- # coding:utf-8import csvdata = [['职位1', '客服']['职位2', '客服']['职位', '客服']['职位', '客服']['职位5', '客服']]f = open('Writer.csv','w')writer = csv.writer(f)for i in data: writer.writerow(i)f.close() # coding:utf-8import csvdata = [['职位1', '客服']['职位2', '客服']['职位', '客服']['职位', '客服']['职位5', '客服']]f = open('Writer.csv','w')writer = csv.writer(f)for i in data: writer.writerow(i)f.close()
- 引言在超商在线商城的日常运营中，用户咨询场景复杂多样：从"冷藏牛奶在哪个货架"到"如何使用优惠券"，从"退换货流程"到"会员积分规则"，传统的单轮问答式客服往往难以满足用户的深层需求。据我们团队统计，超商用户咨询中约63%的问题需要2轮以上对话才能解决——例如用户询问"周末是否有促销"时，客服需要进一步确认"您想了解食品区还是日用品区的活动"，再根据用户回答提供精准信息。这种上下文关联、动态... 引言在超商在线商城的日常运营中，用户咨询场景复杂多样：从"冷藏牛奶在哪个货架"到"如何使用优惠券"，从"退换货流程"到"会员积分规则"，传统的单轮问答式客服往往难以满足用户的深层需求。据我们团队统计，超商用户咨询中约63%的问题需要2轮以上对话才能解决——例如用户询问"周末是否有促销"时，客服需要进一步确认"您想了解食品区还是日用品区的活动"，再根据用户回答提供精准信息。这种上下文关联、动态...
- 每日一句一生中你唯一需要回头的时候，是为了看自己到底走了多远。目录每日一句引一、偶然挖到的“选型神器”二、实际用下来：比预想中更贴业务三、背景扒一扒：清华团队的“严谨范儿”四、总结：必须收藏的“选型神器”引最近接手公司智能客服系统的迭代项目，卡在了大模型API选型这一步——原本以为挑个口碑好的厂商就行，实际测试才发现麻烦不断：同样是生成客服回复，甲厂商上午响应快得像闪电，下午高峰时段就卡得... 每日一句一生中你唯一需要回头的时候，是为了看自己到底走了多远。目录每日一句引一、偶然挖到的“选型神器”二、实际用下来：比预想中更贴业务三、背景扒一扒：清华团队的“严谨范儿”四、总结：必须收藏的“选型神器”引最近接手公司智能客服系统的迭代项目，卡在了大模型API选型这一步——原本以为挑个口碑好的厂商就行，实际测试才发现麻烦不断：同样是生成客服回复，甲厂商上午响应快得像闪电，下午高峰时段就卡得...
- 本文将通过 4个步骤 ，带你用Dify快速构建一个具备知识库问答能力的智能客服机器人。无需代码基础，10分钟完成部署！一、 准备工作登录Dify访问 https://cloud.dify.ai 并登录（支持GitHub/Google/邮箱注册）创建工作区▶ 点击右上角工作区切换器 → 创建新工作区▶ 命名：智能客服项目 → 添加产品手册/FAQ文档至知识库（下一步详解）二、 创建客服机器人应... 本文将通过 4个步骤 ，带你用Dify快速构建一个具备知识库问答能力的智能客服机器人。无需代码基础，10分钟完成部署！一、 准备工作登录Dify访问 https://cloud.dify.ai 并登录（支持GitHub/Google/邮箱注册）创建工作区▶ 点击右上角工作区切换器 → 创建新工作区▶ 命名：智能客服项目 → 添加产品手册/FAQ文档至知识库（下一步详解）二、 创建客服机器人应...
- 智能客服在银行业务中的效率提升研究 一、研究背景与痛点传统银行客服中心高度依赖人工坐席，平均人力成本占运营支出的 60% 以上，且存在三大痛点：接通率瓶颈：高峰期排队时长 > 8 分钟，客户满意度（CSAT）跌破 70%。知识更新滞后：新产品上线后，人工坐席平均需要 5–7 天才能熟练掌握。运营可观测性差：质检覆盖率不足 3%，无法及时发现话术风险。在 AI 技术快速迭代的当下，基于大模型... 智能客服在银行业务中的效率提升研究 一、研究背景与痛点传统银行客服中心高度依赖人工坐席，平均人力成本占运营支出的 60% 以上，且存在三大痛点：接通率瓶颈：高峰期排队时长 > 8 分钟，客户满意度（CSAT）跌破 70%。知识更新滞后：新产品上线后，人工坐席平均需要 5–7 天才能熟练掌握。运营可观测性差：质检覆盖率不足 3%，无法及时发现话术风险。在 AI 技术快速迭代的当下，基于大模型...
