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- 新能源汽车大屏可视化实训技术通过集成Django、Vue和ECharts、DataV等技术，实现了对新能源汽车数据的全面展示与分析。系统利用爬虫技术获取各大品牌的销售数据，存储于MySQL数据库中，并通过ECharts进行多维度的可视化展示，包括车系销量排名、投诉信息、降价排行等。该技术不仅提升了数据的直观性和可操作性，还为市场研究、企业决策提供了重要支持，推动了新能源汽车行业的智能化发展。 新能源汽车大屏可视化实训技术通过集成Django、Vue和ECharts、DataV等技术，实现了对新能源汽车数据的全面展示与分析。系统利用爬虫技术获取各大品牌的销售数据，存储于MySQL数据库中，并通过ECharts进行多维度的可视化展示，包括车系销量排名、投诉信息、降价排行等。该技术不仅提升了数据的直观性和可操作性，还为市场研究、企业决策提供了重要支持，推动了新能源汽车行业的智能化发展。
- 一、任务目标： 配置新能源汽车项目需要的环境二、操作步骤：2.1 配置初始环境选择Pycharm下的File菜单，鼠标左键单击“”Settings选项“找到Proejct carShow项目下的Python Interpreter,在右侧点击“+”，可以针对需要的依赖包逐个进行安装。方式二使用指令方式进行批量安装指令：需要批量安装的包如下：asgiref==3.5.2async... 一、任务目标： 配置新能源汽车项目需要的环境二、操作步骤：2.1 配置初始环境选择Pycharm下的File菜单，鼠标左键单击“”Settings选项“找到Proejct carShow项目下的Python Interpreter,在右侧点击“+”，可以针对需要的依赖包逐个进行安装。方式二使用指令方式进行批量安装指令：需要批量安装的包如下：asgiref==3.5.2async...
- 任务目标： 1.在mysql创建数据表 2.爬取数据到csv 3.清洗数据到mysql创建模型，生产表到数据库1 创建myApp应用在原有Django项目carShow的控制台,执行指令：python manage.py startapp myapp创建一个应用：python manage.py startapp myApp 是一个常用的命令，用于在Dja... 任务目标： 1.在mysql创建数据表 2.爬取数据到csv 3.清洗数据到mysql创建模型，生产表到数据库1 创建myApp应用在原有Django项目carShow的控制台,执行指令：python manage.py startapp myapp创建一个应用：python manage.py startapp myApp 是一个常用的命令，用于在Dja...
- 随着车辆保有量的持续增长，交通事故频发成为城市管理与保险行业面临的重大挑战。每年有数百万起交通事故发生，现场处理与后续评估流程繁琐，导致效率低下、资源浪费以及保险纠纷，行业痛点： 1. 事故响应滞后：人工判断事故场景耗时长，事故现场信息收集效率低。 2. 损伤评估主观性强：依赖于经验判断，缺乏统一的评估标准与量化体系，易出现误判。 3. 保险理赔流程繁琐：人工审核受损情况，流程周期长，客户体验差。 随着车辆保有量的持续增长，交通事故频发成为城市管理与保险行业面临的重大挑战。每年有数百万起交通事故发生，现场处理与后续评估流程繁琐，导致效率低下、资源浪费以及保险纠纷，行业痛点： 1. 事故响应滞后：人工判断事故场景耗时长，事故现场信息收集效率低。 2. 损伤评估主观性强：依赖于经验判断，缺乏统一的评估标准与量化体系，易出现误判。 3. 保险理赔流程繁琐：人工审核受损情况，流程周期长，客户体验差。
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- 序言本方案基于客户快运装车相关上下游业务需求，进行全面规划设计，后续根据业务发展逐渐建设实施。 1. 客户需求描述客户是一家全国性的快运企业，拥有众多分支机构，业务覆盖广泛的货品分拣与配送服务。目前，分拣与装车过程高度依赖现场专业调度员的指挥，存在调度精度不足、物流成本偏高及配送效率有待提升的问题。具体而言，客户需求如下：多源货品整合与分拣：待分拣和配送的货品源自多个上游物流企业，种类繁多... 序言本方案基于客户快运装车相关上下游业务需求，进行全面规划设计，后续根据业务发展逐渐建设实施。 1. 客户需求描述客户是一家全国性的快运企业，拥有众多分支机构，业务覆盖广泛的货品分拣与配送服务。目前，分拣与装车过程高度依赖现场专业调度员的指挥，存在调度精度不足、物流成本偏高及配送效率有待提升的问题。具体而言，客户需求如下：多源货品整合与分拣：待分拣和配送的货品源自多个上游物流企业，种类繁多...
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