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- 前言 如果把Tensorflow翻译成中文，意思是流动的张量, 第零阶张量为标量，第一阶张量为矢量， 第二阶张量则成为矩阵，在tensorflow中流动的数据大多都以这三种数据结构流动，那么如何去申明一个tensor，在tensorflow中提供了很多的方法，我简要的介绍其中一些申明方法。 申明固定tensor 1... 前言 如果把Tensorflow翻译成中文，意思是流动的张量, 第零阶张量为标量，第一阶张量为矢量， 第二阶张量则成为矩阵，在tensorflow中流动的数据大多都以这三种数据结构流动，那么如何去申明一个tensor，在tensorflow中提供了很多的方法，我简要的介绍其中一些申明方法。 申明固定tensor 1...
- 自从人们发现越大的模型性能越好后，神经网络模型的参数量就在越来越大的道路上一去不复返了。从XX-large到GPT3，再到5300亿参数的Megatron Turing-NLG，深度学习越来越像是只有财大气粗的大公司才能玩得起的玩具。如果，我们想要在实验室“简陋”的环境下，尝试更大的模型，有什么行之有效的方法呢？ 最近，Faceb... 自从人们发现越大的模型性能越好后，神经网络模型的参数量就在越来越大的道路上一去不复返了。从XX-large到GPT3，再到5300亿参数的Megatron Turing-NLG，深度学习越来越像是只有财大气粗的大公司才能玩得起的玩具。如果，我们想要在实验室“简陋”的环境下，尝试更大的模型，有什么行之有效的方法呢？ 最近，Faceb...
- 具体报错如下： 解决方法： 先写在低版本： pip uninstall tensorflow 1 安装最新版本： pip install --upgrade tensorflow 1 执行后就可... 具体报错如下： 解决方法： 先写在低版本： pip uninstall tensorflow 1 安装最新版本： pip install --upgrade tensorflow 1 执行后就可...
- 经过挣扎，我安装好了tensorflow,但是运行还是出现警告： Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 就是说我不能完全使用AVX2 原来代码： import tensorflow as t... 经过挣扎，我安装好了tensorflow,但是运行还是出现警告： Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 就是说我不能完全使用AVX2 原来代码： import tensorflow as t...
- TensorFlow2 一小时学会全连接层 概述keras.layers.Densekeras.Squential 概述 全链接层 (Fully Connected Layer) 会把一个... TensorFlow2 一小时学会全连接层 概述keras.layers.Densekeras.Squential 概述 全链接层 (Fully Connected Layer) 会把一个...
- TensorFlow2 手把手实现线性回归 概述MSE线性回归公式梯度下降 线性回归实现计算 MSE梯度下降迭代训练主函数 完整代码 概述 线性回归 (Linear Regress... TensorFlow2 手把手实现线性回归 概述MSE线性回归公式梯度下降 线性回归实现计算 MSE梯度下降迭代训练主函数 完整代码 概述 线性回归 (Linear Regress...
- 一、常用指令 指令说明pwd打印当前目录ls列出当前路径下的文件和目录mkdir 目录名新建目录cd 目录名进到指定目录python运行 Python 解释器 绝对路径：是以根目录（” / “）为起点的完整路径 相对路径：是你当前的目录（” . “）为起点的路径 . 表示当前目录 .. 表示当前目录的上一级目录 - 表示上一次所在目录 ～ 表示当前用户的 hom... 一、常用指令 指令说明pwd打印当前目录ls列出当前路径下的文件和目录mkdir 目录名新建目录cd 目录名进到指定目录python运行 Python 解释器 绝对路径：是以根目录（” / “）为起点的完整路径 相对路径：是你当前的目录（” . “）为起点的路径 . 表示当前目录 .. 表示当前目录的上一级目录 - 表示上一次所在目录 ～ 表示当前用户的 hom...
- 一些基本概念 人工智能：机器模拟人的意识和思维 机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果 特点：随经验的增加，效果会变好 举例: 决策树模型 机器学习三要素：数据、算法、算力 深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。 神经网络: 是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线 性函... 一些基本概念 人工智能：机器模拟人的意识和思维 机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果 特点：随经验的增加，效果会变好 举例: 决策树模型 机器学习三要素：数据、算法、算力 深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。 神经网络: 是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线 性函...
- 前言： 本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！ 系列文章汇总：TensorFlow2 入门指南 Github项目地址：https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beg... 前言： 本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！ 系列文章汇总：TensorFlow2 入门指南 Github项目地址：https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beg...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言： 熟悉我的博友都知道... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言： 熟悉我的博友都知道...
- 对于给定函数：y(w)=aw^2+bw+c 数学求导得：dy/dw=2aw+b 那么，（a,b,c,w）=(1,2,3,4)处的导数，dy/dw=2 * 1 *4 + 2=10 而在Tensorflow2.0中，梯度可以自动求取。具体代码如下： import tensorflow as tf a=tf.constant(1.) b=tf.constant(2.) c... 对于给定函数：y(w)=aw^2+bw+c 数学求导得：dy/dw=2aw+b 那么，（a,b,c,w）=(1,2,3,4)处的导数，dy/dw=2 * 1 *4 + 2=10 而在Tensorflow2.0中，梯度可以自动求取。具体代码如下： import tensorflow as tf a=tf.constant(1.) b=tf.constant(2.) c...
- 前言： 本专栏将以理论与实战相结合的方式，对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析。这些经典的神经网络包括：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，来实现图像的分类与识别；RCNN系列、SSD、YOLO系列等，用以实现多目标检测；SegNet等语义分割算法，来实现目标与背景的分割。更多内容，将不断更新，敬... 前言： 本专栏将以理论与实战相结合的方式，对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析。这些经典的神经网络包括：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，来实现图像的分类与识别；RCNN系列、SSD、YOLO系列等，用以实现多目标检测；SegNet等语义分割算法，来实现目标与背景的分割。更多内容，将不断更新，敬...
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