时...
- Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt. 本文用p... Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt. 本文用p...
- 人生漫长转瞬即逝，有人见尘埃，有人见星辰。——《月亮与六便士》 文章目录 一、数据获取 二、折线图 三、箱形图 一、数据获取 数据来源：http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html 爬取2019年全年成都空气质量数据 import pandas ... 人生漫长转瞬即逝，有人见尘埃，有人见星辰。——《月亮与六便士》 文章目录 一、数据获取 二、折线图 三、箱形图 一、数据获取 数据来源：http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html 爬取2019年全年成都空气质量数据 import pandas ...
- 7. 婴儿立方体（Baby cubes）如果你有孩子，你可能知道一种叫做婴儿立方体或活动立方体的玩具。它是一个盒子，有各种把手、插销、插座、开关、算盘、按钮、数字等附着在它的边上。当然，这种“婴儿仪表盘”的所有组件都不能正常工作，但孩子们在玩立方体的时候，可以训练他们手部的运动技能。这和数据可视化有什么关系？现在，我看到一个设计师不好的做法，绘制非常有视觉吸引力的仪表盘，仔细检查后发现，事实... 7. 婴儿立方体（Baby cubes）如果你有孩子，你可能知道一种叫做婴儿立方体或活动立方体的玩具。它是一个盒子，有各种把手、插销、插座、开关、算盘、按钮、数字等附着在它的边上。当然，这种“婴儿仪表盘”的所有组件都不能正常工作，但孩子们在玩立方体的时候，可以训练他们手部的运动技能。这和数据可视化有什么关系？现在，我看到一个设计师不好的做法，绘制非常有视觉吸引力的仪表盘，仔细检查后发现，事实...
- 6. 摩天大楼（Skyscrapers）与华丽的国家地理的费尔南多· 巴普蒂斯塔的信息图表不同，商业仪表盘不适合使用等距的“摩天大楼” 代替精确的普通条。3D 图表缺乏准确性，当用户快速浏览界面以发现异常和倾向时，3D图表会造成一个严重的障碍。在下面的一张图片中，我试图模拟第一眼看到什么会吸引人们的注意。你能分辨出用彩色圆点标记的条形图的高度是否相同吗？以绿色方块为标记的柱状图数据相同，以玫... 6. 摩天大楼（Skyscrapers）与华丽的国家地理的费尔南多· 巴普蒂斯塔的信息图表不同，商业仪表盘不适合使用等距的“摩天大楼” 代替精确的普通条。3D 图表缺乏准确性，当用户快速浏览界面以发现异常和倾向时，3D图表会造成一个严重的障碍。在下面的一张图片中，我试图模拟第一眼看到什么会吸引人们的注意。你能分辨出用彩色圆点标记的条形图的高度是否相同吗？以绿色方块为标记的柱状图数据相同，以玫...
- 5. 香肠（Sausages）这个图表有什么问题？为什么我们不能有一些比单调的矩形更有吸引力和原创性的东西呢？我必须承认，3D“香肠”不是一个好的选择，原因如下。这种可视化有相当多的问题，但关键的问题是数据被盗。“香肠”是界面世界的真正窃贼，因为它们在有真实数据的地方显示了空白空间。公平地说，“香肠”采用高对比度，以便你可以看到绿色和橙色之间的边缘，但这种对比度的代价太高。我计算出，如果整个... 5. 香肠（Sausages）这个图表有什么问题？为什么我们不能有一些比单调的矩形更有吸引力和原创性的东西呢？我必须承认，3D“香肠”不是一个好的选择，原因如下。这种可视化有相当多的问题，但关键的问题是数据被盗。“香肠”是界面世界的真正窃贼，因为它们在有真实数据的地方显示了空白空间。公平地说，“香肠”采用高对比度，以便你可以看到绿色和橙色之间的边缘，但这种对比度的代价太高。我计算出，如果整个...
- 4. 山脉图（Mountains）你在业务仪表板中看到过“山脉图”吗? 我用这个术语来描述彩色重叠图，这是另一种流行的技术。在“蛇形图”部分，我已经介绍了这个缺陷——虚构的数据，但是让我们详细地讨论一下。上面精心设计的视觉效果可以归结为20个蓝绿色点和橙色点。所有的连通曲线都与数据无关，它们是人工添加的。也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势，或者也许是为了填补“空白” ，让它... 4. 山脉图（Mountains）你在业务仪表板中看到过“山脉图”吗? 我用这个术语来描述彩色重叠图，这是另一种流行的技术。在“蛇形图”部分，我已经介绍了这个缺陷——虚构的数据，但是让我们详细地讨论一下。上面精心设计的视觉效果可以归结为20个蓝绿色点和橙色点。所有的连通曲线都与数据无关，它们是人工添加的。也许是为了好的缘故ーー把不同的点合并成一个清晰的趋势，或者也许是为了填补“空白” ，让它...
- 3. 贝壳（Seashells）著名的统计学家和数据可视化基础书籍的作者Edward Tufte 曾多次警告说，视觉上吸引人的图表可能会说谎。“贝壳”是甜甜圈图表的一种时髦变体，各种颜色的甜甜圈片段有不同的宽度，并且彼此重叠。简单地说，数据可视化的本质就是通过颜色、面积、长度和其他方式在视觉上代表数字。例如，一个数字越大，使用的柱子就越长；百分比越低，一个面积就越小。但是当我们分析“贝壳”图... 3. 贝壳（Seashells）著名的统计学家和数据可视化基础书籍的作者Edward Tufte 曾多次警告说，视觉上吸引人的图表可能会说谎。“贝壳”是甜甜圈图表的一种时髦变体，各种颜色的甜甜圈片段有不同的宽度，并且彼此重叠。简单地说，数据可视化的本质就是通过颜色、面积、长度和其他方式在视觉上代表数字。例如，一个数字越大，使用的柱子就越长；百分比越低，一个面积就越小。但是当我们分析“贝壳”图...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
回顾中
热门标签