- 构建智能客服Agent：从需求分析到生产部署🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。🚀 每一次编译都是新的征程，每一个bug都是未解的谜题。让我们携手，在0和1的星河中，书写属于开发者的浪漫诗篇。技术摘要作为一名在人工智能领域深耕多年的技术从业者，我曾... 构建智能客服Agent：从需求分析到生产部署🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。🚀 每一次编译都是新的征程，每一个bug都是未解的谜题。让我们携手，在0和1的星河中，书写属于开发者的浪漫诗篇。技术摘要作为一名在人工智能领域深耕多年的技术从业者，我曾...
- LangChain智能体开发实战：从零构建企业级AI助手开篇摘要作为一名深耕AI领域多年的开发者，我见证了从传统聊天机器人到智能体(Agent)的技术演进。在当前大模型技术快速发展的背景下，LangChain Agent无疑是连接AI能力与实际业务场景的重要桥梁。正如OpenAI CEO Sam Altman所说："智能体将是下一个重大技术突破，它们不仅能理解语言，更能主动解决复杂问题。"在... LangChain智能体开发实战：从零构建企业级AI助手开篇摘要作为一名深耕AI领域多年的开发者，我见证了从传统聊天机器人到智能体(Agent)的技术演进。在当前大模型技术快速发展的背景下，LangChain Agent无疑是连接AI能力与实际业务场景的重要桥梁。正如OpenAI CEO Sam Altman所说："智能体将是下一个重大技术突破，它们不仅能理解语言，更能主动解决复杂问题。"在...
- 华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，当普惠云资源遇见推理大模型，企业服务与开发效能的范式革命正在加速。华为云开发者空间：开箱即用的云端开发引擎！ 华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，当普惠云资源遇见推理大模型，企业服务与开发效能的范式革命正在加速。华为云开发者空间：开箱即用的云端开发引擎！
- 一、前言：在AI大模型时代，越来越多的企业开始重视私有化知识库的数据，那么，个人开发者与企业人员如何高效管理、使用私有化的知识库数据。但是自己搭建一套AI系统，需要花费大量的人力、物力，还要会懂AI技术能力。今天来介绍如何借助华为云Flexus X实例服务器、DeepSeek-V3/R1大模型以及开源平台Dify-LLM应用开发平台，一键构建并运行一个完整的私有知识库问答系统。通过构建一个... 一、前言：在AI大模型时代，越来越多的企业开始重视私有化知识库的数据，那么，个人开发者与企业人员如何高效管理、使用私有化的知识库数据。但是自己搭建一套AI系统，需要花费大量的人力、物力，还要会懂AI技术能力。今天来介绍如何借助华为云Flexus X实例服务器、DeepSeek-V3/R1大模型以及开源平台Dify-LLM应用开发平台，一键构建并运行一个完整的私有知识库问答系统。通过构建一个...
- 一、引言在新零售企业的日常运营中，客服对话就像一座隐藏着无数宝藏的黄金矿脉。每一次与顾客的交流，都蕴含着关于顾客需求、偏好、痛点的宝贵信息。然而，这些客服对话大多以非结构化数据的形式存在，如文本聊天记录、语音通话等，想要从中提取有价值的商业洞见并非易事。今天，我们就来探讨如何利用DeepSeek进行非结构化数据挖掘，从这些看似无序的客服对话中挖掘出真正的宝藏。二、新零售企业的数据困境2.1 ... 一、引言在新零售企业的日常运营中，客服对话就像一座隐藏着无数宝藏的黄金矿脉。每一次与顾客的交流，都蕴含着关于顾客需求、偏好、痛点的宝贵信息。然而，这些客服对话大多以非结构化数据的形式存在，如文本聊天记录、语音通话等，想要从中提取有价值的商业洞见并非易事。今天，我们就来探讨如何利用DeepSeek进行非结构化数据挖掘，从这些看似无序的客服对话中挖掘出真正的宝藏。二、新零售企业的数据困境2.1 ...
