- TF:基于tensorflow框架利用python脚本下将YoloV3训练好的.ckpt模型文件转换为推理时采用的.pb文件 目录 准备.ckpt模型文件→最后生成的.pb文件 脚本代码转换命令 脚本代码转换过程记录 TF:基于tensorflow框架利用python脚本下将YoloV3训练好的.ckpt模型文件转换为推理时采用的.pb文件 目录 准备.ckpt模型文件→最后生成的.pb文件 脚本代码转换命令 脚本代码转换过程记录
- TF:tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别 目录 tensorflow框架 tensorflow.Variable()函数 tensorflow.get_variable()函数 tensorflow框架 tf.Variable()和tf... TF:tensorflow框架中常用函数介绍—tf.Variable()和tf.get_variable()用法及其区别 目录 tensorflow框架 tensorflow.Variable()函数 tensorflow.get_variable()函数 tensorflow框架 tf.Variable()和tf...
- DL中版本配置问题:TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 目录 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.... DL中版本配置问题:TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 目录 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3....
- 成功解决AttributeError: module tensorflow has no attribute lite 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 self.interp_palm = tf.lite.Interprete... 成功解决AttributeError: module tensorflow has no attribute lite 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 self.interp_palm = tf.lite.Interprete...
- 跑cifar的例子的时候,有一句: from tensorflow.models.image.cifar10 import cifar10 网上的推荐是从git 克隆: git clone https://github.com/tensorflow/models.git 但是国内网非常慢,下载了一个小时都没下完。机智的我想了个曲线救国的方法。  ... 跑cifar的例子的时候,有一句: from tensorflow.models.image.cifar10 import cifar10 网上的推荐是从git 克隆: git clone https://github.com/tensorflow/models.git 但是国内网非常慢,下载了一个小时都没下完。机智的我想了个曲线救国的方法。  ...
- 第一步输入python 进入python环境中 第二步导入tensorflow import tensorflow as tf 第三步就可以查看位置和版本号了 tf.__path__ 第四步查看版本号 tf.__version__ 第一步输入python 进入python环境中 第二步导入tensorflow import tensorflow as tf 第三步就可以查看位置和版本号了 tf.__path__ 第四步查看版本号 tf.__version__
- 在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式 改为图执行模式 TensorFlow2虽然和TensorFlow1.x有较大差异,不能直接兼容。但实际上还是提供了对TensorFlow1.x的API支持 TensorFlow 2中执行或开发TensorFlow1.x代码,可以做如下处理: 导入TensorFlow时使用 i... 在TensorFlow2.x中执行TensorFlow1.x代码的静态图执行模式 改为图执行模式 TensorFlow2虽然和TensorFlow1.x有较大差异,不能直接兼容。但实际上还是提供了对TensorFlow1.x的API支持 TensorFlow 2中执行或开发TensorFlow1.x代码,可以做如下处理: 导入TensorFlow时使用 i...
- 这是针对于博客vs2017安装和使用教程(详细)的深度学习例子——MNIST分类项目新建示例 目录 一、新建项目 二、运行代码 三、生成结果 一、新建项目 1.项目创建参照博主文章:vs2017 开始自己的第一个Python程序 2.输入代码: # -*- coding: utf-8 -*-#获得数据集from tensorflow.examples.t... 这是针对于博客vs2017安装和使用教程(详细)的深度学习例子——MNIST分类项目新建示例 目录 一、新建项目 二、运行代码 三、生成结果 一、新建项目 1.项目创建参照博主文章:vs2017 开始自己的第一个Python程序 2.输入代码: # -*- coding: utf-8 -*-#获得数据集from tensorflow.examples.t...
- 博主这里想要强调一点,如果大家在运行python时输入import tensorflow as tf出现了importError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory这个错误,很有可能是cudnn版本的问题,这里的so.6指的是版本6。 例如,CUDA8.0+cud... 博主这里想要强调一点,如果大家在运行python时输入import tensorflow as tf出现了importError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory这个错误,很有可能是cudnn版本的问题,这里的so.6指的是版本6。 例如,CUDA8.0+cud...
- 这是针对于Spyder运行python的示例,接上一篇cmd测试Tensorflow,详情请看博主文章:windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017 目录 一、安装Spyder 二、使用Spyder(以测试Tensorflow是否安装成功为例) 一、安装Spyder ... 这是针对于Spyder运行python的示例,接上一篇cmd测试Tensorflow,详情请看博主文章:windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017 目录 一、安装Spyder 二、使用Spyder(以测试Tensorflow是否安装成功为例) 一、安装Spyder ...
