- 编者按:几天前,Tensorflow 刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow 在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的 pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的 2019 年,Tensorflow 2.0 将正式入场,给暗流涌动的框架之争再燃一把火。如果说两代 Tensorflow 有什么根本不同,那应该就是... 编者按:几天前,Tensorflow 刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow 在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的 pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的 2019 年,Tensorflow 2.0 将正式入场,给暗流涌动的框架之争再燃一把火。如果说两代 Tensorflow 有什么根本不同,那应该就是...
- 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAITensorFlow 2.0已在十一发布,香不香?好用不好用?现在,这里有一份全中文教学的快速上手指南,基于Keras和Eager Execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得TensorFlow官方认可。其名为,简单粗暴TensorFlow 2.0。话不多说,一起来看看吧。简洁高效的指导手册TensorFlow 2.0,摈弃了... 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAITensorFlow 2.0已在十一发布,香不香?好用不好用?现在,这里有一份全中文教学的快速上手指南,基于Keras和Eager Execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得TensorFlow官方认可。其名为,简单粗暴TensorFlow 2.0。话不多说,一起来看看吧。简洁高效的指导手册TensorFlow 2.0,摈弃了...
- TensorFlow.js简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是一个将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。目前被广泛的运用在语音识别... TensorFlow.js简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是一个将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。目前被广泛的运用在语音识别...
- 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第3章,第3.1.2节,作者是肖智清。 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第3章,第3.1.2节,作者是肖智清。
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- 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.2.1节,作者是赵涓涓、强彦。 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.2.1节,作者是赵涓涓、强彦。
- 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.1.2节,作者是赵涓涓、强彦。 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.1.2节,作者是赵涓涓、强彦。
- 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.1.1节,作者是赵涓涓、强彦。 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.1.1节,作者是赵涓涓、强彦。
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- 本书摘自《深度实践OpenStack》,作者是喻涛,田亮,张家龙,赵利军,李飞。 本书摘自《深度实践OpenStack》,作者是喻涛,田亮,张家龙,赵利军,李飞。
- 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章,第3.3.10节,编著是李金洪. 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章,第3.3.10节,编著是李金洪.
- 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章,第3.3.2节,编著是李金洪. 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章,第3.3.2节,编著是李金洪.
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- 早在今年 8 月的时候,谷歌开源战略师 Edd Wilder-James 在一封公开邮件中表示正在研发 TensorFlow 2.0,并将于今年晚些时候发布预览版。在 2018 年最后半个月的日子里,我们就要迎来了新版本的发布。 早在今年 8 月的时候,谷歌开源战略师 Edd Wilder-James 在一封公开邮件中表示正在研发 TensorFlow 2.0,并将于今年晚些时候发布预览版。在 2018 年最后半个月的日子里,我们就要迎来了新版本的发布。
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