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- numpy可以在硬盘中将数据以文本或二进制文件的形式进行存入硬盘或由硬盘载入。在本篇文章里面我们需要简单的讨论内建二进制格式，而对于其他表格pandas才是“天选之子” np.save和np.load是高效存取硬盘数据的两大工具函数。数组在默认情况下是以压缩的格式进行储存的，后缀名是.npy 上面就介绍了数据的存储和数据的加载方法 np.savez：用于... numpy可以在硬盘中将数据以文本或二进制文件的形式进行存入硬盘或由硬盘载入。在本篇文章里面我们需要简单的讨论内建二进制格式，而对于其他表格pandas才是“天选之子” np.save和np.load是高效存取硬盘数据的两大工具函数。数组在默认情况下是以压缩的格式进行储存的，后缀名是.npy 上面就介绍了数据的存储和数据的加载方法 np.savez：用于...
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- Numpy中的数组变形操作——reshape() 重塑， flatten()/reval() 扁平化 Numpy中的数组变形操作——reshape() 重塑， flatten()/reval() 扁平化
- 嗨，大家好！欢迎来到我的博客。今天，我们要深入探讨数据分析中一个超级有用的技术：分组与聚合分析，特别是GroupBy操作。无论你是数据分析新手还是想刷新技能，这篇博客都会带你从基础到实战，全面掌握GroupBy。分组与聚合分析是数据处理的核心部分，它允许我们根据某些条件将数据分成组，然后对每个组应用聚合函数（如求和、平均值等），从而提取有意义的洞察。想象一下，你是一家电商公司的数据分析师，老... 嗨，大家好！欢迎来到我的博客。今天，我们要深入探讨数据分析中一个超级有用的技术：分组与聚合分析，特别是GroupBy操作。无论你是数据分析新手还是想刷新技能，这篇博客都会带你从基础到实战，全面掌握GroupBy。分组与聚合分析是数据处理的核心部分，它允许我们根据某些条件将数据分成组，然后对每个组应用聚合函数（如求和、平均值等），从而提取有意义的洞察。想象一下，你是一家电商公司的数据分析师，老...
- 大家好，我是“蒋点数分”，多年以来一直从事数据分析工作。从今天开始，与大家持续分享关于数据分析的学习内容。本文是第一篇，也是【SQL 周周练】系列的第一篇。该系列是挑选或自编具有一些难度的 SQL 题目，一周至少更新一篇。后续创作的内容，初步规划的方向包括： 后续内容规划1.利用 Streamlit 实现 Hive 元数据展示、SQL 编辑器、 结合Docker 沙箱实现数据分析 Agent... 大家好，我是“蒋点数分”，多年以来一直从事数据分析工作。从今天开始，与大家持续分享关于数据分析的学习内容。本文是第一篇，也是【SQL 周周练】系列的第一篇。该系列是挑选或自编具有一些难度的 SQL 题目，一周至少更新一篇。后续创作的内容，初步规划的方向包括： 后续内容规划1.利用 Streamlit 实现 Hive 元数据展示、SQL 编辑器、 结合Docker 沙箱实现数据分析 Agent...
- 在实际业务中，数据往往存在不整洁、不一致，并伴随各种异常。数据清洗的过程包括格式的校正、缺失值的处理、异常数据的处理以及数据的标准化等操作。而 Pandas 和 NumPy 提供了一整套高效的工具来应对这些挑战，尤其在处理结构化数据方面展现出显著的优势。以下是几种典型的业务场景，结合 Pandas 与 NumPy 进行数据清洗与转换的详细步骤。 一、数据加载与理解实际的业务数据通常源自 CS... 在实际业务中，数据往往存在不整洁、不一致，并伴随各种异常。数据清洗的过程包括格式的校正、缺失值的处理、异常数据的处理以及数据的标准化等操作。而 Pandas 和 NumPy 提供了一整套高效的工具来应对这些挑战，尤其在处理结构化数据方面展现出显著的优势。以下是几种典型的业务场景，结合 Pandas 与 NumPy 进行数据清洗与转换的详细步骤。 一、数据加载与理解实际的业务数据通常源自 CS...
- Python NumPy：数组操作指南 介绍NumPy 是一个强大的 Python 库，用于科学计算和数据分析。它提供了高效的多维数组对象，以及用于处理这些数组的函数集合。本文将介绍连接数组、分割数组以及数组元素的添加与删除等常见操作。 应用使用场景数据预处理：在机器学习项目中，对数据集进行合并或拆分。图像处理：对图片数据进行裁剪、拼接。模拟与仿真：动态调整模型数据参数。信号处理：对信号样... Python NumPy：数组操作指南 介绍NumPy 是一个强大的 Python 库，用于科学计算和数据分析。它提供了高效的多维数组对象，以及用于处理这些数组的函数集合。本文将介绍连接数组、分割数组以及数组元素的添加与删除等常见操作。 应用使用场景数据预处理：在机器学习项目中，对数据集进行合并或拆分。图像处理：对图片数据进行裁剪、拼接。模拟与仿真：动态调整模型数据参数。信号处理：对信号样...
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