- 目录 一、函数定义 二、解释范例 三、代码验证 一、函数定义 通俗易懂些,就是把输入为[batch, height, width, channels]形式的Tensor,其在height和width维的值将移至depth维 space_to_depth( input, block_size, data_format="NHWC", name=None) ... 目录 一、函数定义 二、解释范例 三、代码验证 一、函数定义 通俗易懂些,就是把输入为[batch, height, width, channels]形式的Tensor,其在height和width维的值将移至depth维 space_to_depth( input, block_size, data_format="NHWC", name=None) ...
- 这是针对于博客vs2017安装和使用教程(详细)和vs2019安装和使用教程(详细)的VGG19-CIFAR10项目新建示例 目录 一、代码(附有重要的注释) 二、项目结构 三、VGG简介 四、程序执行关键部分解析 五、训练过程和结果 六、参考博客和文献 一、代码(附有重要的注释) 1.博主提供的代码包含了很多重要的注释,都是博主精心查阅资料和debug... 这是针对于博客vs2017安装和使用教程(详细)和vs2019安装和使用教程(详细)的VGG19-CIFAR10项目新建示例 目录 一、代码(附有重要的注释) 二、项目结构 三、VGG简介 四、程序执行关键部分解析 五、训练过程和结果 六、参考博客和文献 一、代码(附有重要的注释) 1.博主提供的代码包含了很多重要的注释,都是博主精心查阅资料和debug...
- 这是针对于博客vs2017安装和使用教程(详细)的tensorflow项目新建示例 博主还提供了其他几篇博客供大家享用: 1.vs2017 开始自己的第一个深度学习例子——MNIST分类(基于TensorFlow框架) 2.vs2017 VGG19处理cifar-10数据集 目录 一、安装tensorflow环境 二、新建项目 三、运行代码 一、安装ten... 这是针对于博客vs2017安装和使用教程(详细)的tensorflow项目新建示例 博主还提供了其他几篇博客供大家享用: 1.vs2017 开始自己的第一个深度学习例子——MNIST分类(基于TensorFlow框架) 2.vs2017 VGG19处理cifar-10数据集 目录 一、安装tensorflow环境 二、新建项目 三、运行代码 一、安装ten...
- 这是TensorFlow Lite的实验端口,针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持,任何标准的C或C ++库或动态内存分配,因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB,并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型,总共占用22KB。 项目GitHub网站:https://github.c... 这是TensorFlow Lite的实验端口,针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持,任何标准的C或C ++库或动态内存分配,因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB,并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型,总共占用22KB。 项目GitHub网站:https://github.c...
- 最近来自韩国的AI研究科学家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代码集,目前该项目包含一般深度学习架构所需要的代码,例如初始化和正则化、各种卷积运算、基本网络架构与模块、损失函数和其它数据预处理过程。此外,作者还特别增加了对 GAN 的支持,这主要体现在损失函数上,其中生成器损失和判别器损失可以使用推土机距离、最小二乘距离和 KL 散度等。 由于... 最近来自韩国的AI研究科学家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代码集,目前该项目包含一般深度学习架构所需要的代码,例如初始化和正则化、各种卷积运算、基本网络架构与模块、损失函数和其它数据预处理过程。此外,作者还特别增加了对 GAN 的支持,这主要体现在损失函数上,其中生成器损失和判别器损失可以使用推土机距离、最小二乘距离和 KL 散度等。 由于...
上滑加载中
推荐直播
-
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板:嵌入式系统开发实战(Day1)
2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用,涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容,旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板:嵌入式系统开发实战(Day2)
2025/03/30 周日 09:00-12:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用,涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容,旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
从AI基础到昇腾:大模型初探、DeepSeek解析与昇腾入门
2025/04/02 周三 16:00-17:30
不易 / 华为云学堂技术讲师
昇腾是华为研发的AI芯片,其具有哪些能力?我们如何基于其进行开发?本期直播将从AI以及大模型基础知识开始,介绍人工智能核心概念、昇腾AI基础软硬件平台以及昇腾专区,旨在为零基础或入门级学习者搭建从AI基础知识到昇腾技术的完整学习路径。
回顾中
热门标签