- 近期，一位开发者在其开发的“天天成语智典”APP中，为我们展示了一个基于鸿蒙生态多开放能力协同的卓越实战案例。案例成功将App Linking、近场服务、云开发、云测试、云调试、APMS、应用分析等能力无缝集成，构建了一个从用户触达、功能实现到质量监控的完整闭环。 近期，一位开发者在其开发的“天天成语智典”APP中，为我们展示了一个基于鸿蒙生态多开放能力协同的卓越实战案例。案例成功将App Linking、近场服务、云开发、云测试、云调试、APMS、应用分析等能力无缝集成，构建了一个从用户触达、功能实现到质量监控的完整闭环。
- 本案例基于华为开发者空间-云开发环境（容器）、CodeArts代码智能体、华为云MaaS（大模型即服务平台），快速实现AI对联生成器应用开发。 本案例基于华为开发者空间-云开发环境（容器）、CodeArts代码智能体、华为云MaaS（大模型即服务平台），快速实现AI对联生成器应用开发。
- 本案例展示了如何仅通过自然语言对话，引导CodeArts代码智能体从零开始构建一个“马年专属签名”生成器Web应用，本案例将完整呈现提示词、智能体的思考与代码生成过程。 本案例展示了如何仅通过自然语言对话，引导CodeArts代码智能体从零开始构建一个“马年专属签名”生成器Web应用，本案例将完整呈现提示词、智能体的思考与代码生成过程。
- 本案例将基于华为开发者空间 - 云开发环境（容器）环境，使VS Code集成CodeArts Agent插件，搭建CodeArts代码智能体，结合Versatile Agent发布应用，通过与代码智能体对话的方式，不断调试纠正，最终生成一款智能家庭园艺知识导师平台，为用户提供个性化园艺指导。通过AI手段降低园艺门槛，帮助用户轻松打造家庭绿洲，同时传递绿色可持续的生活理念。 本案例将基于华为开发者空间 - 云开发环境（容器）环境，使VS Code集成CodeArts Agent插件，搭建CodeArts代码智能体，结合Versatile Agent发布应用，通过与代码智能体对话的方式，不断调试纠正，最终生成一款智能家庭园艺知识导师平台，为用户提供个性化园艺指导。通过AI手段降低园艺门槛，帮助用户轻松打造家庭绿洲，同时传递绿色可持续的生活理念。
- 本案例基于华为开发者空间-云开发环境（容器）、CodeArts代码智能体、华为云MaaS（大模型即服务平台），快速实现AI个性化定制春节祝福语应用。 本案例基于华为开发者空间-云开发环境（容器）、CodeArts代码智能体、华为云MaaS（大模型即服务平台），快速实现AI个性化定制春节祝福语应用。
- 说起AI编程类载体，相信不少开发者都有同款感受：大多停留在代码补全、片段生成的浅层辅助阶段，和实际研发流程脱节，用起来总觉得差口气。而新一代的AI编程协作体系，彻底打破了这种局限，它并非单纯的编程类载体，而是能深度融入研发全流程、适配多款开发载体与CLI组件的全新解决方案。这段时间将其应用在日常开发和团队协作中，覆盖多款IDE与CLI载体实操，踩过坑也摸透了各类实用技巧，今天纯以实战视角，和... 说起AI编程类载体，相信不少开发者都有同款感受：大多停留在代码补全、片段生成的浅层辅助阶段，和实际研发流程脱节，用起来总觉得差口气。而新一代的AI编程协作体系，彻底打破了这种局限，它并非单纯的编程类载体，而是能深度融入研发全流程、适配多款开发载体与CLI组件的全新解决方案。这段时间将其应用在日常开发和团队协作中，覆盖多款IDE与CLI载体实操，踩过坑也摸透了各类实用技巧，今天纯以实战视角，和...
- 摘要：Django的联合创始人Willison发布了他对未来 1 年、3 年和 6 年技术趋势的预测，本文是Simon 对 2026 年及未来 AI 发展的深度推演。在 2026 年年初，Web 工具与 AI界的资深人物 Simon Willison 发布了他对未来 1 年、3 年和 6 年技术趋势的预测，Willison之所以值得关注，是因为他曾联合创建 Django Web 框架，并开发... 摘要：Django的联合创始人Willison发布了他对未来 1 年、3 年和 6 年技术趋势的预测，本文是Simon 对 2026 年及未来 AI 发展的深度推演。在 2026 年年初，Web 工具与 AI界的资深人物 Simon Willison 发布了他对未来 1 年、3 年和 6 年技术趋势的预测，Willison之所以值得关注，是因为他曾联合创建 Django Web 框架，并开发...
- 在研发团队的日常工作中，环境配置繁琐、单任务执行效率受限、代码审查存在盲区、跨设备研发受制约等问题，一直是影响研发效率的核心痛点。传统AI编程工具多聚焦于代码补全、片段生成等单一功能，难以从底层解决研发流程中的协同与执行问题。一款面向研发团队的AI编程助手，并非简单的工具叠加，而是从研发模式出发的全面变革，其分层解耦+插件化扩展的技术架构设计，为AI能力与研发全流程的深度融合奠定了基础，也让... 在研发团队的日常工作中，环境配置繁琐、单任务执行效率受限、代码审查存在盲区、跨设备研发受制约等问题，一直是影响研发效率的核心痛点。传统AI编程工具多聚焦于代码补全、片段生成等单一功能，难以从底层解决研发流程中的协同与执行问题。一款面向研发团队的AI编程助手，并非简单的工具叠加，而是从研发模式出发的全面变革，其分层解耦+插件化扩展的技术架构设计，为AI能力与研发全流程的深度融合奠定了基础，也让...
