- 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）的深度学习例子——MNIST分类项目新建示例 目录 一、新建项目 二、运行代码 三、生成结果 一、新建项目 1.项目创建参照博主文章：vs2017 开始自己的第一个Python程序 2.输入代码： # -*- coding: utf-8 -*-#获得数据集from tensorflow.examples.t... 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）的深度学习例子——MNIST分类项目新建示例 目录 一、新建项目 二、运行代码 三、生成结果 一、新建项目 1.项目创建参照博主文章：vs2017 开始自己的第一个Python程序 2.输入代码： # -*- coding: utf-8 -*-#获得数据集from tensorflow.examples.t...
- 博主这里想要强调一点，如果大家在运行python时输入import tensorflow as tf出现了importError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory这个错误，很有可能是cudnn版本的问题，这里的so.6指的是版本6。 例如，CUDA8.0+cud... 博主这里想要强调一点，如果大家在运行python时输入import tensorflow as tf出现了importError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory这个错误，很有可能是cudnn版本的问题，这里的so.6指的是版本6。 例如，CUDA8.0+cud...
- 这是针对于Spyder运行python的示例，接上一篇cmd测试Tensorflow，详情请看博主文章：windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017 目录 一、安装Spyder 二、使用Spyder（以测试Tensorflow是否安装成功为例） 一、安装Spyder ... 这是针对于Spyder运行python的示例，接上一篇cmd测试Tensorflow，详情请看博主文章：windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017 目录 一、安装Spyder 二、使用Spyder（以测试Tensorflow是否安装成功为例） 一、安装Spyder ...
- 目录 一、函数定义 二、解释范例 三、代码验证 一、函数定义 通俗易懂些，就是把输入为[batch, height, width, channels]形式的Tensor，其在height和width维的值将移至depth维 space_to_depth( input, block_size, data_format="NHWC", name=None) ... 目录 一、函数定义 二、解释范例 三、代码验证 一、函数定义 通俗易懂些，就是把输入为[batch, height, width, channels]形式的Tensor，其在height和width维的值将移至depth维 space_to_depth( input, block_size, data_format="NHWC", name=None) ...
- 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）和vs2019安装和使用教程（详细）的VGG19-CIFAR10项目新建示例 目录 一、代码(附有重要的注释) 二、项目结构 三、VGG简介 四、程序执行关键部分解析 五、训练过程和结果 六、参考博客和文献 一、代码(附有重要的注释) 1.博主提供的代码包含了很多重要的注释，都是博主精心查阅资料和debug... 这是针对于博客vs2017安装和使用教程（详细）和vs2019安装和使用教程（详细）的VGG19-CIFAR10项目新建示例 目录 一、代码(附有重要的注释) 二、项目结构 三、VGG简介 四、程序执行关键部分解析 五、训练过程和结果 六、参考博客和文献 一、代码(附有重要的注释) 1.博主提供的代码包含了很多重要的注释，都是博主精心查阅资料和debug...
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- 这是TensorFlow Lite的实验端口，针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持，任何标准的C或C ++库或动态内存分配，因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB，并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型，总共占用22KB。 项目GitHub网站：https://github.c... 这是TensorFlow Lite的实验端口，针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持，任何标准的C或C ++库或动态内存分配，因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB，并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型，总共占用22KB。 项目GitHub网站：https://github.c...
- 最近来自韩国的AI研究科学家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代码集，目前该项目包含一般深度学习架构所需要的代码，例如初始化和正则化、各种卷积运算、基本网络架构与模块、损失函数和其它数据预处理过程。此外，作者还特别增加了对 GAN 的支持，这主要体现在损失函数上，其中生成器损失和判别器损失可以使用推土机距离、最小二乘距离和 KL 散度等。 由于... 最近来自韩国的AI研究科学家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代码集，目前该项目包含一般深度学习架构所需要的代码，例如初始化和正则化、各种卷积运算、基本网络架构与模块、损失函数和其它数据预处理过程。此外，作者还特别增加了对 GAN 的支持，这主要体现在损失函数上，其中生成器损失和判别器损失可以使用推土机距离、最小二乘距离和 KL 散度等。 由于...
- 给各位小伙伴们推出几个深度学习框架的资料集锦，统一命名为：XXX-From-Zero-To-One。下面po一幅深度学习框架发展的重要历史点： 从上图可知，TensorFlow和PyTorch是目前深度学习框架中的扛把子。当然这个大方向基调很早之前就奠定下来了，毕竟TensorFlow是Google家的，PyTorch是Facebook家的。 所以目前已经建立两个开源... 给各位小伙伴们推出几个深度学习框架的资料集锦，统一命名为：XXX-From-Zero-To-One。下面po一幅深度学习框架发展的重要历史点： 从上图可知，TensorFlow和PyTorch是目前深度学习框架中的扛把子。当然这个大方向基调很早之前就奠定下来了，毕竟TensorFlow是Google家的，PyTorch是Facebook家的。 所以目前已经建立两个开源...
- 【异周话题 第 18 期】TensorFlow与PyTorch，深度学习框架你选哪一个？ 话题背景 1月26日，谷歌在 GitHub 上正式发布了 TensorFlow 的最新版本 1.5.0，并开源了其代码。支持 CUDA 9 和 cuDNN 7 被认为是本次更新的最重要部分。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，2015年11月在GitHub... 【异周话题 第 18 期】TensorFlow与PyTorch，深度学习框架你选哪一个？ 话题背景 1月26日，谷歌在 GitHub 上正式发布了 TensorFlow 的最新版本 1.5.0，并开源了其代码。支持 CUDA 9 和 cuDNN 7 被认为是本次更新的最重要部分。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，2015年11月在GitHub...
- 转载:TensorFlow快速入门教程（非常详细） 转载:TensorFlow快速入门教程（非常详细）
- 编者按：几天前，Tensorflow 刚度过自己的3岁生日，作为当前最受欢迎的机器学习框架，Tensorflow 在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras，还是风头正盛的 pytorch，它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的 2019 年，Tensorflow 2.0 将正式入场，给暗流涌动的框架之争再燃一把火。如果说两代 Tensorflow 有什么根本不同，那应该就是... 编者按：几天前，Tensorflow 刚度过自己的3岁生日，作为当前最受欢迎的机器学习框架，Tensorflow 在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras，还是风头正盛的 pytorch，它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的 2019 年，Tensorflow 2.0 将正式入场，给暗流涌动的框架之争再燃一把火。如果说两代 Tensorflow 有什么根本不同，那应该就是...
- 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAITensorFlow 2.0已在十一发布，香不香？好用不好用？现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和Eager Execution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow 2.0。话不多说，一起来看看吧。简洁高效的指导手册TensorFlow 2.0，摈弃了... 鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAITensorFlow 2.0已在十一发布，香不香？好用不好用？现在，这里有一份全中文教学的快速上手指南，基于Keras和Eager Execution（动态图）模式，北大学霸出品，获得TensorFlow官方认可。其名为，简单粗暴TensorFlow 2.0。话不多说，一起来看看吧。简洁高效的指导手册TensorFlow 2.0，摈弃了...
- TensorFlow.js简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是一个将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。目前被广泛的运用在语音识别... TensorFlow.js简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是一个将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。目前被广泛的运用在语音识别...
- 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第3章，第3.1.2节，作者是肖智清。 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第3章，第3.1.2节，作者是肖智清。
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