- 一、引子AI客服的概念早已不再新鲜，随着自然语言处理技术的不断进步，越来越多的企业尝试将 AI 客服引入实际业务中。然而，尽管大模型具备强大的语言理解能力，受限于业务场景的复杂性和大模型自身的局限性，AI 客服在许多企业中的应用落地效果并不理想。尤其是在面对多领域、多场景的客户需求时，单一的 AI 模型往往难以提供精准且符合上下文的回答，进而影响了用户体验和企业的运营效率。 二、业务梳理业... 一、引子AI客服的概念早已不再新鲜，随着自然语言处理技术的不断进步，越来越多的企业尝试将 AI 客服引入实际业务中。然而，尽管大模型具备强大的语言理解能力，受限于业务场景的复杂性和大模型自身的局限性，AI 客服在许多企业中的应用落地效果并不理想。尤其是在面对多领域、多场景的客户需求时，单一的 AI 模型往往难以提供精准且符合上下文的回答，进而影响了用户体验和企业的运营效率。 二、业务梳理业...
- 一、引言在当今数字化浪潮席卷的时代，新零售行业正经历着前所未有的变革。消费者对于购物体验的要求越来越高，他们期望在购物过程中能够得到及时、准确、个性化的服务。智能客服对话系统作为新零售企业与消费者沟通的重要桥梁，其性能和效率直接影响着客户满意度和企业的竞争力。腾讯云高性能应用服务 HAI 的出现，为新零售智能客服对话系统的发展带来了新的机遇。HAI 提供了强大的计算能力和高效的资源管理，能够... 一、引言在当今数字化浪潮席卷的时代，新零售行业正经历着前所未有的变革。消费者对于购物体验的要求越来越高，他们期望在购物过程中能够得到及时、准确、个性化的服务。智能客服对话系统作为新零售企业与消费者沟通的重要桥梁，其性能和效率直接影响着客户满意度和企业的竞争力。腾讯云高性能应用服务 HAI 的出现，为新零售智能客服对话系统的发展带来了新的机遇。HAI 提供了强大的计算能力和高效的资源管理，能够...
- 一、项目背景在数字化转型的浪潮中，客户服务质量已成为企业竞争力的关键因素。传统的客服系统往往面临响应慢、效率低、成本高等问题。随着人工智能技术的飞速发展，智能客服系统应运而生。通过结合自然语言处理、语音合成和无服务器计算等技术，企业能够构建高效、智能、低成本的客服解决方案。AWS（Amazon Web Services）提供了丰富的AI服务，其中Lex、Polly和Lambda的组合为构建... 一、项目背景在数字化转型的浪潮中，客户服务质量已成为企业竞争力的关键因素。传统的客服系统往往面临响应慢、效率低、成本高等问题。随着人工智能技术的飞速发展，智能客服系统应运而生。通过结合自然语言处理、语音合成和无服务器计算等技术，企业能够构建高效、智能、低成本的客服解决方案。AWS（Amazon Web Services）提供了丰富的AI服务，其中Lex、Polly和Lambda的组合为构建...
- DeepSeek是国内首个对标GPT-4架构的AI大模型，其文本理解速度提升2.3倍，得益于隐层表征对齐技术。该技术通过优化不同隐层间的信息传递，打破传统模型在处理复杂任务时的效率瓶颈，使模型能更高效地捕捉语义和语法信息。它与动态推理优化等技术协同工作，大幅提升文本、多模态理解及推理效率，在智能客服、写作辅助等领域展现出巨大潜力。 DeepSeek是国内首个对标GPT-4架构的AI大模型，其文本理解速度提升2.3倍，得益于隐层表征对齐技术。该技术通过优化不同隐层间的信息传递，打破传统模型在处理复杂任务时的效率瓶颈，使模型能更高效地捕捉语义和语法信息。它与动态推理优化等技术协同工作，大幅提升文本、多模态理解及推理效率，在智能客服、写作辅助等领域展现出巨大潜力。
- 引言在现代社会，寻找合适的伴侣已成为许多人生活中的一个挑战。婚恋服务公众号平台应运而生，旨在通过数字化手段，为单身人士提供一个高效、便捷的交友和婚恋服务。本文将详细介绍婚恋服务公众号平台的功能、技术架构以及其在婚恋服务中的优势。系统概述婚恋服务公众号平台采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL 5.7+、JDK 1.8+和Redis，前端则采用Vue 2.6.14和Element-UI... 引言在现代社会，寻找合适的伴侣已成为许多人生活中的一个挑战。婚恋服务公众号平台应运而生，旨在通过数字化手段，为单身人士提供一个高效、便捷的交友和婚恋服务。本文将详细介绍婚恋服务公众号平台的功能、技术架构以及其在婚恋服务中的优势。系统概述婚恋服务公众号平台采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL 5.7+、JDK 1.8+和Redis，前端则采用Vue 2.6.14和Element-UI...
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