- 给各位小伙伴们推出几个深度学习框架的资料集锦,统一命名为:XXX-From-Zero-To-One。下面po一幅深度学习框架发展的重要历史点: 从上图可知,TensorFlow和PyTorch是目前深度学习框架中的扛把子。当然这个大方向基调很早之前就奠定下来了,毕竟TensorFlow是Google家的,PyTorch是Facebook家的。 所以目前已经建立两个开源... 给各位小伙伴们推出几个深度学习框架的资料集锦,统一命名为:XXX-From-Zero-To-One。下面po一幅深度学习框架发展的重要历史点: 从上图可知,TensorFlow和PyTorch是目前深度学习框架中的扛把子。当然这个大方向基调很早之前就奠定下来了,毕竟TensorFlow是Google家的,PyTorch是Facebook家的。 所以目前已经建立两个开源...
- 【异周话题 第 18 期】TensorFlow与PyTorch,深度学习框架你选哪一个? 话题背景 1月26日,谷歌在 GitHub 上正式发布了 TensorFlow 的最新版本 1.5.0,并开源了其代码。支持 CUDA 9 和 cuDNN 7 被认为是本次更新的最重要部分。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,2015年11月在GitHub... 【异周话题 第 18 期】TensorFlow与PyTorch,深度学习框架你选哪一个? 话题背景 1月26日,谷歌在 GitHub 上正式发布了 TensorFlow 的最新版本 1.5.0,并开源了其代码。支持 CUDA 9 和 cuDNN 7 被认为是本次更新的最重要部分。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,2015年11月在GitHub...
- 转载:TensorFlow快速入门教程(非常详细) 转载:TensorFlow快速入门教程(非常详细)
- 编者按:几天前,Tensorflow 刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow 在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的 pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的 2019 年,Tensorflow 2.0 将正式入场,给暗流涌动的框架之争再燃一把火。如果说两代 Tensorflow 有什么根本不同,那应该就是... 编者按:几天前,Tensorflow 刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow 在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的 pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的 2019 年,Tensorflow 2.0 将正式入场,给暗流涌动的框架之争再燃一把火。如果说两代 Tensorflow 有什么根本不同,那应该就是...
- 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAITensorFlow 2.0已在十一发布,香不香?好用不好用?现在,这里有一份全中文教学的快速上手指南,基于Keras和Eager Execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得TensorFlow官方认可。其名为,简单粗暴TensorFlow 2.0。话不多说,一起来看看吧。简洁高效的指导手册TensorFlow 2.0,摈弃了... 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAITensorFlow 2.0已在十一发布,香不香?好用不好用?现在,这里有一份全中文教学的快速上手指南,基于Keras和Eager Execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得TensorFlow官方认可。其名为,简单粗暴TensorFlow 2.0。话不多说,一起来看看吧。简洁高效的指导手册TensorFlow 2.0,摈弃了...
- TensorFlow.js简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是一个将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。目前被广泛的运用在语音识别... TensorFlow.js简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是一个将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。目前被广泛的运用在语音识别...
- 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第3章,第3.1.2节,作者是肖智清。 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第3章,第3.1.2节,作者是肖智清。
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- 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.1.1节,作者是赵涓涓、强彦。 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.1.1节,作者是赵涓涓、强彦。
- 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第2章,第2.1.2节,作者是言有三 。 本书摘自《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》一书中的第2章,第2.1.2节,作者是言有三 。
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- 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章,第3.3.2节,编著是李金洪. 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章,第3.3.2节,编著是李金洪.
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