- 对于广大学生党和个人开发者而言，想要入门大模型微调领域，硬件选购无疑是最令人头疼的问题之一。市面上GPU价格从几百元到数万元不等，显存容量从8GB到80GB跨度巨大，而大模型微调对硬件的需求又极为苛刻——显存不够模型跑不起来，显存太小训练速度又慢如蜗牛。面对这一困境，许多怀揣AI梦想的年轻人不得不望而却步。有人咬牙买了上万块的显卡，结果发现根本用不上；有人图便宜买了性价比高的显卡，结果训练到... 对于广大学生党和个人开发者而言，想要入门大模型微调领域，硬件选购无疑是最令人头疼的问题之一。市面上GPU价格从几百元到数万元不等，显存容量从8GB到80GB跨度巨大，而大模型微调对硬件的需求又极为苛刻——显存不够模型跑不起来，显存太小训练速度又慢如蜗牛。面对这一困境，许多怀揣AI梦想的年轻人不得不望而却步。有人咬牙买了上万块的显卡，结果发现根本用不上；有人图便宜买了性价比高的显卡，结果训练到...
- 在大型语言模型的应用实践中，RAG（检索增强生成）已经成为不可或缺的核心技术。无论是构建企业知识库、打造智能客服，还是开发专业领域问答系统，RAG都发挥着至关重要的作用。然而，在实际应用中，很多开发者发现，尽管使用了先进的Embedding模型和向量数据库，检索效果却始终不尽如人意——要么找不到相关内容，要么召回的内容与问题风马牛不相及。明明知识库里有这个内容，为什么就是搜不到？明明问的是A... 在大型语言模型的应用实践中，RAG（检索增强生成）已经成为不可或缺的核心技术。无论是构建企业知识库、打造智能客服，还是开发专业领域问答系统，RAG都发挥着至关重要的作用。然而，在实际应用中，很多开发者发现，尽管使用了先进的Embedding模型和向量数据库，检索效果却始终不尽如人意——要么找不到相关内容，要么召回的内容与问题风马牛不相及。明明知识库里有这个内容，为什么就是搜不到？明明问的是A...
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- 在AI研发工具快速迭代的当下，AI研发助手以企业级开源研发基础设施的定位，覆盖需求拆解、编码开发、安全扫描全流程，成为开发者提升效率的辅助载体。不同于单纯的代码生成工具，其双引擎驱动与规范适配特性，能更好适配实际工程场景。结合近期一个月的实操体验来看，本文将从技术使用细节、实操开发案例、个人使用心得三个维度，分享AI研发助手的实操技巧，全程聚焦技术本身，不涉及任何引流与广告内容。AI研发助手... 在AI研发工具快速迭代的当下，AI研发助手以企业级开源研发基础设施的定位，覆盖需求拆解、编码开发、安全扫描全流程，成为开发者提升效率的辅助载体。不同于单纯的代码生成工具，其双引擎驱动与规范适配特性，能更好适配实际工程场景。结合近期一个月的实操体验来看，本文将从技术使用细节、实操开发案例、个人使用心得三个维度，分享AI研发助手的实操技巧，全程聚焦技术本身，不涉及任何引流与广告内容。AI研发助手...
- 在软件开发向团队化、工程化进阶的当下，企业级编程助手已不再是单纯的AI编码辅助载体，而是成为覆盖需求→设计→开发→Review全流程的研发基础设施。它依托多模型适配引擎与规范驱动开发体系，融合静态代码分析、环境隔离等核心技术，能实现自然语言任务驱动、自动化代码评审、多端协同开发等功能，帮助研发团队减少重复劳动、提升工程质量。本文结合几个月来的实际使用经历，分享编程助手的实操技巧、实际应用案例... 在软件开发向团队化、工程化进阶的当下，企业级编程助手已不再是单纯的AI编码辅助载体，而是成为覆盖需求→设计→开发→Review全流程的研发基础设施。它依托多模型适配引擎与规范驱动开发体系，融合静态代码分析、环境隔离等核心技术，能实现自然语言任务驱动、自动化代码评审、多端协同开发等功能，帮助研发团队减少重复劳动、提升工程质量。本文结合几个月来的实际使用经历，分享编程助手的实操技巧、实际应用案例...
- 如果你在 2026 年搜“低代码平台”，很容易越看越迷糊：每家都说自己能拖拽、能做表单、能配流程、能快上线；看完一圈，唯一确定的是——名字记住了，路线没看懂。而低代码的真正差异，往往不在“演示 10 分钟能做什么”，而在你系统做大之后：需求从“单部门工具”变成“跨部门协作”数据从“填表”变成“多系统打通”交付从“上线可用”变成“可控可迁移、可审计可治理”所以这篇文章不走“榜单式安利”，而是把... 如果你在 2026 年搜“低代码平台”，很容易越看越迷糊：每家都说自己能拖拽、能做表单、能配流程、能快上线；看完一圈，唯一确定的是——名字记住了，路线没看懂。而低代码的真正差异，往往不在“演示 10 分钟能做什么”，而在你系统做大之后：需求从“单部门工具”变成“跨部门协作”数据从“填表”变成“多系统打通”交付从“上线可用”变成“可控可迁移、可审计可治理”所以这篇文章不走“榜单式安利”，而是把...
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