- 前言：从2015年谷歌将tensorflow开源后，这位用于深度学习的强大神器便把Caffe，Keras，Torch7等这一票人全部干掉，github上的star和fork是一路飙升，几乎是它们的总和，当然，我这里不是对谷歌的日常互舔，从发布博主就一直关注它的最新消息，并啃了原生英文版的官方API，感谢极... 前言：从2015年谷歌将tensorflow开源后，这位用于深度学习的强大神器便把Caffe，Keras，Torch7等这一票人全部干掉，github上的star和fork是一路飙升，几乎是它们的总和，当然，我这里不是对谷歌的日常互舔，从发布博主就一直关注它的最新消息，并啃了原生英文版的官方API，感谢极...
- 在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中，我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法，这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型，但是由于tensorflow模型往往较大，使用无法优化的PMML文件大多数时候很笨拙，因此本文我们专门讨论下tensorflow机器学习模型的跨平台上线的方法。 1. te... 在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中，我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法，这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型，但是由于tensorflow模型往往较大，使用无法优化的PMML文件大多数时候很笨拙，因此本文我们专门讨论下tensorflow机器学习模型的跨平台上线的方法。 1. te...
- TensorFlow Object-detection API : 这个API的目的是创建一个能够在单个图像中定位和识别多个对象的精确机器学习模型，这在仍然是计算机视觉领域仍然是一个核心挑战。该API是在tensorflow上构造的开源框架，易于构建、训练和部署目标检测模型，谷歌已经应用在公司的视... TensorFlow Object-detection API : 这个API的目的是创建一个能够在单个图像中定位和识别多个对象的精确机器学习模型，这在仍然是计算机视觉领域仍然是一个核心挑战。该API是在tensorflow上构造的开源框架，易于构建、训练和部署目标检测模型，谷歌已经应用在公司的视...
- 序列的相似性可以是定量的数值，也可以是定性的描述。相似度是一个数值，反映两条序列的相似程度。关于两条序列之间的关系，有许多名词，如相同、相似、同源、同功、直向同源、共生同源等。在进行序列比较时经常使用“同源”（homology）和“相似”（similarity）这两个概念，这是两个经常容易被混淆的不同概念。两条序列同源是指它们具有共同的... 序列的相似性可以是定量的数值，也可以是定性的描述。相似度是一个数值，反映两条序列的相似程度。关于两条序列之间的关系，有许多名词，如相同、相似、同源、同功、直向同源、共生同源等。在进行序列比较时经常使用“同源”（homology）和“相似”（similarity）这两个概念，这是两个经常容易被混淆的不同概念。两条序列同源是指它们具有共同的...
- facenet 进行人脸识别测试 1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来： git clone ... facenet 进行人脸识别测试 1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来： git clone ...
- 今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis：由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ，作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lit... 今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis：由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ，作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lit...
- import tensorflow.compat.v1 as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() 或 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 替换import tensorflow as tf ... import tensorflow.compat.v1 as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() 或 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 替换import tensorflow as tf ...
- 从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) GPU 版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.4.03.6-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.08.011.0tensorflow-2.3.03.5-3.8GCC 7.3.1Baze... 从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) GPU 版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.4.03.6-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.08.011.0tensorflow-2.3.03.5-3.8GCC 7.3.1Baze...
- 目录 摘要 实现残差模块 ResNet18， ResNet34 ResNet50、ResNet101、ResNet152 摘要 ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络，并在ILS... 目录 摘要 实现残差模块 ResNet18， ResNet34 ResNet50、ResNet101、ResNet152 摘要 ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络，并在ILS...
- Keras: Multiple Inputs and Mixed Data 在本教程中，您将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。 您将学习如何定义能够接受多个输入（包括数字、分类和图像数... Keras: Multiple Inputs and Mixed Data 在本教程中，您将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。 您将学习如何定义能够接受多个输入（包括数字、分类和图像数...
- 目录 摘要 一、SENet概述 二、SENet 结构组成详解 三、详细的计算过程 &nb... 目录 摘要 一、SENet概述 二、SENet 结构组成详解 三、详细的计算过程 &nb...
- 前言 首先简要介绍一下基于Aspect的情感分析(Aspect based sentiment analysis——ABAS)，ABAS的主要任务：是判断句子所在的场景在某一方面的情感极性。举个例子，假如我们拿到一条餐厅评价文本数据如下：这家餐厅的环境还不错，可以菜做的不怎么样。 ABSA的任务就是去判断出下面两方面的情感极性： 1... 前言 首先简要介绍一下基于Aspect的情感分析(Aspect based sentiment analysis——ABAS)，ABAS的主要任务：是判断句子所在的场景在某一方面的情感极性。举个例子，假如我们拿到一条餐厅评价文本数据如下：这家餐厅的环境还不错，可以菜做的不怎么样。 ABSA的任务就是去判断出下面两方面的情感极性： 1...
- 前言 正如Tensorflow的官网所示：TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈其架构图如下。用户可以任意选择不同级别的API进行自己模型的构建。而本篇文章就最高级别的API——Estimator进行一个简短的介绍。 tensorflow API层的编程堆栈 使用Estimator的流程大致如下： &... 前言 正如Tensorflow的官网所示：TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈其架构图如下。用户可以任意选择不同级别的API进行自己模型的构建。而本篇文章就最高级别的API——Estimator进行一个简短的介绍。 tensorflow API层的编程堆栈 使用Estimator的流程大致如下： &...
- 前言 TensorFlow 2.0 即将问世，很多API该删的删，该改的改。在这篇文章中我就2.0 版本中以下两点更新，为大家做一下预热(注意：博主使用的是tensorflow1.9版)。 在tensorflow2.0中： 将使用 Keras 和 eager execution，帮助大家轻松构建模型。 删除了queue run... 前言 TensorFlow 2.0 即将问世，很多API该删的删，该改的改。在这篇文章中我就2.0 版本中以下两点更新，为大家做一下预热(注意：博主使用的是tensorflow1.9版)。 在tensorflow2.0中： 将使用 Keras 和 eager execution，帮助大家轻松构建模型。 删除了queue run...
- 前言 不知道大家研究过没有，tensorflow模型有三种保存方式： 训练时我们会一般会将模型保存成：checkpoint文件 为了方便python，C++或者其他语言部署你的模型，你可以将模型保存成一个既包含网络结构又包含权重参数的：PB文件 为了方便使用TensorFlow Serving 部署你的模型，你可以将模型保存... 前言 不知道大家研究过没有，tensorflow模型有三种保存方式： 训练时我们会一般会将模型保存成：checkpoint文件 为了方便python，C++或者其他语言部署你的模型，你可以将模型保存成一个既包含网络结构又包含权重参数的：PB文件 为了方便使用TensorFlow Serving 部署你的模型，你可以将模型保存...
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