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- 选型的核心是区分 “静态宽表计算” 与 “动态语义编织” 选型的核心是区分 “静态宽表计算” 与 “动态语义编织”
- 以 NoETL 数据语义编织技术体系,助力平滑落地以 Data Agent 为代表的 AI 应用,实现数据普惠。 以 NoETL 数据语义编织技术体系,助力平滑落地以 Data Agent 为代表的 AI 应用,实现数据普惠。
- 不仅在技术上实现了“Data + AI”的深度融合,更构建起以数据驱动、以智能辅助决策的新型经营管理模式。 不仅在技术上实现了“Data + AI”的深度融合,更构建起以数据驱动、以智能辅助决策的新型经营管理模式。
- Apache Flink作为当前最活跃的开源流处理引擎,其"流批一体"的核心设计理念一直备受业界关注。Flink 1.18版本于2023年发布,不仅在稳定性、性能方面进行了优化,更在流批一体化道路上迈出了重要一步。本文将深入浅出地解析Flink 1.18在流批一体方面的关键演进。 流批一体:从理念到实践Flink的流批一体并非简单地将批处理视为有界流,而是通过统一的运行时架构和API设计,让... Apache Flink作为当前最活跃的开源流处理引擎,其"流批一体"的核心设计理念一直备受业界关注。Flink 1.18版本于2023年发布,不仅在稳定性、性能方面进行了优化,更在流批一体化道路上迈出了重要一步。本文将深入浅出地解析Flink 1.18在流批一体方面的关键演进。 流批一体:从理念到实践Flink的流批一体并非简单地将批处理视为有界流,而是通过统一的运行时架构和API设计,让...
- 源代码:大批量SQL代码语法转换简单实例:ORACLE START WITH CONNECT 语法改写 源代码:大批量SQL代码语法转换简单实例:ORACLE START WITH CONNECT 语法改写
- 将人工从海量的、重复的查找工作中解放出来,聚焦于最具价值的逻辑设计与确认,从而在保证质量的前提下大幅提升效率。 将人工从海量的、重复的查找工作中解放出来,聚焦于最具价值的逻辑设计与确认,从而在保证质量的前提下大幅提升效率。
- 高并发指标中台的稳定性瓶颈,根源在于计算与存储的强耦合。计算存储解耦的架构是实现弹性伸缩的前提。 高并发指标中台的稳定性瓶颈,根源在于计算与存储的强耦合。计算存储解耦的架构是实现弹性伸缩的前提。
- 基于 NoETL 语义编织 (Semantic Fabric) 技术,通过两大核心引擎重塑协作范式,实现逻辑定义与物理执行的解耦。 基于 NoETL 语义编织 (Semantic Fabric) 技术,通过两大核心引擎重塑协作范式,实现逻辑定义与物理执行的解耦。
- 将“如何写 SQL”的开放性问题,收敛为“选择哪个已定义的指标、应用哪些筛选条件”的选择题。 将“如何写 SQL”的开放性问题,收敛为“选择哪个已定义的指标、应用哪些筛选条件”的选择题。
- 本质是购买一套开箱即用的数据服务,其核心交付物是一个已经过验证的 “语义计算引擎” 和 “自动化指标生产流水线”。 本质是购买一套开箱即用的数据服务,其核心交付物是一个已经过验证的 “语义计算引擎” 和 “自动化指标生产流水线”。
- 构建一个能同时高效处理离线与实时数据的混合架构,却是一条布满荆棘的道路。 构建一个能同时高效处理离线与实时数据的混合架构,却是一条布满荆棘的道路。
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